A pesquisa IA já mistura texto, imagens, vídeo e áudio.

Para ganhar citações e cliques, precisa de conteúdo, metadados e performance que funcionem em todos os formatos.

Este playbook mostra como planear, lançar e medir assets multimodais que alimentam AI Overviews, assistentes e pesquisa clássica mantendo acessibilidade e conformidade.

Porque a multimodalidade importa agora

  • AI Overviews e assistentes servem respostas mistas. Visuais sólidos e transcrições aumentam as hipóteses de citação.

  • Os utilizadores querem prova: capturas, demos e diagramas sustentam afirmações e geram confiança.

  • Acessibilidade e metadados são alavancas de crescimento. Alt text, legendas e schema claros ajudam utilizadores e IA.

  • Assets multimodais circulam por search, social, chat e email. Um sistema único mantém-nos consistentes.

Princípios centrais

  • Construa à volta de entidades. Cada imagem, vídeo e parágrafo deve reforçar as mesmas pessoas, produtos e conceitos.

  • Mantenha intros answer-first com visuais de apoio no topo da página.

  • Use dados estruturados para cada tipo de asset que publica.

  • Faça da acessibilidade um requisito. Transcrições, legendas e alt text melhoram compreensão e elegibilidade para respostas IA.

  • Localize assets e metadados para EN, PT e FR para corresponder à intenção por mercado.

Modelo de conteúdo para hubs multimodais

  • Página de entidade core: copy answer-first, FAQ e blocos HowTo, schema Organization/Person e Product/Service.

  • Conjunto de imagens: nomes de ficheiro descritivos, alt text, legendas e schema ImageObject. Inclua contexto junto das imagens.

  • Asset de vídeo: clip curto com capítulos, transcrição, schema VideoObject e momentos-chave. Aloje em players rápidos e incorpore perto do texto relevante.

  • Áudio/podcast (opcional): transcrição, bullets de resumo e schema AudioObject.

  • Dados de suporte: tabelas, comparativos e guias descarregáveis.

  • Ligue os assets com âncoras internas para que assistentes e utilizadores cheguem à secção certa.

Checklist de metadados e schema

  • Article, FAQPage, HowTo, Product/Service e LocalBusiness quando aplicável.

  • ImageObject com legenda, licença, autor e URL de origem.

  • VideoObject com duração, thumbnail, URL da transcrição e momentos-chave.

  • AudioObject com transcrição e info do criador.

  • Schema Organization e Person com links sameAs para confiança.

  • Localize headline, description e inLanguage. Use hreflang para variantes por mercado.

A acessibilidade como alavanca

  • Alt text que descreve a imagem e liga à intenção da query.

  • Legendas e transcrições para cada vídeo e asset de áudio.

  • Legendas de alto contraste e legíveis que correspondem ao áudio.

  • Texto descritivo em links e botões para leitores de ecrã e agentes entenderem as ações.

  • Tabelas acessíveis com headers e resumos para gráficos.

Padrões de layout que funcionam

  • Coloque a resposta e um visual de apoio acima da dobra. Mantenha CTAs perto.

  • Use parágrafos curtos e listas junto a visuais para dar contexto claro à IA.

  • Adicione âncoras para secções, tabelas e vídeos para que browsers de assistentes deep linkem.

  • Evite popups pesados ou intersticiais no topo porque bloqueiam o rendering de assistentes.

  • Garanta que no mobile as legendas e CTAs ficam visíveis sem scroll excessivo.

Workflow de produção

  1. Comece com a query e lista de entidades. Defina quais visuais e áudio suportam a resposta.

  2. Rascunhe o texto answer-first e desenhe visuais e metadados.

  3. Crie os assets com branding e nomes consistentes. Gere transcrições e legendas.

  4. Adicione schema e campos de acessibilidade. Valide nas ferramentas de teste.

  5. Publique e teste em mobile e desktop. Verifique CWV e rendering para browsers de assistentes.

  6. Monitorize citações IA, impressões de imagem/vídeo e engagement. Itere mensalmente.

Prompts de teste para pesquisa IA multimodal

  • “Descreve a imagem em [URL]. Corresponde à intenção da query [query]? Sugere alt text mais claro.”

  • “Resume os primeiros 30 segundos deste vídeo. As afirmações chave estão corretas e com fonte?”

  • “Para esta página, que media citarias num AI Overview? Porquê?”

  • “Compara as versões EN, PT e FR desta página. Lista diferenças em visuais, legendas e schema.”

  • “Recomenda três visuais para adicionar à query [query] para aumentar a clareza para assistentes.”

Medir performance

  • Acompanhe impressões e cliques de imagem, views e conclusão de vídeo e reproduções de áudio.

  • Monitore citações IA que referem os seus media ou legendas.

  • Observe engagement em páginas multimédia: bounce, profundidade de scroll, tempo na página, conversões.

  • Meça sessões de IA e conversões assistidas de páginas citadas em IA.

  • Compare mercados para ver onde visuais localizados elevam a inclusão.

Ligação a AI Overviews e assistentes

  • Mantenha resumos e legendas concisos e factuais. Assistentes citam quando estão claros.

  • Adicione fontes junto dos visuais para que a IA verifique afirmações.

  • Use dados estruturados para marcar momentos-chave em vídeo (clip markup) para assistentes que mostram timestamps.

  • Vigie a precisão dos snippets. Se a IA distorce um visual, atualize legendas e texto e reteste.

Implementação multilingue

  • Crie legendas, transcrições e alt text por locale, escritos por nativos.

  • Ajuste unidades, moedas e exemplos por mercado.

  • Inclua referências ou notas regulatórias locais nos visuais quando fizer sentido.

  • Valide campos de schema por língua e garanta que hreflang aponta para as variantes corretas.

  • Acompanhe inclusão e citações por mercado e ajuste quando uma fica para trás.

Exemplos por vertical

  • B2B SaaS: mostre curtos clips de setup, diagramas de arquitetura e capturas SOC. Adicione transcrições e schema HowTo nos guias.

  • Ecommerce: use fotos comparativas, closes de materiais e tabelas de tamanhos com alt text e schema ImageObject. Adicione try-ons em vídeo quando útil.

  • Serviços locais: adicione fotos da equipa, mapas de área de serviço e antes/depois com legendas claras e schema LocalBusiness.

  • Saúde: use diagramas revistos por médicos com fontes e nomes dos revisores. Legendas precisas e disclaimers.

Alinhamento com assistentes IA

  • Teste como os assistentes descrevem os seus visuais e clips. Se a descrição deriva, aperte legendas e copy envolvente.
  • Adicione resumos textuais curtos junto dos visuais para que modelos IA captem contexto mesmo que ignorem transcrições.
  • Em vídeos, adicione capítulos mapeados para perguntas comuns e marque momentos-chave no schema VideoObject.
  • Inclua links de fonte e datas junto dos visuais. Assistentes precisam de âncoras verificáveis para confiar e citar media.
  • Monitore AI Overviews e respostas de chat para referências incorretas a visuais e corrija rápido.

Normas de nomeação e armazenamento

  • Use nomes de ficheiro descritivos com entidade, tópico e mercado (ex.: sneaker-materiais-pt.jpg).
  • Guarde metadados no seu DAM: alt text, legenda, licença, criador, data da última revisão e URL relacionada.
  • Mantenha um snippet de schema com cada asset para reutilização. Note onde aparece no site.
  • Controle o uso para retirar visuais desatualizados e evitar duplicação.

Governação para equipas multimédia

  • Defina owners por tipo de template (blog, produto, docs, landing) e os assets/metadados obrigatórios.
  • Etapas de revisão: criador, SME, check de acessibilidade, validação de schema e QA final.
  • Mantenha changelog de legendas, transcrições e updates de schema.
  • Faça auditorias trimestrais para apanhar legendas em falta, embeds partidos e screenshots obsoletos.
  • Forme as equipas em acessibilidade e noções de pesquisa IA para manter a qualidade.

Monitorização de performance e correções

  • Vigie LCP e CLS em páginas pesadas em media. Se caírem, comprima assets, adie scripts não críticos e reduza tags de terceiros.
  • Acompanhe buffering e drop-off em vídeo. Se o abandono for cedo, encurte intros e pré-carregue cenas-chave.
  • Revise dimensões de imagens para evitar layout shifts. Use caixas de proporção fixa.
  • Para áudio, assegure que o player não bloqueia interação e que as transcrições estão fáceis de encontrar.

Exemplos de analytics

  • Construa dashboard das citações IA que referem os seus media. Inclua texto de snippet e assets ligados.
  • Grafique impressões de imagem e vídeo por mercado e device. Compare com inclusão IA para ver quais assets impulsionam visibilidade.
  • Acompanhe conversões de páginas com multimédia reforçado versus controlos. Destaque diferenças de receita.
  • Monitore engagement em transcrições. Se são lidas, ajudam acessibilidade e parsing IA.

Cenários

  • Lançamento SaaS: página de nova feature com demo de 60s legendada, diagrama e checklist. Após lançamento, AI Overviews cita o diagrama e a demo. As inscrições das páginas citadas sobem e os tickets de suporte caem.
  • Refresh retail: hub de categoria adiciona fotos comparativas, alt text e vídeo try-on curto com capítulos. Perplexity começa a citar o hub e a taxa de add-to-cart em sessões assistentes sobe.
  • Clínica local: guia de saúde com diagramas revistos, legendas e bio de médico com schema. AI Overviews retoma citações e pedidos de marcação das páginas citadas crescem mantendo compliance.

Cadência de testes e iteração

  • Semanal: spot-check de respostas IA para páginas chave, validação de schema e fix de embeds partidos.
  • Mensal: refresque um cluster com novos visuais ou legendas atualizadas. Meça engagement e inclusão.
  • Trimestral: audite a biblioteca de assets, retire media obsoletos e adicione novas referências ou dados.
  • Após grandes lançamentos: volte a testar citações IA e cobertura de crawl. Garanta que novos visuais carregam rápido e têm metadados corretos.

Prompts para QA e ideação

  • “Lista visuais em falta que clarifiquem esta secção para [query]. Sugere alt text e legendas.”
  • “Verifica se as legendas atuais combinam com o áudio deste vídeo. Lista divergências.”
  • “Avalia se esta tabela é legível por leitores de ecrã. Sugere correções.”
  • “Para a versão PT desta página, reescreve alt text para corresponder à formulação e unidades locais.”

Ligar o multimodal à receita

  • Atribua conversões a páginas com media melhorado e citações IA. Compare com períodos base.
  • Acompanhe conversões assistidas de sessões IA que aterram em páginas com visuais fortes.
  • Mostre como melhorias multimédia reduzem contactos de suporte tornando respostas mais claras.
  • Partilhe antes/depois com métricas em updates de liderança para manter investimento.

Governação e gestão de assets

  • Guarde assets numa biblioteca central com campos de metadados: entidade, mercado, licença e última atualização.

  • Versione legendas e transcrições. Mantenha log de alterações e revisores.

  • Faça auditorias trimestrais para detetar embeds partidos, legendas em falta e visuais desatualizados.

  • Defina owner por template para que as atualizações sejam rápidas e seguras.

Performance e higiene técnica

  • Comprima imagens e use formatos modernos (WebP/AVIF). Faça lazy load abaixo da dobra.

  • Distribua vídeo via CDNs rápidas e mantenha ficheiros leves. Ofereça múltiplas resoluções.

  • Teste reprodução e legendas em mobile em vários devices.

  • Garanta LCP rápido e CLS estável. Remova scripts bloqueadores perto dos media.

  • Adicione validação de dados estruturados ao seu CI/CD.

Configuração de analytics

  • Registe eventos de media (plays, pauses, completes) no analytics. Segmente por mercado e device.

  • Etiquete páginas com visuais/vídeos chave. Compare engagement com páginas sem.

  • Cruze dados de citações IA com performance de media para ver que assets influenciam respostas IA.

  • Construa dashboards para liderança com inclusão, engagement e receita influenciada por páginas multimodais.

  • Defina alertas para quebras em impressões de media, citações IA ou CWV em páginas ricas em assets.

Plano 30-60-90

  • Dias 1-30: escolha três páginas prioritárias. Adicione copy answer-first, alt text reforçado, transcrições e schema. Corrija performance básica.

  • Dias 31-60: adicione ou refresque vídeos com capítulos e legendas. Localize assets para PT e FR. Inicie o tracking de citações IA dessas páginas.

  • Dias 61-90: expanda para mais páginas, construa a biblioteca de assets, automatize checks de validação e apresente resultados à liderança.

Erros comuns e correções

  • Visuais só de stock com legendas fracas. Corrija com imagens originais e descrições específicas.

  • Transcrições em falta. Corrija gerando e editando transcrições para cada vídeo e áudio.

  • Media pesado que torna páginas lentas. Corrija com compressão, lazy loading e CDN.

  • Schema desalinhado do conteúdo. Corrija alinhando valores ao texto visível e validando semanalmente.

  • Ignorar acessibilidade. Corrija com alt text, legendas e rótulos claros de CTA.

Como a AISO Hub pode ajudar

  • AISO Audit: revê assets multimodais, schema e performance para encontrar quick wins de visibilidade IA

  • AISO Foundation: constrói templates multimodais, padrões de metadados e dashboards para equipas lançarem rápido com governação

  • AISO Optimize: produz e refresca visuais, legendas e transcrições que ganham citações e conversões

  • AISO Monitor: acompanha citações IA, performance de media e CWV semanalmente com alertas e sumários executivos

Conclusão

A otimização de pesquisa multimodal combina storytelling e estrutura.

Quando alinha texto, visuais, áudio e metadados em torno de entidades claras, assistentes e utilizadores conseguem entender e confiar na sua marca.

Use este framework para planear, lançar e medir assets que ganham citações, cliques e conversões em cada mercado.

Se quer um parceiro para desenhar e operar o sistema, a AISO Hub está pronta.