Os KPIs de SEO clássicos param nas classificações e cliques.
A pesquisa por IA adiciona citações, qualidade de respostas e impacto sem cliques.
Aqui está a resposta direta logo à partida: agrupe as suas métricas de IA SEO em exposição, qualidade, confiança e impacto; faça painéis de prompts semanais; registe citações e sentimento; e ligue as mudanças aos leads e à receita.
Este guia dá-lhe definições, dashboards, métodos de amostragem e cadências de reporte.
Mantenha o nosso guia de Fatores de Classificação na Pesquisa por IA aberto como base durante a implementação.
Introdução: a lacuna na medição
AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search e Bing Copilot influenciam compradores sem gerar cliques.
Precisa de métricas que mostrem se está presente, o que está a ser dito e se isso gera negócio.
Este playbook define uma taxonomia prática, mostra como recolher dados de forma ética e explica como fundi-los com métricas SEO tradicionais e CRM.
É importante porque sem isto não pode priorizar o trabalho AISO nem provar o ROI.
Taxonomia de métricas de IA SEO
Exposição
Taxa de inclusão: % de prompts onde o seu domínio aparece.
Quota de citações: Quota de citações vs concorrentes para um conjunto de prompts.
Diversidade de motores: Número de motores onde aparece (AIO, Perplexity, Copilot, ChatGPT Search).
Cobertura de prompts: % da sua biblioteca de prompts testada semanalmente.
Qualidade
Pontuação de precisão: % de prompts com factos corretos sobre a sua marca.
Sentimento: Positivo/neutro/negativo nas respostas de IA.
Classificação de recomendação: Posição ou destaque quando os assistentes listam opções.
Profundidade de citação: Número de URLs únicos citados por prompt.
Confiança
Consistência da entidade: Completude do SameAs e alinhamento de nomes nas páginas/locais.
Saúde do schema: Taxa de sucesso de validação e contagem de erros por modelo.
Sinais E-E-A-T: Biografias, fontes, cadência de atualização nas páginas citadas.
Autoridade externa: Volume e frescura de menções/avaliações.
Impacto
Crescimento de marca: Mudança nas consultas de marca e entidade após mudanças de visibilidade.
Referências de assistentes: Sessões de navegadores de IA/Edge/picos diretos após citações.
Conversões em páginas citadas: Leads/receita ligados a URLs citados em respostas de IA.
Conversões assistidas: Negócios influenciados por períodos de maior visibilidade de IA.
Construir a sua biblioteca de prompts
Por persona: Comprador, praticante, executivo.
Por etapa do funil: Consciencialização ("o que é"), consideração ("melhor", "vs"), decisão (preços, segurança), pós-venda (resolução de problemas).
Por mercado/língua: Prompts EN/PT/FR com formulações locais e moedas.
Por produto/funcionalidade: Integrações, preços, conformidade.
Por risco: Tópicos propensos a imprecisões (jurídico, médico, preços, segurança).
Versione a biblioteca e atualize mensalmente com base em questões de vendas/suporte e campanhas.
Métodos de recolha de dados
Painéis de prompts manuais ou com script nos motores; capture capturas de ecrã, URLs citados e formulações.
APIs ou exportadores permitidos onde disponíveis; respeite os termos e a privacidade.
Registos de servidor para detetar agentes de utilizador de IA (PerplexityBot, BingBot, GPTBot para algumas superfícies) e monitorizar a saúde do rastreio.
Segmentos analíticos para referências de assistentes, sessões Edge e picos diretos após citações.
Monitores de schema e desempenho para ligar a saúde técnica às mudanças de visibilidade.
Rastreadores de menções de marca para sinais de autoridade que frequentemente precedem mudanças de citações.
Gerir o não-determinismo
Execute os prompts pelo menos duas vezes por painel; reporte medianas.
Acompanhe a volatilidade: % de prompts com citações em mudança semana após semana.
Use bandas de confiança: ignore oscilações abaixo de um limite definido (por ex., ±5 pontos) a menos que a precisão esteja errada.
Etiquete versões de motor/modelo quando conhecidas; correlacione mudanças com lançamentos.
Mantenha registos/capturas de ecrã em bruto para auditoria e validação de tendências.
Dashboards que importam
Executivo: Taxa de inclusão, quota de citações em tópicos de receita, problemas de precisão, crescimento de marca, conversões em páginas citadas.
SEO/Conteúdo: Quota de citações por cluster e local, principais prompts falhados, URLs mais citados, erros de schema em páginas citadas.
Ops/Engenharia: Erros de rastreio, métricas de desempenho, estado de validação do schema ao lado de tendências de citações.
Use filtros para motor, local, cluster, etapa do funil e data.
Comece com folhas de cálculo; passe para BI quando estável.
Definições e metas de KPI (inicial)
Taxa de inclusão: estabeleça uma base de referência; vise +10–20 pontos em clusters prioritários em 90 dias.
Quota de citações: almeje paridade com o principal concorrente num trimestre em prompts de receita.
Precisão: >95% correto para prompts de marca; 100% para preços e conformidade.
Sentimento: >70% neutro/positivo; zero negativo em tópicos de risco.
Referências de assistentes: acompanhe a tendência; procure correlação com ganhos de citações.
Conversões em páginas citadas: meça o aumento após reescritas/correções de schema; almeje +10–15% de taxa de conversão quando aplicável.
Tempo até correção: <14 dias desde a deteção até correção verificada em respostas de IA.
Cadência de reporte
Semanal: resultados do painel de prompts, novas imprecisões, erros críticos de schema, vitórias rápidas.
Mensal: linhas de tendência para inclusão/quota, sentimento, precisão, páginas mais citadas e conversões em URLs citados.
Trimestral: narrativa de ROI ligando lançamentos a visibilidade e receita; ajustes de roteiro e pedidos de orçamento.
Exemplo de layout de dashboard
Linha superior: Taxa de inclusão por motor, quota de citações para clusters de receita, problemas de precisão abertos/fechados.
Meio: Tendências por motor/local; citações empilhadas por cluster; barras de sentimento.
Inferior: URLs mais citados com envolvimento e conversões; contagem de erros de schema por modelo; tendências de referências de assistentes.
Barra lateral: Destaques do registo de alterações e experiências futuras.
Atribuir IA SEO à receita
Etiquete URLs citados; compare taxas de conversão antes/depois de mudanças de visibilidade de IA.
Use modelos de conversão assistida para creditar jornadas que começaram com exposição de IA e terminaram em pesquisas diretas/de marca.
Alinhe lançamentos (schema, conteúdo, velocidade) com a cronologia de mudanças de citações; anote dashboards.
Emparelhe a visibilidade de IA com calendários de campanhas para isolar efeitos.
Acompanhe a qualidade de demos/leads; citações de IA frequentemente trazem maior intenção—monitorize taxas de fecho e dimensão de negócios.
Integração com métricas SEO clássicas
Mantenha classificações, impressões e CTR para ver se a visibilidade de IA se correlaciona com mudanças SERP.
Use dados GSC/Bing para saúde de rastreio/índice e correção do hreflang.
Mapeie ligações internas e clusters temáticos ao desempenho de citações; ajuste ligações para clusters com desempenho inferior.
Monitorize Core Web Vitals; fraco desempenho pode reduzir elegibilidade de inclusão.
Métricas de entidade e schema
Pontuação de consistência da entidade: % de páginas com sameAs correto e nomenclatura consistente.
Cobertura de schema: % de modelos com campos obrigatórios/recomendados e zero erros.
Uso de About/mentions: contagem por artigo para entidades-chave para garantir clareza.
Validação de logótipo e autor: taxa de respostas 200 para recursos e biografias referenciados.
Frescura: quota de páginas prioritárias atualizadas nos últimos 45 dias com dateModified alinhado.
Design de experiências
Isole uma variável: schema, tabela, lead ou fator de desempenho.
Execute em paralelo em prompts ou locais semelhantes.
Defina duração (2–4 semanas) e limiar de significância.
Meça mudanças em citações, sentimento e conversões.
Documente hipótese, alterações e resultados para replicação.
Gerir prompts de marca vs genéricos
Marca: "O que é [Marca]?", "Avaliações [Marca]".
Espere inclusão elevada; concentre-se na precisão e sentimento.
Sinalize imprecisões rapidamente.
Genérico: "Melhor [categoria]", "Soluções [caso de uso]".
A inclusão varia; monitorize quota de citações vs concorrentes.
Otimize clusters, listas de comparação e testemunhos para aumentar as hipóteses.
Métricas de qualidade de respostas
Avalie exatidão: verdadeiramente correto, parcialmente correto ou errado.
Verifique completude: faltam detalhes-chave (preços, conformidade)?
Note o tom: é neutro, promocional ou negativo?
Identifique lacunas de conteúdo reveladas por respostas fracas.
Análise de URLs citados
Que páginas obtêm mais citações?
São páginas de alta conversão?
Têm schema robusto e sinais E-E-A-T?
Use insights para priorizar otimizações em páginas subaproveitadas.
Segmentação local e linguística
Teste prompts EN/PT/FR; compare taxas de inclusão e quotas.
Procure desajustes: língua errada citada, URLs hreflang em falta.
Identifique motores dominantes por região.
Adapte conteúdo e entidades para mercados locais.
Monitorização de erros de schema
Acompanhe erros por tipo de schema (Article, Product, LocalBusiness, etc.).
Priorize correções em páginas citadas e de alta conversão.
Monitorize tempos de correção e taxas de reincidência.
Automatize alertas para erros críticos que degradam elegibilidade.
Benchmarking e metas por maturidade
Fase inicial: Acompanhe 20–30 prompts; vise inclusão em pelo menos 30% dos tópicos de receita. Corrija imprecisões óbvias e erros de schema; reporte mensalmente.
Fase intermédia: 50–100 prompts em locais; almeje 50–60% de inclusão e quota crescente de citações vs principais concorrentes. Adicione sentimento e referências de assistentes; reporte semanal.
Fase avançada: 150+ prompts segmentados por persona e funil; almeje 70%+ de inclusão em clusters principais, >95% de precisão e aumento mensurável de conversões em páginas citadas. Automatize extração de dados; ligue KPIs a OKRs e orçamentos.
Glossário de métricas (para copiar/colar)
Taxa de inclusão AI Overview: % de prompts onde o seu domínio é citado no Google AI Overviews.
Classificação de recomendação: A sua posição quando assistentes listam opções (por ex., 1º, 2º numa lista com marcadores).
Densidade de citação: Número médio dos seus URLs citados por prompt.
Frescura da resposta: % de páginas citadas atualizadas nos últimos 45 dias.
Pontuação de resolução de entidade: % de prompts onde assistentes identificam corretamente a sua marca/produtos vs concorrentes.
Pontuação de sentimento de IA: Sentimento ponderado de saídas de assistentes mencionando a sua marca.
Sessões de referência de assistentes: Sessões atribuídas a navegadores de assistentes ou padrões de referência distintos após citações.
Tempo até correção: Dias entre encontrar uma imprecisão e ver uma resposta corrigida.
Taxa de integridade do schema: % de páginas que passam validação sem erros críticos.
Cobertura de cauda longa: % de prompts de nicho onde aparece (acompanha profundidade além dos termos principais).
Combinar sinais qualitativos e quantitativos
Emparelhe quota de citações com excertos para ver como é apresentado.
Adicione comentários de revisores para tópicos YMYL para capturar nuances (por ex., "a resposta omite aviso legal").
Registe menções concorrentes para compreender o contexto (é citado com os pares certos?).
Capture sugestões de acompanhamento de assistentes; indicam conteúdo ou FAQs em falta a adicionar.
Governança para qualidade de dados
Defina proprietários para biblioteca de prompts, extração de dados, QA e reporte.
Use modelos para nomenclatura e armazenamento de capturas de ecrã; mantenha uma estrutura de pastas consistente por data/motor.
Realize auditorias de dados mensais: verificações de amostras aleatórias para confirmar que registos correspondem a capturas de ecrã e URLs.
Documente quaisquer passos manuais; automatize sempre que possível para reduzir erros.
Mantenha acesso restrito; registos de IA podem conter formulações sensíveis da marca ou insights competitivos.
Exemplo de estrutura de slide para liderança
Objetivo: Aumentar citações de IA em tópicos de receita; reduzir imprecisões.
O que fizemos: Reescritas answer-first, correções de schema, expansão do painel de prompts.
Resultados: +18 pontos de inclusão no Perplexity, +12 pontos de quota de citações no Copilot; +9% de conversões em páginas citadas.
Riscos tratados: Imprecisões de preços resolvidas; citações em língua errada corrigidas.
Próximos passos: Expandir prompts para PT/FR, testar A/B a colocação de tabelas, garantir novas menções.
Pedido: Recurso para automação de schema e registo de prompts.
Automatizar partes do fluxo de trabalho (com segurança)
Use scripts para executar prompts e capturar saídas HTML/texto onde permitido; mantenha revisão humana para precisão.
Automatize validação de schema em CI; falhe builds em erros críticos.
Acione alertas de dashboards quando limiares são ultrapassados.
Use IA para rascunhar resumos de relatórios; verifique números manualmente antes de partilhar.
Exemplos de entradas de registo de alterações
"2025-03-10: Adicionado schema de FAQ a 12 páginas de funcionalidades; atualizados leads e tabelas; ganho de citação esperado para prompts 'melhor
'." "2025-03-17: Corrigido hreflang em páginas PT; citações em língua errada resolvidas no Copilot."
"2025-03-24: Atualizados preços e dateModified em páginas de produtos; reduzidas imprecisões de preços do ChatGPT a zero em retestes."
Ligar métricas de IA SEO ao backlog
Classifique itens do backlog por aumento métrico esperado (quota de citações, precisão, sentimento) e esforço.
Inclua uma hipótese métrica em cada ticket: "Adicionar tabela de comparação para visar +5 pontos de quota de citações em prompts '
vs '." Após lançamento, registe impacto real; ajuste modelos de pontuação para melhorar previsões.
Métricas específicas do setor
B2B SaaS: Acompanhe prompts relacionados com integrações, precisão de segurança/conformidade e conversões de demos em URLs citados.
E-commerce: Monitorize precisão de preço/disponibilidade, inclusão de prompts de produto vs categoria e adicionar ao carrinho de páginas citadas.
Serviços locais: Acompanhe prompts "perto de mim", quota de citações vs diretórios e submissões de formulários de contacto.
Saúde/Finanças: Acompanhamento mais intenso de precisão e revisores; observe sentimento e presença de aviso legal.
Análise de tendências a longo prazo
Compare inclusão e quota de citações trimestre após trimestre; anote mudanças importantes de motor.
Acompanhe sazonalidade de prompts (por ex., época de orçamentos, feriados) e ajuste painéis.
Observe decaimento: quanto tempo as citações persistem após atualizações; planeie ciclos de atualização em conformidade.
Monitorize movimentos de concorrentes: novas menções, melhorias de schema ou atualizações de conteúdo que mudam a quota.
Como o AISO Hub pode ajudar
A medição está integrada em cada envolvimento do AISO Hub.
AISO Audit: Estabeleça a base de referência de visibilidade de IA, cobertura de prompts e qualidade de dados; entregue um plano priorizado.
AISO Foundation: Configure bibliotecas de prompts, dashboards, governança de schema e rastreamento alinhados ao seu grafo de entidades.
AISO Optimize: Execute experiências, refine prompts e preencha lacunas em clusters e locais.
AISO Monitor: Painéis contínuos, alertas e relatórios prontos para executivos ligando visibilidade de IA à receita.
Conclusão
As métricas de IA SEO permitem-lhe provar e melhorar o desempenho na pesquisa por IA.
Use a taxonomia exposição—qualidade—confiança—impacto, execute painéis de prompts consistentes e ligue a visibilidade às conversões.
Acompanhe a precisão implacavelmente, corrija problemas rapidamente e mantenha schemas e entidades bem ajustados.
Reporte semanal e mensalmente para que as partes interessadas vejam progresso e financiem o roteiro.
Quando alinha a medição com o framework de Fatores de Classificação na Pesquisa por IA, cada correção de conteúdo, schema e desempenho torna-se visível nos seus dashboards e no seu pipeline.
Se quer um parceiro para construir e gerir este motor de medição, o AISO Hub está pronto para auditar, implementar, otimizar e monitorizar para que a sua marca apareça onde quer que as pessoas façam perguntas.