O balizamento speakable ajuda assistentes a ler excertos limpos das suas páginas.

É preciso saber quando vale o esforço, como implementar com segurança e como integrá-lo numa estratégia mais ampla de IA e voz.

Este guia traz o estado atual, regras de decisão, exemplos de código e passos de governance para usar o schema speakable sem adivinhar.

O que é o speakable schema em 2025

  • Speakable marca trechos curtos de texto como aptos para text-to-speech. Adiciona-se em JSON-LD em páginas Article ou NewsArticle.

  • O Google ainda o trata como uma feature limitada, focada em conteúdo tipo news e cobertura sobretudo em inglês. Considere-o uma micro-otimização, não uma solução mágica.

  • Speakable também alimenta camadas de respostas de assistentes e IA, por isso excertos concisos e precisos ajudam a visibilidade em IA mesmo quando os blue links não mudam.

Quando priorizar o speakable (grade de decisão)

  • Alto valor: notícias, lançamentos de produto, anúncios regulatórios, resumos de how-to com passos claros e destaques de FAQ.

  • A testar se houver tempo: guias evergreen com bons resumos de intro, páginas de missão da marca ou explicadores top-of-funnel.

  • Ignorar por agora: conteúdo raso, artigos desatualizados e páginas sem parágrafo conciso que se sustente sozinho.

  • Se já investe em AI SEO Analytics, adicione testes speakable ao backlog e acompanhe mudanças de inclusão: AI SEO Analytics: Actionable KPIs, Dashboards & ROI

Como o speakable se encaixa na estratégia de IA e voz

  • Use junto de schema Article, FAQPage, HowTo e Product para os assistentes parsearem a estrutura.

  • Combine speakable com versões áudio ou resumos para melhorar acessibilidade e engagement de quem prefere ouvir.

  • Trate speakable como suporte aos answer engines de IA que precisam de excertos concisos e confiáveis.

  • Mantenha entidades claras com Organization e Person para que os assistentes confiem na fonte lida em voz alta.

Checklist de implementação

  1. Escolher o excerto: duas a três frases que respondem à query principal ou resumem o artigo.

  2. Colocar o texto no topo da página em conteúdo visível.

  3. Adicionar o markup speakable em JSON-LD referenciando esse excerto. Mantenha códigos de língua corretos.

  4. Validar no Rich Results Test do Google: https://search.google.com/test/rich-results/

  5. Pedir indexação das páginas atualizadas e monitorizar logs de crawlers de assistentes.

  6. Rever a cada trimestre para garantir que o excerto continua alinhado com a página.

Exemplo JSON-LD (NewsArticle)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "NewsArticle",
  "headline": "AI Overviews roll out in Europe",
  "datePublished": "2025-01-15",
  "dateModified": "2025-01-15",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Alex Costa"
  },
  "speakable": {
    "@type": "SpeakableSpecification",
    "cssSelector": [
      "article .speakable-summary"
    ]
  }
}

Combine com um elemento visível:

<p class="speakable-summary">Google expanded AI Overviews to more EU markets. Publishers need updated schema and entity clarity to stay cited.</p>

Exemplo JSON-LD (Article)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "How to add speakable schema",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Ines Martins"
  },
  "speakable": {
    "@type": "SpeakableSpecification",
    "xpath": [
      "/html/body/div/main/article/section[1]/p[1]"
    ]
  }
}

Escolha seletores estáveis quando os editores alteram o texto.

Erros comuns e correções

  • Marcar blocos longos. Mantenha excertos speakable curtos e específicos.

  • Usar markup em páginas fracas ou fora do tópico. Aplique onde já tem respostas de qualidade.

  • Texto desalinhado. Certifique-se de que o texto marcado coincide exatamente com o conteúdo visível.

  • Ignorar códigos de língua. Use inLanguage e conteúdo localizado quando publicar em PT ou FR.

  • Deixar o markup envelhecer. Adicione governance para rever e atualizar excertos após grandes edições.

Testes e QA

  • Validar cada implementação com as ferramentas do Google e o validador Schema.org.

  • Fazer spot-check com leitores de ecrã para garantir que a leitura em voz alta soa natural.

  • Monitorizar o Search Console para avisos sobre speakable ou dados estruturados relacionados.

  • Manter um crawler semanal para confirmar se seletores ou XPaths continuam a apontar para o texto correto após mudanças no CMS.

Governance e ownership

  • Atribuir um owner que aprove quais excertos recebem speakable.

  • Manter um registo de páginas com speakable, seletores usados e data da última revisão.

  • Treinar editores para sinalizar mudanças que movem ou reescrevem o parágrafo speakable.

  • Adicionar checks de speakable ao seu audit de dados estruturados junto de campos Article e FAQPage.

Speakable vs outras prioridades de schema

  • Priorize Product, FAQPage, HowTo, Review e Organization antes de speakable se o tempo é limitado. Eles trazem mais impacto em IA e SERP.

  • Use speakable como add-on em páginas com boa cobertura de schema e verdadeiro valor para a audiência.

  • Se fizer testes A/B de conteúdo, teste speakable junto de reescritas de intro para ver se os assistentes captam uma linguagem mais clara mesmo sem markup.

  • Mantenha expectativas realistas: speakable ajuda a clareza, mas autoridade e relevância continuam a liderar as citações.

Workflow para redações e equipas B2B

  • News: adicionar um excerto speakable ao lead ou resumo em minutos após publicar. Revalidar depois de updates e de mudar manchetes.

  • B2B SaaS: usar speakable em release notes, updates de compliance e lançamentos chave onde um resumo conciso ajuda assistentes e utilizadores.

  • Guias evergreen: adicionar speakable ao bloco “TLDR” e atualizá-lo quando refresca dados ou passos.

  • Papéis: editor escolhe o texto, developer ou SEO adiciona o markup, QA valida e analytics regista a alteração.

Escalar em templates

  • Criar campos CMS para “speakable summary” para os editores escolherem o excerto sem mexer em código.

  • Estandardizar seletores ou XPaths por template (artigo, blog, página de update) para evitar markup frágil.

  • Adicionar testes automáticos que crawlem uma amostra diária para confirmar que os seletores continuam a apontar para o parágrafo certo.

  • Versionar os templates. Ao mudar o layout, atualizar o seletor speakable e registar a alteração.

Resolução de problemas

  • Se a validação falhar, verificar typos no seletor ou texto desalinhado. Ajustar o copy visível para coincidir com o alvo do markup.

  • Se os assistentes lerem texto irrelevante, encurte o excerto e coloque-o mais cedo no artigo.

  • Quando surgirem avisos no Search Console, corrigir as páginas e revalidar. Manter um runbook para fixes consistentes.

  • Se os excertos ficarem desatualizados, criar lembretes ligados aos ciclos de atualização de conteúdo e ownership por template.

Acessibilidade e experiência do utilizador

  • Escrever excertos speakable em linguagem simples e frases curtas para melhor compreensão por leitores de ecrã.

  • Usar speakable com embeds de áudio ou podcasts para dar opção de consumo.

  • Manter contraste, tamanho de fonte e espaçamento fortes para o excerto visível porque os navegadores dos assistentes ainda carregam a página.

  • Incluir um CTA curto após o parágrafo speakable para orientar quem chega via voice ou respostas de IA.

Analytics e KPIs

  • Acompanhar quantas páginas têm speakable e quantas passam na primeira validação.

  • Monitorizar citações de IA e voz quando possível. Notar se o texto citado corresponde ao excerto escolhido.

  • Observar engagement depois de adicionar speakable: tempo em página, scroll e conversões.

  • Comparar inclusão em respostas IA entre páginas com e sem speakable para ver se a clareza melhora as citações.

  • Reportar trimestralmente ganhos como maior precisão de snippet ou menos erros de validação.

Localização e estratégia de idioma

  • Manter excertos speakable separados para EN, PT e FR. Não reutilizar resumos em inglês noutros mercados.

  • Usar inLanguage e conteúdo específico por locale para corresponder ao tratamento dos assistentes em cada mercado.

  • Trabalhar com editores locais para garantir tom e linguagem regulatória corretos antes de marcar como speakable.

  • Acompanhar citações por mercado para ver se speakable melhora a clareza em contextos multilingues.

Checklist de exemplo para newsroom

  • Pitch aprovado com query alvo e audiência.

  • Editor redige um resumo de duas frases e marca para speakable.

  • SEO adiciona o JSON-LD speakable com seletor estável.

  • QA valida no Rich Results Test e regista screenshot.

  • Analytics etiqueta a página nos dashboards para acompanhar referências de IA/voz.

  • Revisão após 72 horas e após atualizações relevantes.

Checklist de exemplo para release B2B

  • Product owner escreve um resumo claro com impacto e data.

  • Editor reduz para duas a três frases e coloca no topo da release note.

  • SEO adiciona o markup speakable e refresca Organization, Product e Person.

  • QA valida e solicita indexação.

  • Analytics acompanha engagement e citações de IA na revisão semanal seguinte.

Considerações de UE e compliance

  • Evitar guardar dados sensíveis ou PII nos excertos. Manter resumos factuais e sem dados pessoais.

  • Alinhar com guidelines de acessibilidade e standards de língua locais.

  • Registar no log de governance quando speakable é adicionado a tópicos regulados e quem aprovou.

  • Respeitar termos de plataforma e políticas de robots ao testar com crawlers ou validadores.

Plano de rollout 30-60-90 dias

  • Dias 1-30: auditar templates, escolher três páginas piloto, adicionar speakable, validar e documentar seletores. Formar editores sobre diretrizes de excerto.

  • Dias 31-60: expandir para as 25 páginas principais por tráfego ou valor estratégico. Adicionar campos CMS para resumos speakable e automatizar checks diários.

  • Dias 61-90: lançar em todos os templates elegíveis, localizar para PT e FR e adicionar métricas speakable ao dashboard de AI SEO Analytics. Criar um ritmo de revisão trimestral.

O que rastrear nos dashboards

  • Contagem de páginas com speakable e taxa de sucesso/erro.

  • Melhores excertos por tráfego e engagement.

  • Citações de IA ou voz que correspondem ao seu texto speakable.

  • Tempo entre atualização de conteúdo e atualização/validação speakable.

  • Erros ao longo do tempo com owners e datas de correção.

Lista de monitorização

  • Acompanhar updates do Google e schema.org sobre elegibilidade speakable e idiomas suportados para adaptar rapidamente.

  • Ver como Gemini, Copilot e outros assistentes lidam com sinais tipo speakable mesmo que não usem a propriedade diretamente.

  • Estar pronto para estender conceitos speakable a novos formatos como transcripts de vídeo curto ou destaques de produto se os standards evoluírem.

  • Observar concorrentes que adicionam áudio ou elementos speakable para responder com resumos melhores.

Medir o impacto

  • Acompanhar inclusão em assistentes de voz quando possível e ver se os excertos lidos correspondem ao texto marcado.

  • Observar engagement e conversões nas páginas com speakable após rollout.

  • Comparar citações de respostas IA antes/depois de adicionar speakable para ver se os assistentes citam o seu resumo.

  • Reportar resultados nos dashboards de AI SEO Analytics para mostrar o valor da higiene de dados estruturados.

Onde o speakable faz sentido por vertical

  • News e publishers: histórias rápidas, explainers e live blogs com atualizações frequentes.

  • B2B SaaS: release notes, updates de segurança ou compliance e logs de mudanças de produto com resumos claros.

  • Ecommerce: guias de compra e anúncios sazonais onde um resumo curto define contexto.

  • Saúde e finanças: conteúdo regulado com resumos aprovados por especialistas e disclaimers claros.

  • Serviços locais: anúncios sobre horários, áreas de serviço ou updates urgentes que os utilizadores podem ouvir via voz.

Preparar-se para a pesquisa em IA

  • Manter intros answer-first e schema consistente para que os assistentes construam excertos fiáveis mesmo se o suporte speakable mudar.

  • Usar about/mentions e bios de autores fortes para reforçar a confiança dos answer engines de IA.

  • Atualizar dados estruturados sempre que mudar preços, políticas ou factos-chave para manter respostas de IA corretas.

Como a AISO Hub pode ajudar

  • AISO Audit: revê os seus dados estruturados, verifica cobertura speakable e encontra quick wins que melhoram leitura por voz e IA

  • AISO Foundation: configura templates, validação e governance para manter speakable e schema limpos em todos os mercados

  • AISO Optimize: reescreve resumos, alinha schema e melhora a experiência de página para aumentar as hipóteses de ser citado em voz e respostas de IA

  • AISO Monitor: acompanha semanalmente a saúde das dados estruturados e variações de answers de IA, alertando quando snippets ou elegibilidade mudam

Conclusão

O schema speakable não vai transformar o tráfego sozinho, mas afina a forma como os assistentes leem e citam o seu conteúdo quando aplicado a páginas sólidas e dados estruturados limpos.

Use a grelha de decisão, os modelos de código e os passos de governance aqui para implementá-lo com segurança.

Mantenha as equipas prontas a adaptar-se conforme a elegibilidade e o comportamento dos assistentes evoluem.

Combine speakable com otimização mais ampla de IA e voz para manter a marca audível e confiável em cada camada de resposta.