A marcação Article schema clarifica quem escreveu o seu conteúdo, quando foi publicado e sobre o que trata.
Aqui vai a resposta direta logo no início: adicione JSON-LD com headline, description, author (Person), publisher (Organization), datePublished, dateModified, image, mainEntityOfPage, about/mentions e links sameAs; valide; mantenha tudo atualizado; e monitorize erros e citações em IA semanalmente.
Este guia mostra como implementar Article schema para blogs, notícias e documentação SaaS, ligando-o ao E-E-A-T e às AI Overviews.
Porque Article schema é importante para IA e SEO
Os motores de pesquisa e assistentes de IA precisam de autoria e datas claras para confiar no conteúdo e o citar.
A marcação Article melhora a elegibilidade para rich results e Top Stories (quando cumpre as políticas).
Ligar Article às entidades Person e Organization reforça os sinais de E-E-A-T e reduz atribuições erradas.
about/mentions liga o seu artigo a entidades temáticas, ajudando a IA a escolher a fonte certa.
Propriedades essenciais a incluir
headline (igual ao título na página)
description
image (de alta qualidade, acessível)
author (Person com @id, name, jobTitle, sameAs)
publisher (Organization com @id, name, logo, sameAs)
datePublished, dateModified (datas reais)
mainEntityOfPage (URL canónica)
about e mentions (entidades/tópicos)
inLanguage (para sites multilingues)
articleSection e wordCount (opcionais mas úteis)
Article vs BlogPosting vs NewsArticle
Article/BlogPosting: use para artigos de blog e conteúdo evergreen.
NewsArticle: use para conteúdo noticioso que cumpre as políticas do Google News; adicione dateline e atualizações mais frequentes.
Escolha o subtipo que corresponde ao conteúdo; evite rotular de forma errada só para tentar obter features.
Exemplo de JSON-LD (Article com Person e Organization)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"@id": "https://example.com/blog/ai-search#article",
"headline": "AI Search Ranking Factors: 2025 Guide",
"description": "What drives AI search visibility and how to optimize for AI Overviews, Copilot, and Perplexity.",
"image": "https://example.com/images/ai-search-guide.png",
"author": {
"@type": "Person",
"@id": "https://example.com/authors/jdoe#person",
"name": "Jamie Doe",
"jobTitle": "Head of SEO",
"url": "https://example.com/authors/jdoe",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/jamiedoe"]
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#org",
"name": "Example Co.",
"url": "https://example.com/",
"logo": {"@type": "ImageObject","url": "https://example.com/logo.png"},
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/example"]
},
"datePublished": "2025-02-01",
"dateModified": "2025-03-10",
"mainEntityOfPage": "https://example.com/blog/ai-search",
"about": [{"@id": "https://example.com/#ai-search"}],
"mentions": [{"@id": "https://example.com/#schema"}]
}
Garanta que o headline e as datas correspondem ao que o utilizador vê; mantenha as imagens online e otimizadas.
Workflow de implementação
Mapear os campos do CMS (título, excerto, imagem, autor, datas) para o template JSON-LD.
Atribuir @id estáveis para Article, Person, Organization; reutilizá-los em todas as páginas.
Adicionar about/mentions para as entidades/tópicos chave; alinhar com o seu glossário.
Validar em staging com o Rich Results Test e o Schema Markup Validator.
Fazer deploy; monitorizar a Search Console e os crawls para detetar erros.
Voltar a testar painéis de prompts nos artigos prioritários para verificar citações em IA e wording.
Registar alterações num changelog com data, responsável e prompts retestados.
E-E-A-T alignment
Usar autores reais com biografia, fotografia, função e sameAs (LinkedIn, páginas de palestrante).
Manter o esquema Organization do publisher consistente em todo o site; o logo e os sameAs da marca devem responder.
Para YMYL, adicionar notas de revisor e citar fontes de referência; manter dateModified atualizada.
Ligar páginas de autor a partir dos artigos e vice-versa; garantir que o esquema corresponde às assinaturas visíveis.
Multilingual considerations
Adicionar inLanguage em Article; localizar os labels de headline, description e about/mentions.
Manter @id estável; alinhar hreflang e canonicals entre as versões EN/PT/FR.
sameAs deve apontar para perfis específicos por idioma quando fizer sentido.
Evitar misturar línguas no mesmo bloco de esquema; use páginas localizadas separadas.
Combining Article with other types
FAQPage: adicione para FAQs incluídas no artigo; garanta que perguntas/respostas são visíveis.
HowTo: para secções com passos claros e tempos estimados.
BreadcrumbList: para reforçar a hierarquia.
VideoObject: se o artigo incorporar um vídeo principal.
Mantenha relações claras; evite tipos de item duplicados para o mesmo conteúdo.
Governance and QA
Colocar templates sob controlo de versão; exigir revisão para alterações de esquema.
Fazer linting em CI; bloquear deploys quando faltam campos obrigatórios ou há inconsistências.
Semanalmente: amostrar artigos para confirmar alinhamento headline/data/autor e assets online.
Trimestralmente: auditar cobertura, completude de sameAs, frescura das datas e erros/avisos.
Changelog: registar atualizações de templates e grandes edições de artigos; incluir prompts a retestar.
Audit checklist (per template)
Headline corresponde ao título da página; description presente.
Imagem acessível (200), com dimensões adequadas.
Autor Person com sameAs; publisher Organization com logo e sameAs.
datePublished/dateModified corretas e visíveis.
mainEntityOfPage definido para a URL canónica.
about/mentions presentes e alinhados com as entidades do glossário.
inLanguage, hreflang e canonicals alinhados para versões localizadas.
Sem nós Article duplicados; sem plugins em conflito.
Measurement and reporting
Rastrear erros/avisos de Article/NewsArticle/BlogPosting na Search Console e em crawls; resolver dentro da SLA.
Monitorizar impressões/CTR de rich results e elegibilidade Top Stories (se for o caso); anotar releases.
Registar citações em IA para prompts prioritários; medir inclusão/partilha de citações e precisão de autor/data/tópico no wording.
Vigiar frescura: % de artigos prioritários atualizados (conteúdo + esquema) nos últimos 90 dias; priorizar top performers desatualizados.
Segmentar analytics por cluster para ver onde o esquema + conteúdo answer-first aumentam engagement e conversões.
Captar screenshots antes/depois de respostas IA para liderança e formação.
Experiment ideas
Subir bios de autores; acompanhar a precisão do nome do autor nas respostas de IA.
Adicionar about/mentions para entidades chave; medir quota de citações em prompts focados em entidades.
Testar blocos de FAQ em artigos com múltiplas perguntas; monitorizar cobertura de IA e CTR.
Adicionar blocos de recapitulação antes das conclusões; ver se a IA passa a usar mais esses resumos.
Localizar campos de esquema e comparar citações na língua errada antes/depois de corrigir hreflang.
Atualizar dateModified com edições reais mensais em conteúdos evergreen; observar retenção de citações.
Prompts for editorial QA and AI checks
“Quem escreveu
e quando foi atualizado?” “O que diz
sobre ?” “Resume
de .” “A
recomenda “Que fontes
cita para ?”
Use estes prompts para apanhar atribuições erradas, datas desatualizadas ou falta de contexto.
CMS and platform notes
WordPress: preferir JSON-LD ao nível do tema; desativar saídas sobrepostas de plugins; adicionar about/mentions via campos personalizados se necessário.
Headless/SPA: renderizar JSON-LD no servidor ou injetar cedo; confirmar que o HTML renderizado contém o esquema; fazer prerender se os validadores não detetam markup apenas no cliente.
Static/MDX: mapear front matter para o esquema; impor campos obrigatórios com regras de conteúdo; usar layouts com JSON-LD embutido.
Sites de notícias: garantir que o logo do publisher e as políticas estão em conformidade; manter imagens de acordo com as especificações do Google; atualizar frequentemente para manter frescura.
Editorial governance
Checklist pré-publicação: lead answer-first, fontes, bio de autor ligada, esquema validado, dateModified correta, assets online.
Consistência de byline: mesma grafia, sameAs e funções em todos os artigos e no esquema.
Formar editores para atualizar o esquema quando o conteúdo muda; registar atualizações com prompts a retestar.
Para YMYL, incluir informação de revisor e fontes de autoridade; guardar campos de revisor no CMS e mapeá-los para o esquema quando aplicável.
Scaling across large libraries
Agrupar por template; validar amostras por grupo, não apenas algumas URLs.
Usar crawlers para comparar headline/autor/datas com o esquema e detetar discrepâncias.
Manter um glossário para about/mentions para que as entidades se mantenham consistentes em milhares de artigos.
Priorizar clusters de maior tráfego/receita para refresh; definir cadências contínuas.
Arquivar ou atualizar conteúdo obsoleto; ajustar o esquema em conformidade.
Risk management
Evitar falsa frescura; só atualizar dateModified com alterações reais.
Não usar autores genéricos como “Equipa”; autores reais reforçam E-E-A-T.
Marcar apenas FAQs/passos visíveis; conteúdo escondido corrói confiança.
Manter assets (logo, fotos de autores) fiáveis; corrigir rapidamente erros 4xx/5xx.
Clarificar canonical/mainEntityOfPage para conteúdo sindicado para evitar problemas de duplicação.
Monitorizar citações na língua errada; corrigir rapidamente o alinhamento hreflang/esquema.
Article Entity Scorecard (quick self-check)
Autor real Person com sameAs e bio; publisher Organization com logo e sameAs.
Headline, description, imagem e datas correspondem à página e carregam rapidamente.
about/mentions preenchidos a partir do glossário; entidades ligadas de forma consistente.
Esquema validado; zero erros críticos; sem duplicados.
Frescura: atualizado nos últimos 90 dias (ou claramente evergreen com factos atuais).
Prompts de IA mostram autor/data/tópico corretos; sem citações erradas.
Entrada de changelog existente com data da última atualização e responsável.
Training and documentation kit
Templates para Article schema e bios de autores.
SOPs para editores sobre adicionar/atualizar campos de esquema, atualizar datas e fazer validações spot.
Template de changelog para seguir atualizações de artigos e retestes de prompts.
Glossário/ontologia para about/mentions.
Exemplos de “bom vs mau esquema” com screenshots; pequenos vídeos de walkthrough para onboarding.
Tying Article schema to internal linking and clusters
Ligar artigos a páginas pilar com âncoras descritivas; adicionar BreadcrumbList para reforçar a hierarquia.
Usar about/mentions para espelhar tópicos de cluster; manter âncoras consistentes com as entidades.
Fazer cross-link entre artigos e FAQs relacionadas; garantir que versões localizadas se ligam corretamente com hreflang.
Adicionar caixas de resumo com links para recursos mais profundos; isso ajuda IA e utilizadores a navegar.
Localization playbook (EN/PT/FR)
Traduzir headline/description; manter @id estável; ajustar sameAs para perfis locais quando disponíveis.
Localizar labels de about/mentions se forem expostos; manter IDs de entidades constantes.
Adaptar formatos de data à língua; garantir que a língua da página corresponde a inLanguage no esquema.
Validar páginas localizadas separadamente; evitar conteúdo em várias línguas no mesmo bloco de esquema.
Executar painéis de prompts por língua para confirmar citações corretas e idioma das respostas de IA.
After-deployment monitoring cadence
Semanal: validações de amostras; monitorizar erros; testar prompts para artigos principais; corrigir problemas críticos.
Mensal: analisar tendências de rich results, citações em IA, cobertura de frescura; rever artigos de maior tráfego para garantir alinhamento.
Trimestral: auditoria completa de templates, glossário, consistência de autoria e saúde de assets; refinar about/mentions; retirar conteúdo demasiado desatualizado.
Monitoring and KPIs
Erros/avisos de esquema para Article/NewsArticle/BlogPosting.
Impressões/CTR de rich results e elegibilidade Top Stories, quando relevante.
Citações em IA para prompts chave; precisão de autor/data/tópico nas respostas.
Frescura: % de artigos prioritários atualizados (conteúdo + esquema) nos últimos 90 dias.
Engagement em artigos citados (scroll depth, tempo na página) e conversões associadas.
Tempo médio de resolução para erros de esquema e imprecisões.
Analytics and attribution tips
Marcar artigos citados nos dashboards para comparar aumento de conversões e engagement após atualizações de conteúdo e esquema.
Acompanhar queries de marca/entidade que crescem após ganhos de citações; registar cronologias em anotações.
Usar eventos de profundidade de scroll para ver se leitores chegam às caixas de fontes e FAQs; conteúdo pronto para IA também deve ser claro para humanos.
Comparar períodos de citações em IA com picos de tráfego direto/assistente para inferir impacto quando os referrers são opacos.
Partilhar um one-pager mensal com screenshots, métricas e próximos fixes para manter stakeholders alinhados.
Guardrails para drafting assistido por IA
Exigir revisão humana de factos, fontes e SME review antes de publicar rascunhos assistidos por IA.
Manter autoria em pessoas reais; não definir a IA como autora.
Validar o esquema após edições feitas com IA; verificar alinhamento headline/description e atualização de dateModified.
Manter uma política de uso de IA; incluí-la em guidelines editoriais e treinar contribuidores.
Evitar linguagem duplicada entre artigos; a IA pode repetir padrões que reduzem unicidade e confiança.
Casos rápidos (anonimizados)
SaaS B2B: adicionar Article + Person + Organization com about/mentions em 15 artigos aumentou a quota de citações em Perplexity de 9% para 22%; as conversões de demo nos artigos citados subiram 11%.
Publisher: limpar bios de autores, datas e imagens reduziu erros de Article schema a zero; elegibilidade para Top Stories foi restaurada; citações em AI Overviews aumentaram em guias evergreen.
Blog de saúde: localizar Article schema com notas de revisor reduziu respostas mal atribuídas em Copilot; cliques orgânicos de rich results cresceram 8%.
Anti-patterns a evitar
Autores falsos ou genéricos; bios ou sameAs em falta.
dateModified desatualizado sem atualização real de conteúdo.
Usar NewsArticle para conteúdo que não é notícia.
Nós Article duplicados vindos de plugins e código manual.
Marcar FAQs ou passos escondidos; só marcar conteúdo visível.
Bloquear bots de pesquisa/assistentes e esperar citações ao mesmo tempo.
Como a AISO Hub pode ajudar
Construímos Article schema como parte de um sistema de conteúdo orientado a entidades.
AISO Audit: health check de Article schema e autor/publisher com lista de correções priorizada.
AISO Foundation: templates, IDs, sameAs e governance para equipas editoriais e de desenvolvimento.
AISO Optimize: rollout de about/mentions, FAQ/HowTo e execução de painéis de prompts para aumentar citações em IA.
AISO Monitor: dashboards e alertas para saúde de schema, rich results e citações em IA.
Conclusão
O Article schema liga o seu conteúdo a autores reais e a um publisher de confiança, tornando mais fácil a citação por motores de pesquisa e assistentes de IA.
Implemente JSON-LD limpo com datas, autores e entidades corretas; valide e monitorize; mantenha tudo fresco e alinhado entre idiomas.
Combine isto com conteúdo answer-first e links internos para pilares, e os seus artigos tornam-se fontes fiáveis em AI Overviews e respostas em chat.
Se quiser um parceiro para implementar e governar isto em escala, a AISO Hub está pronta para auditar, construir, otimizar e monitorizar para que os seus artigos apareçam onde quer que as pessoas façam perguntas.