Quer que o Bing Copilot cite as suas páginas quando compradores fazem perguntas no Edge ou no Windows.
O caminho mais rápido é alinhar-se com a forma como o Copilot usa o índice do Bing, reclassifica as fontes e monta as respostas.
Nos primeiros 100 palavras, aqui vai a resposta direta: torne as suas páginas rastreáveis, rápidas e bem estruturadas; prove autoridade com entidades claras e sinais do ecossistema Microsoft; adicione blocos de resposta em primeiro lugar e schema que o Copilot possa citar; e acompanhe as citações semanalmente para corrigir rapidamente as lacunas.
Isto é importante porque as respostas do Copilot muitas vezes geram impressões de marca antes do clique, e sinais fortes no Copilot reforçam a visibilidade em Google AI Overviews e ChatGPT Search.
Para um mapa mais completo de sinais, use o nosso AI Search Ranking Factors guide como base.
Porque é que o Bing Copilot é importante agora
A utilização do Edge, a integração no Windows e as ligações ao Microsoft 365 fazem do Copilot o assistente padrão para milhões de pesquisas.
Em vez de ser um motor separado, o Copilot apoia-se no índice do Bing e depois acrescenta resumos gerados.
Isso significa que o SEO clássico para o Bing continua a ser importante, mas o Copilot recompensa conteúdo fácil de citar e validado por propriedades de confiança da Microsoft.
Se quer desempenho previsível, trate o Copilot como uma camada de reclassificação e sumarização que precisa de respostas limpas, schema fiável e entidades credíveis.
Como é que o Bing Copilot constrói as respostas
Crawl e indexação: BingBot e PermaBot obtêm as páginas. Robots.txt, sitemaps e performance definem a elegibilidade. Siga as Bing Webmaster Guidelines para evitar erros básicos de exclusão.
Classificação base: O Bing aplica relevância, links, frescura e sinais de utilizador para criar um conjunto de candidatos. Se não estiver indexado ou a rankear, o Copilot quase nunca o vê.
Recuperação e grounding: O Copilot puxa os principais candidatos mais parceiros de confiança e “ancora” o prompt com essas fontes.
Reclassificação via LLM e síntese: O modelo favorece respostas concisas e estruturadas, entidades claras e diversidade de domínios. Muitas vezes reordena as fontes em relação à SERP web para melhorar a cobertura e reduzir duplicação.
Citação e apresentação: O Copilot liga às fontes de suporte. Títulos claros, tabelas e frases curtas aumentam a probabilidade de ser citado pelo nome em vez de ficar escondido atrás de um “saiba mais”.
Quadro de fatores de classificação para o Copilot
Base: rastreabilidade, velocidade e estrutura
Mantenha o robots.txt aberto a BingBot e PermaBot; publique sitemaps XML com lastmod para URLs chave.
Corrija deriva de canonical e hreflang entre EN/PT/FR para que o Copilot não divida a autoridade.
Mantenha LCP abaixo de dois segundos e um CLS estável para reduzir penalizações por má UX.
Adicione schema FAQ, HowTo, Product e Article que validem sem erros.
Clareza de entidades e autoridade
Alinhe schema de Organization, Person e Product com links sameAs para LinkedIn, Crunchbase, GitHub e cobertura em imprensa.
Publique bios de autores com credenciais e ligue-as ao LinkedIn; o Copilot valoriza sinais do ecossistema Microsoft.
Estandardize nomes de marca e produtos em documentação, blog e PR.
Qualidade da resposta e citabilidade
Comece com um bloco de resposta de 60–90 palavras. Depois, use bullets e um quadro para facilitar a reutilização.
Inclua definições, blocos “melhor para” (“best for”) e “quando usar” perto do topo.
Cite fontes de referência como o Microsoft Learn para afirmações técnicas, reforçando a confiança.
Envolvimento e frescura
Atualize mensalmente as páginas prioritárias com novas capturas de ecrã, release notes e dados. Coloque a data de atualização perto do topo.
Mantenha a legibilidade elevada com parágrafos curtos e subtítulos claros. O Copilot penaliza blocos de texto densos que dificultam a sumarização.
Adicione links internos para recursos mais aprofundados para que o Copilot consiga seguir o contexto sem adivinhar.
Sinais do ecossistema Microsoft a reforçar
LinkedIn: Alinhe páginas de empresa e de autores. Publique resumos alinhados com o texto do site para manter sinais de entidade consistentes.
GitHub: Para marcas viradas para developers, mantenha READMEs atualizados e ligue-os à documentação. O Copilot confia em repositórios ativos.
Bing Places: Garanta precisão de NAP, categorias e reviews recentes. Respostas locais do Copilot apoiam-se nestes dados.
Microsoft Partner ou listings em marketplaces: Se fizer sentido, mantenha esses perfis detalhados e consistentes com o site.
Documentação e bases de conhecimento: Hospede docs estruturados com versionamento claro; o Copilot usa-os nas respostas técnicas.
Estratégias específicas por vertical
B2B SaaS e ferramentas para developers
Adicione guias de integração com tabelas de parâmetros e exemplos de código. Use schema HowTo quando as etapas forem explícitas.
Publique páginas de comparação “<a sua ferramenta> vs <concorrente>” com veredicto e quadros.
Mantenha referências de API limpas e ligue-as a partir das páginas de produto para que o Copilot possa validar as promessas.
Serviços locais
Alinhe Bing Places, Google Business Profile e dados no Yelp; NAP inconsistente mina a confiança.
Crie landing pages locais com schema FAQ para cobrir “perto de mim” e nomes de bairros.
Destaque reviews e testemunhos com data para mostrar frescura e fiabilidade.
Ecommerce
Use schema Product com GTIN, preço, disponibilidade e marca. Atualize preço e stock diariamente se possível.
Adicione pequenos guias de compra para categorias principais e ligue-os a partir das listas de produtos.
Crie snippets de envios e devoluções que o Copilot possa citar diretamente.
Publishers e media
Marque autores, datas e correções. O Copilot prefere fontes transparentes.
Crie hubs evergreen com cadência de atualização clara e links para relatórios recentes.
Adicione secções “speakable” para definições chave para tornar os snippets mais claros.
Arquitetura de conteúdo que o Copilot favorece
Hubs de resposta: Crie hubs por tópico pilar com intro curta, ligações âncora e resumos que apontam para conteúdos mais profundos. Mantenha o resumo inicial abaixo de 120 palavras.
Páginas de comparação: Dê a cada query “X vs Y” a sua própria página com veredicto perto do topo, tabela de diferenças e orientação sobre para quem cada opção é melhor.
Guias de implementação: Use passos numerados, estimativas de tempo, ferramentas necessárias e capturas de ecrã. Marque cada passo com um H3 para facilitar a extração.
Blocos de evidência: Acrescente prova por baixo das principais afirmações. Use os rótulos “Resultado” e “Fonte” para que o modelo ligue afirmações a citações.
Snippets de políticas: Para preços, segurança ou compliance, inclua textos curtos, datados, que o Copilot possa citar sem interpretar parágrafos muito longos.
Modelos por tipo de página
Página de funcionalidade: Proposta de valor em uma frase, tabela de comparação de duas linhas, bloco “Melhor para” e schema FAQ sobre objeções.
Artigo de blog explicativo: Resposta de 60–90 palavras, definição curta, visão visual e checklist sobre como aplicar o conceito.
Página de documentação: Passos com headings numerados, tabelas de parâmetros e texto de âncora consistente para a página de funcionalidade.
Resumo de pesquisa: Estatística chave logo no início, notas de metodologia, data e autor, e link para dados brutos.
Copilot vs Google AI Overviews vs Perplexity
Pool de fontes: O Copilot baseia-se no Bing e em parceiros Microsoft; Google AI Overviews usa o índice Google; o Perplexity mistura o seu crawl com parcerias. Se só otimizar para o Google, perde sinais específicos do Bing como Bing Places ou o peso do LinkedIn.
Diversidade de citações: O Copilot tende a mostrar um conjunto mais estreito de sites de autoridade em queries YMYL, enquanto o Perplexity distribui as citações de forma mais ampla. Em tópicos não YMYL, sites mid-tier conseguem entrar mais depressa no Copilot se a estrutura for forte.
Dependência de entidades: Copilot e Perplexity premiam grafos de entidades claros; os primeiros AI Overviews às vezes dependem mais de sinais ao nível da página. Reforce schema e sameAs para cobrir todos os três.
UX e velocidade: Core Web Vitals impactam o ranking no Bing, o que se reflete no Copilot. Mantenha as páginas rápidas para não perder elegibilidade logo na primeira camada.
Padrões de copy prontos para o Copilot
Bloco de definição: “<Termo> é <definição clara>. Use quando <cenário>. É importante porque <resultado>. Fonte: <link>.”
Bloco checklist: “Faça A, B, C por esta ordem. Cada passo leva <tempo> com <ferramenta>. Se ignorar A, arrisca <problema>.”
Bloco de exemplo: “Para queries sobre dev tools, o Copilot cita muitas vezes <doc de referência>. Espelhe isso com schema HowTo e uma tabela de parâmetros.”
Nota de atualização: “Atualizado em <mês ano> com <novos dados>. Próxima revisão <data>. Responsável: <nome>.” Coloque isto perto do topo para sinalizar frescura.
Ideias de experimentos e resultados esperados
Mova o bloco de resposta para cima da primeira imagem para aumentar a taxa de citação num ciclo de crawl.
Encurte as intros para menos de 100 palavras e teste se o Copilot escolhe o seu resumo em vez do da concorrência.
Adicione schema FAQ a dez páginas prioritárias e acompanhe a cobertura de prompts long tail ao fim de duas semanas.
Insira tabelas de comparação em todas as páginas “vs”; veja se o Copilot passa a citar as linhas dessas tabelas.
Atualize estatísticas mensalmente e acompanhe a percentagem de respostas que citam o número mais recente.
Ligue repositórios GitHub e docs com naming coerente; observe prompts técnicos para ver se as citações melhoram.
Mini casos de estudo (anonimizados)
SaaS developer: Ao adicionar schema HowTo e tabelas de parâmetros aos guias de configuração, a quota de citações no Copilot passou de 9 % para 24 % em 30 prompts ao fim de três semanas.
Serviços locais: Limpar dados no Bing Places e adicionar FAQs locais aumentou a inclusão em prompts “perto de mim”; o Copilot substituiu diretórios desatualizados pelo site do cliente.
Ecommerce: Atualizações diárias de stock e preços, juntamente com schema Product, reduziram citações erradas de preços antigos; o Copilot passou a destacar a marca em vez de afiliados em prompts chave de categoria.
Workflow de equipa e responsabilidades
Líder de SEO: Responsável por painéis de prompts, validação de schema e priorização.
Líder de conteúdo: Reescreve intros, tabelas e FAQs com foco em citabilidade.
Developer: Mantém performance, sitemaps e gere robots.txt e llms.txt.
PR/Comms: Constrói mentions de autoridade no LinkedIn, imprensa setorial e sites parceiros.
Analytics: Acompanha quota de citações, sessões em Edge e aumento de queries de marca após alterações.
Agende uma reunião semanal de 30 minutos para rever logs de prompts, problemas de exatidão e testes em curso.
Mantenha um changelog para que todos saibam que alteração gerou que resultado.
Conjunto de prompts a monitorizar semanalmente
“Best <category> tools for <industry> with pricing table.”
“How does <brand> compare to <competitor> for <use case>?”
“Steps to implement <tech> without downtime.”
“Is <brand> compliant with <regulation> in <region>?”
“What schema helps <industry> pages rank in Bing Copilot?”
“Most trusted sources for <topic> benchmarks 2025.”
“What does <brand> charge for <service> in <location>?”
Registe citações, anote a formulação e ajuste copy e schema para fechar gaps.
Governação e segurança de marca
Monitorize weekly prompts de marca para apanhar afirmações desatualizadas sobre preços, segurança ou compliance.
Publique disclaimers claros em conteúdo YMYL e cite fontes primárias.
Mantenha uma página “single source of truth” para cada afirmação chave; ligue a partir de posts relacionados.
Quando o Copilot o citar de forma errada, atualize a página fonte, adicione um bloco de Q&A curto com o facto correto e envie esclarecimentos via PR e docs de suporte.
Acompanhe sentimento em reviews e fóruns; mentions negativas podem influenciar as fontes em que o Copilot confia.
Integre estes passos no seu programa alargado de pesquisa em IA para reduzir risco de marca enquanto escala a visibilidade.
Padrões de conteúdo prontos para o Copilot
Intro answer-first: Diga a resposta, acrescente uma estatística e cite a fonte.
Passos com estimativas de tempo: Para conteúdo how-to, indique tempo por passo e ferramentas necessárias.
Tabelas para escolhas: Use tabelas para preços, funcionalidades e prós/contras; o Copilot muitas vezes reutiliza diretamente as linhas.
Rótulos de contexto: Use subtítulos como “Quando usar”, “Riscos” e “Exemplos de prompts” para alinhar com a intenção do utilizador.
Alt text para media: Descreva imagens e diagramas. O Copilot pode não os mostrar, mas usa o alt text para validar contexto.
Medição e acompanhamento
Painéis de prompts: Execute 50–100 prompts recorrentes todas as semanas no Copilot. Acompanhe que domínios e URLs são citados e em que ordem.
Quota de citações: Meça a sua quota face a um conjunto principal de concorrentes. Foque-se nas mudanças após cada release ou atualização de conteúdo.
Delta SERP vs Copilot: Compare rankings web no Bing com citações no Copilot. Quando o Copilot cita uma página com ranking mais baixo, analise estrutura e entidades — e replique esse padrão noutras URLs.
Referral e lift de marca: Faça tag a páginas citadas, observe tráfego de Edge e direto e monitorize queries de marca após grandes ganhos.
Registo de exatidão: Guarde screenshots de respostas do Copilot sobre a sua marca. Quando houver afirmações erradas, atualize páginas fonte e publique esclarecimentos via PR e docs de suporte.
Stack de dados para o Copilot
Bing Webmaster Tools para saúde de crawl e indexação.
Segmentos analytics de Edge/Windows para detetar sessões assistidas pelo Copilot.
Scraping leve ou registo manual de resultados de prompts.
Um changelog que ligue cada otimização a resultados em prompts.
KPIs a acompanhar
Quota de citações nos 50 principais prompts.
Percentagem de respostas que citam a sua URL preferida vs qualquer URL do seu domínio.
Tempo até correção depois de publicar um fix para uma afirmação incorreta.
Número de páginas prioritárias atualizadas nos últimos 45 dias.
Percentagem de respostas em que o Copilot mostra a sua marca ao lado de concorrentes alvo.
Plano de ação Copilot 30/60/90 dias
Primeiros 30 dias
Corrija problemas de crawl, sitemaps e robots.txt. Valide schema nas 20 principais URLs.
Reescreva dez páginas prioritárias com intros answer-first e tabelas.
Monte um painel de prompts semanal e um ficheiro de logging.
Alinhe páginas de empresa e autores no LinkedIn com descrições consistentes e links de volta para o site.
30 dias seguintes
Adicione páginas de comparação e guias de integração com schema HowTo e FAQ.
Crie landing pages locais ou de categoria com reviews recentes e NAP consistente.
Lance uma campanha de PR para garantir três mentions de autoridade que respeitem o naming das suas entidades.
Melhore a velocidade de página e Core Web Vitals em templates lentos.
Últimos 30 dias
Corra testes A/B sobre tamanho de intro, posicionamento de tabelas e variantes de schema.
Expanda o painel de prompts para queries long tail de alta intenção e acompanhe mudanças na quota de citações.
Adicione um dashboard Copilot para quota de citações, exatidão e diferenças de ordem entre Bing e Copilot.
Espalhe aprendizagens pelo resto do programa de pesquisa em IA para multiplicar ganhos.
Checklist técnica para o Copilot
Permita BingBot e PermaBot em robots.txt e confirme estado de crawl semanalmente.
Mantenha canonicals limpos entre versões de idioma e evite duplicados por parâmetros.
Valide JSON-LD; remova nós órfãos e adicione links sameAs em falta.
Garanta que tags OpenGraph e Twitter estão corretas para que previews no Copilot se mantenham atualizados.
Mantenha LCP abaixo de dois segundos e evite intersticiais intrusivos.
Aloje PDFs com resumos HTML correspondentes e metadados alinhados.
Sinais multilingues e regionais
Alinhe páginas EN/PT/FR com hreflang e canonicals consistentes para que o Copilot não divida autoridade.
Localize campos de schema (name, description) em vez de reutilizar texto em inglês; isso melhora o matching de entidades em respostas não inglesas.
Traduza FAQs com linguagem local e acrescente exemplos e preços específicos por região.
Mantenha dados NAP consistentes entre Bing Places, diretórios locais e o seu próprio site em todos os mercados.
Acompanhe painéis de prompts em cada idioma; o Copilot pode preferir fontes locais se as suas traduções forem fracas.
Modelo de backlog para trabalho no Copilot
Correções de elegibilidade: Permissões em robots.txt, limpeza de sitemaps, auditoria de canonicals e hreflang, melhorias em Core Web Vitals.
Melhorias de entidades: Expansão de schema Organization e Person, cobertura sameAs, alinhamento entre LinkedIn e Bing Places, limpeza de metadados em GitHub.
Reescritas de conteúdo: Intros answer-first, tabelas de comparação, schema FAQ e HowTo, blocos de glossário e headings otimizadas para RAG.
Atualizações de frescura: Novas estatísticas, capturas de ecrã, release notes, labels “Atualizado em” datadas e refresh de reviews em páginas locais.
Jogadas de autoridade: Outreach de PR para mentions temáticas, co-marketing com parceiros e inclusão em diretórios ou marketplaces de confiança.
Medição: Expansão de painel de prompts, manutenção de dashboards e auditorias de exatidão com screenshots e owners.
Atribua responsáveis, estime esforço e lance em batches semanais para ver progresso contínuo com risco controlado.
Dicas de formatação friendly para RAG
Use headings explícitos como “Passos para implementar <feature>” ou “Preços de <product> em 2025”.
Adicione links âncora para secções H2/H3 para que o Copilot possa apontar diretamente para a resposta.
Mantenha blocos de código etiquetados com a linguagem e comentários curtos para clareza.
Coloque blocos de glossário perto do topo para definir termos ambíguos e siglas.
Limite links internos por parágrafo para que o modelo leia contexto limpo e sem ruído.
Ritmo de reporting e ownership
Segunda-feira: reveja resultados do painel de prompts, novas citações e problemas de exatidão.
Terça-feira: lance os três principais fixes ou testes; atualize o changelog com responsáveis e datas.
Quinta-feira: volte a correr prompts para páginas alteradas no início da semana para captar movimentos iniciais.
Mensalmente: atualize o painel de prompts, rode novas perguntas long tail e desligue testes de baixo valor.
Trimestralmente: compare performance no Copilot com Perplexity e Google AI Overviews para encontrar ganhos comuns e gaps específicos por motor.
Erros comuns a evitar
Esconder respostas chave em imagens ou tabs que o Copilot não consegue rastrear.
Usar nomes vagos para produtos que entram em conflito com outras entidades; clarifique com schema e copy consistente.
Manter preços ou especificações antigos; o Copilot pode citar esses números durante meses.
Contar só com sinais do Google; o Bing precisa dos seus próprios sitemaps e diagnósticos.
Ignorar ativos do ecossistema Microsoft (LinkedIn, Bing Places, GitHub) que reforçam autoridade.
Como a AISO Hub pode ajudar
A AISO Hub testa Copilot, Perplexity, Google AI Overviews e ChatGPT Search todas as semanas.
Transformamos esses insights em playbooks que a sua equipa consegue executar sem abrandar as releases.
AISO Audit: Crie um baseline de elegibilidade no Copilot, saúde de schema e gaps de entidades com uma roadmap priorizada.
AISO Foundation: Implemente dados estruturados, clareza de entidades e templates answer-first nas páginas núcleo.
AISO Optimize: Corra painéis de prompts, teste intros e tabelas em A/B e expanda cobertura para queries long tail.
AISO Monitor: Monitorize citações no Copilot, visibilidade em IA e risco de marca com dashboards e alertas.
Conclusão
As citações no Bing Copilot vão para marcas fáceis de rastrear, claras sobre quem são e dispostas a apresentar respostas concisas e fiáveis.
Agora tem um modelo de pipeline, táticas por vertical e um plano de 90 dias para ganhar tração.
Comece pela saúde de crawl e schema, fortaleça sinais de entidade em propriedades da Microsoft e reescreva as suas páginas principais com respostas em primeiro lugar.
Registe cada teste, corrija rapidamente problemas de exatidão e alimente vitórias de volta para um programa unificado de pesquisa em IA.
Se quiser avançar mais depressa, a AISO Hub pode auditar, construir, otimizar e monitorizar para que a sua marca apareça em todo o lado onde as pessoas fazem perguntas.