O Google apresenta agora resultados avançados para todas as principais intenções, e as AI Overviews reutilizam os mesmos dados estruturados para montar respostas.

Precisa de uma lista atualizada de tipos elegíveis, do schema que os alimenta e de um plano para priorizar e medir o impacto.

Nos próximos minutos, obterá uma galeria atualizada de resultados avançados Google ativos, limitados e obsoletos, mapeados aos requisitos JSON-LD, mais um roteiro para e-commerce, SaaS, editores e marcas locais.

Verá também como os resultados avançados alimentam a clareza das entidades, melhoram citações em assistentes IA e reduzem o tempo de desenvolvimento desperdiçado.

Use este guia com o nosso pilar de dados estruturados em Dados estruturados: O guia completo para SEO e IA para manter os seus schemas sincronizados com alterações de produtos e conteúdos.

Resultados avançados em 2025: o que são e como a IA os utiliza

Os resultados avançados são formatos SERP melhorados que apresentam dados estruturados como preços, passos, FAQs, avaliações e horários de eventos.

Não garantem rankings, mas aumentam as taxas de cliques e tornam o seu conteúdo legível por máquina para AI Overviews, Gemini, Copilot e Perplexity.

Um JSON-LD limpo ajuda estes sistemas a confiar nos seus factos e a citá-lo.

Trate os resultados avançados como a prova visível de que o seu modelo de entidades é coerente: Organization liga-se a Products, Persons, Locations, Events e Articles através de âncoras @id.

Ativos, limitados e obsoletos num relance

  • Ativos e de alto impacto: Product, excertos Review, HowTo (desktop), FAQ (implementação limitada), Article/News, Video, Recipe, LocalBusiness, Event, Breadcrumb, Sitelinks searchbox, JobPosting.

  • Limitados ou dependentes do contexto: HowTo no mobile, FAQ na maioria dos sites, Education Q&A, Course, SoftwareApplication, Speakable (foco notícias), DiscussionForumPosting.

  • Obsoletos ou não suportados como resultados avançados: painéis de dados COVID, alguns formatos apenas AMP, marcação data-vocabulary.org. Mantenha marcação obsoleta fora dos modelos para evitar erros.

Fundamentos do schema que desbloqueiam visibilidade

  • Use JSON-LD, não microdata. Incorpore uma vez por página perto do head para reduzir duplicação.

  • Ancore cada entidade com um URL @id estável e conecte-as (Organization → Product, Person, LocalBusiness, Event).

  • Faça corresponder cada campo estruturado com conteúdo visível. Dados ocultos ou incompatíveis criam falhas de elegibilidade.

  • Localize idioma, moeda, fuso horário e unidades de medida para cada mercado.

  • Valide com Rich Results Test e Schema Markup Validator, depois rasteje em escala para detetar desvios de modelos.

Priorizar por modelo de negócio: por onde começar

Não pode perseguir todos os tipos de uma vez.

Escolha as combinações que geram receita rapidamente.

E-commerce

  • Product com offers, availability, priceValidUntil, GTIN/MPN se disponível.

  • Excertos Review com classificação agregada e contagem apoiadas por avaliações reais.

  • FAQ para antecipar objeções, Breadcrumb para reforçar hierarquia, ImageObject com vários tamanhos.

  • Ligue Product a Organization e, quando relevante, a HowTo ou Video para montagem ou configuração.

SaaS e B2B

  • Article/BlogPosting com entidades de autor fortes e FAQ para gestão de objeções.

  • HowTo para guias de implementação, SoftwareApplication para documentação de produto quando apropriado.

  • Breadcrumb e Sitelinks searchbox para orientar navegação e pesquisa de marca.

  • Schema Organization com ligações sameAs para LinkedIn, Crunchbase, GitHub e documentação de produto.

Serviços locais e clínicas

  • LocalBusiness com NAP completo, geo, openingHoursSpecification e priceRange.

  • Event quando organiza workshops ou exibições; conecte o organizador Event a LocalBusiness.

  • FAQ para expectativas de serviço, excertos Review se alojar classificações.

  • Adicione Speakable para atualizações noticiosas quando elegível.

Editores e média

  • Article/NewsArticle com datePublished/dateModified, headline, image e Person autor.

  • VideoObject para vídeos no site, Clip para momentos-chave e liveBadge quando em streaming.

  • HowTo e FAQ para conteúdo evergreen de serviço.

Galeria dos principais tipos de resultados avançados Google e mapas de schemas

Use esta galeria como a sua checklist mantida.

Mantenha-a atualizada à medida que o Google altera a elegibilidade.

Article / NewsArticle

  • Uso principal: cobertura editorial e notícias com título, autor, datas e imagem.

  • Schema: Article ou NewsArticle, headline, author, datePublished, dateModified, image, publisher.

  • Ângulo IA: entidades de autor fortes e atualidade melhoram a confiança em AI Overviews.

Product

  • Uso principal: apresentar preço, disponibilidade, classificações e detalhes de envio.

  • Schema: Product com Offer e AggregateRating aninhados; inclua identificadores e brand.

  • Ângulo IA: especificações precisas reduzem alucinações para assistentes que comparam opções.

Excerto Review

  • Uso principal: mostrar classificação agregada das suas próprias avaliações próprias.

  • Schema: AggregateRating aninhado dentro de Product, LocalBusiness ou CreativeWork que possui.

  • Evite marcar avaliações de terceiros que não controla.

FAQ

  • Uso principal: responder a perguntas comuns diretamente nas SERP e alimentar respostas IA.

  • Schema: FAQPage com uma lista de pares Question/Answer que aparecem na página.

  • A elegibilidade é limitada, mas as FAQs ainda melhoram a compreensão da IA e a clareza na página.

HowTo

  • Uso principal: instruções passo a passo com imagens e durações.

  • Schema: HowTo com HowToStep, HowToDirection, HowToSupply, estimatedCost.

  • A visibilidade em desktop permanece forte; mantenha os passos visuais e concisos.

Video

  • Uso principal: mostrar pré-visualização de vídeo, momentos-chave e indicador ao vivo.

  • Schema: VideoObject com name, description, thumbnailUrl, uploadDate, duration, contentUrl, embedUrl; adicione hasPart para clips.

  • Ângulo IA: capítulos ajudam assistentes a saltar para o segmento certo.

LocalBusiness

  • Uso principal: reforçar consistência NAP e apoiar visibilidade no mapa.

  • Schema: LocalBusiness ou subtipo com name, address, geo, telephone, openingHoursSpecification, url, image.

  • Conecte a Organization para manter o grafo coerente e a Events que organiza.

Event

  • Uso principal: mostrar datas, local e preços de bilhetes em carrosséis.

  • Schema: Event com name, startDate, eventAttendanceMode, location, offers, eventStatus.

  • Atualize o estado quando cancelado ou adiado para manter sinais de confiança limpos.

Recipe

  • Uso principal: mostrar classificações, tempo de cozedura, ingredientes e calorias.

  • Schema: Recipe com recipeIngredient, recipeInstructions, totalTime, nutrition, review.

  • Adicione imagens de alta qualidade e passos estruturados.

JobPosting

  • Uso principal: visibilidade de emprego com detalhes de salário e localização.

  • Schema: JobPosting com title, description, datePosted, validThrough, employmentType, hiringOrganization, jobLocation, baseSalary.

  • Remova posições preenchidas prontamente para evitar sinais de spam.

Breadcrumb

  • Uso principal: clarificar hierarquia do site e reduzir URLs longos nas SERP.

  • Schema: BreadcrumbList com elementos ListItem ordenados.

Sitelinks searchbox

  • Uso principal: permitir consultas diretas ao seu motor de pesquisa das SERP.

  • Schema: WebSite com potentialAction SearchAction e target configurado para o seu URL de pesquisa.

Course

  • Uso principal: apresentar detalhes do curso, fornecedor e classificações.

  • Schema: Course com name, description, provider, hasCourseInstance, aggregateRating se disponível.

SoftwareApplication

  • Uso principal: apresentar detalhes da aplicação, sistema operativo e classificações.

  • Schema: SoftwareApplication com name, operatingSystem, applicationCategory, offers, aggregateRating.

Speakable

  • Uso principal: marcar conteúdo para leitura áudio em assistentes de voz.

  • Schema: Article ou NewsArticle com propriedade speakable apontando para secções elegíveis.

  • Principalmente para notícias; o impacto permanece de nicho.

Exemplo de implementação JSON-LD: HowTo para um guia de montagem de produto

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Como montar o suporte de ecrã XYZ",
  "description": "Guia passo a passo para montar e fixar o suporte de ecrã XYZ em menos de 15 minutos.",
  "totalTime": "PT15M",
  "estimatedCost": {
    "@type": "MonetaryAmount",
    "currency": "EUR",
    "value": "0"
  },
  "supply": [{
    "@type": "HowToSupply",
    "name": "Chave de fendas Phillips"
  }],
  "tool": [{
    "@type": "HowToTool",
    "name": "Chave Allen"
  }],
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 1,
      "name": "Desembalar e inspecionar",
      "text": "Verifique se todas as peças estão presentes e sem danos."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 2,
      "name": "Montar a base",
      "text": "Fixe a placa de base usando os parafusos incluídos."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 3,
      "name": "Ligar a alimentação",
      "text": "Conecte à alimentação e execute o teste integrado."
    }
  ]
}

Construir uma estratégia de resultados avançados centrada em entidades

Um resultado avançado só é estável quando as suas entidades são claras.

Use Organization como âncora e ligue cada Product, Person, Location, Article, Event e HowTo de volta a ela com referências @id.

Mantenha entidades de autor fortes com páginas Person, credenciais e ligações sameAs.

Mapeie ligações internas para espelhar o seu grafo de entidades para que os rastreadores compreendam relações mesmo sem schema.

Isto reduz ambiguidade em AI Overviews e melhora a precisão das citações.

Plano de implementação por modelo

  • Inventarie modelos: páginas de detalhes de produto, páginas de categoria, artigos, guias, páginas de localização, páginas de eventos.

  • Para cada modelo, defina o tipo de resultado avançado alvo, propriedades necessárias e plano de monitorização.

  • Crie excertos JSON-LD com controlo de versão. Implemente primeiro em staging.

  • Valide um URL por modelo no Rich Results Test, depois rastreie em escala com o seu rastreador para confirmar presença e exatidão.

  • Lance para produção, monitorize melhorias da Search Console e mudanças de impressões.

Fluxo de trabalho de QA e testes

  • Rich Results Test para verificações de elegibilidade e renderização.

  • Schema Markup Validator para sintaxe e conformidade schema.org.

  • URL Inspection para confirmar indexação e HTML renderizado quando JavaScript está envolvido.

  • Rastreios programados para detetar valores @id em falta ou duplicados, preços incompatíveis ou horários de eventos desatualizados.

  • Registe alterações aos modelos; reteste após qualquer lançamento de CMS ou layout.

Medição: o que rastrear e como

  • Search Console: rastreie melhorias de resultados avançados para Product, FAQ, HowTo, Video, Event; segmente consultas que acionam resultados avançados.

  • Taxa de cliques: compare CTR para URLs com e sem resultados avançados nas mesmas faixas de ranking.

  • Citações de pesquisa IA: monitorize menções em AI Overviews e assistentes. Rastreie que tipos de schema coincidem com citações.

  • Conversão e receita: para Product e LocalBusiness, ligue implementações de schema a adições ao carrinho, reservas ou chamadas.

  • Taxas de erros e avisos: defina limiares para acionar alertas quando erros aparecem após lançamentos.

Roteiro de impacto vs esforço

  • Ganhos rápidos (implementar em semanas): Breadcrumb, Organization com sameAs, bases LocalBusiness, limpeza Article, FAQ quando elegível. Estes aumentam a clareza com trabalho de dev mínimo.

  • Esforço médio (trimestre): Product com ofertas e identificadores completos, excertos Review com moderação, HowTo com média, capítulos Video. Mapeie para páginas que já ranqueiam para poder medir aumentos de CTR.

  • Estratégico (semestre): Grafo de entidades completo do site com @id consistente, Sitelinks searchbox ligado a pesquisa interna robusta, Course ou SoftwareApplication se gere catálogos de educação ou SaaS, governança e monitorização de schemas em grande escala.

  • Sempre ativo: atualize preços e disponibilidade, atualize eventos e horários de abertura, rode imagens para evitar obsolescência e remova marcação obsoleta.

Conjunto de ferramentas para resultados avançados estáveis

  • Google Rich Results Test e Schema Markup Validator para verificações pontuais em staging e produção.

  • Melhorias da Search Console mais dashboards Looker personalizados que segmentam por tipo de resultado avançado, dispositivo e mercado.

  • Validação baseada em rastreador (Screaming Frog, Sitebulb ou scripts personalizados) para confirmar presença JSON-LD, completude de campos e consistência @id em milhares de URLs.

  • Monitorização de alterações (ferramentas Diff, Git, registos de auditoria CMS) para detetar regressões de schema após lançamentos.

  • Ferramentas de testes A/B opcionais para comparar impacto de CTR e conversão quando introduz ou expande um tipo.

Nuances regionais e setoriais (foco Portugal e UE)

  • Use formatos locais para moradas, IVA/NIF quando relevante e moedas (EUR).

  • Mantenha fusos horários precisos para Event e horários de abertura LocalBusiness.

  • Para clínicas e setores regulados, apresente revisores ou revisores médicos com schema Person e credenciais na página para satisfazer expectativas de confiança.

  • Traduza conteúdo e schema quando gere sites multilingues; alinhe com hreflang e URLs localizados.

Manutenção e governança

  • Atribua responsáveis por tipo de schema: gestores de produto para Product, líder de conteúdo para Article/FAQ, operações para dados LocalBusiness e Event.

  • Documente padrões @id e fontes sameAs. Armazene-os no seu CMS ou ficheiros de configuração.

  • Execute auditorias trimestrais para retirar marcação obsoleta, atualizar imagens e alinhar preços ou disponibilidade com sistemas de inventário.

  • Mantenha um registo de alterações de elegibilidade de resultados avançados e atualizações do Google; ajuste modelos prontamente.

Como o AISO Hub pode ajudar

O AISO Hub audita a sua cobertura atual de resultados avançados, projeta modelos de schema centrados em entidades e constrói monitorização que mantém a elegibilidade estável.

Alinhamos a sua implementação com o nosso pilar de dados estruturados em Dados estruturados: O guia completo para SEO e IA e ligamos o trabalho aos KPIs de pesquisa IA.

  • AISO Audit: encontre lacunas de resultados avançados, erros de schemas e problemas de entidades com uma lista de correções priorizada

  • AISO Foundation: reconstrua modelos e grafos de entidades para que a marcação Product, Article, FAQ e LocalBusiness permaneça limpa

  • AISO Optimize: execute experiências com novos tipos de resultados, posicionamentos e enriquecimentos de schema para expandir cobertura e CTR

  • AISO Monitor: rastreie citações, resultados avançados, avisos e erros com alertas e dashboards ligados à receita

Conclusão: faça dos resultados avançados a sua base preparada para IA

Os resultados avançados mostram aos pesquisadores as melhores partes do seu conteúdo e dão aos sistemas IA factos estruturados em que podem confiar.

Priorize os tipos que correspondem ao seu negócio, implemente JSON-LD estável com âncoras @id claras e continue a testar e medir.

Ligue cada implementação a receita, leads ou reservas para que as partes interessadas vejam o valor.

Com governança disciplinada e QA contínua, mantém elegibilidade alta, reduz retrabalho e ganha mais superfície no Google e assistentes IA.