Qual é a diferença entre SEO e AISO?

O SEO foca os rankings clássicos. A AISO adapta esses fundamentos às respostas de IA—clareza de entidades, corroboração, E-E-A-T e estruturas amigáveis para ser escolhido e citado.

Como posso ser citado pelo ChatGPT especificamente?

Crie uma página «answer-first» alinhada com o prompt do utilizador, adicione schema e páginas de confiança, e corrobore pontos chave com fontes reputadas. Garanta permissões de rastreio (llms.txt) e canonize uma página com links internos.

Preciso de um ficheiro llms.txt?

llms.txt não é obrigatório, mas clarifica o uso permitido e aponta os assistentes para páginas canónicas e naming—reduzindo a ambiguidade e melhorando a elegibilidade.

Que tipos de schema são mais importantes para AISO?

Comece por Organization, WebSite, Service, Article e FAQPage. Use @id estáveis, inLanguage e sameAs. Adicione Person para autores com bio e credenciais.

Quais são os principais fatores de ranking na pesquisa por IA?

Elegibilidade (rastreio permitido), clareza de entidade, E-E-A-T, utilidade da resposta, corroboração/consenso, atualidade e adequação linguística/local. Pense em sinais de seleção, não em links azuis.

O link building clássico ainda ajuda na AISO?

Sim. Menções e links de qualidade reforçam autoridade e consenso, aumentando a probabilidade de ser selecionado e citado.

Como otimizar conteúdo multilingue (EN/FR/PT-PT)?

Use traduções humanas nas páginas chave, alinhe entidades e schema entre línguas, adicione hreflang e sinais locais autênticos quando relevante.

Como estruturar artigos para respostas de IA?

Comece com um TL;DR, use H2 como perguntas, inclua frameworks nomeados, comparações e citações externas. Termine com FAQs. Adicione schema Article + FAQPage.

Como medir o sucesso da AISO?

Acompanhe a cobertura de citação por modelo/locale, a evolução das páginas chave nas respostas de IA e os leads influenciados por assistentes. Monitorize mensalmente e itere títulos, intros e schema.

Qual é a cadência de publicação ideal para AISO?

Semanal ou quinzenal se mantiver a qualidade; mensal com atualizações deliberadas também funciona. O essencial é consistência e iteração guiada pela medição.

AI Search Optimization (AISO): como ser citado pela IA

Se os seus compradores pedem agora aconselhamento ao ChatGPT, ao Perplexity ou aos AI Overviews da Google, a questão já não é «Como ranquear?», mas sim «Como ser citado?». Este guia explica como.

Resumo:** a AISO (AI Search Optimization) torna o seu conteúdo descobrível, credível e amigável para assistentes, para que os modelos escolham e citem as suas páginas. Use o ciclo Descoberta → Citação → Medição para criar elegibilidade, ganhar seleção e acompanhar a cobertura.

O que é AISO?

A AI Search Optimization (AISO) adapta o SEO clássico às respostas geradas por IA. Para além da rastreabilidade e relevância, a AISO dá prioridade à clareza de entidades, sinais E-E-A-T, corroboração e estruturas “assistant-friendly” (definições, Q&A, frameworks) para que ChatGPT e Perplexity selecionem e atribuam o seu conteúdo com confiança.

Na AISO Hub, operacionalizamos isto em quatro pacotes: AISO Audit, AISO Foundation, AISO Optimize e AISO Monitor—do diagnóstico à manutenção contínua de citações.

Porque é que a AISO é importante agora

As respostas acontecem no chat: os assistentes reduzem o clique. Sem citação, torna-se invisível no momento da decisão.
As citações transferem confiança: os utilizadores querem saber quem a IA confia. Ser a fonte nomeada aumenta notoriedade—e gera cliques qualificados.
Web centrada em entidades: os modelos constroem respostas com base em entidades e consenso. Quanto mais claros forem os seus sinais de entidade, mais «citável» será.
Multilingue & local: língua e localização influenciam a seleção. hreflang e provas locais autênticas melhoram a adequação.

Como os assistentes escolhem fontes

Descoberta & acesso — páginas rastreáveis, sitemaps limpos e política explícita (ex.: llms.txt).
Clareza de entidades — schema Organization/Person/Service/Article com @id estável, naming consistente e páginas Sobre/Equipa/Contacto fortes.
E-E-A-T — bios de autores, credenciais, padrões editoriais e datas de atualização.
Utilidade da resposta — TL;DR, blocos de Q&A, passos, comparações, citações externas credíveis.
Consenso & corroboração — afirmações alinhadas com fontes reputadas; ligações externas quando ajudam a verificação.
Atualidade & cobertura — cobertura completa e atualizada da tarefa.
Adequação linguística/local — versões EN/FR/PT-PT com hreflang.

O ciclo AISO: Descoberta → Citação → Medição

1) Descoberta & elegibilidade

Objetivo: permitir que os assistentes encontrem, compreendam e confiem no seu conteúdo.

Checklist: robots e sitemaps em ordem, llms.txt na raiz, schema Organization/WebSite/Service/Article/FAQPage com inLanguage, sameAs e @id estável, páginas de confiança (Sobre, Equipa, Contacto, Política, Termos), arquitetura Pilar → Cluster → FAQ, variantes locais com hreflang, desempenho e acessibilidade.

Arranque rápido: comece com AISO Foundation após um AISO Audit para fechar os essenciais.

2) Ganhar a citação

Objetivo: estruturar e fundamentar para que o modelo escolha o seu URL.

Na página: TL;DR, H2 em forma de perguntas, frameworks nomeados, comparações e «depende», corroboração externa, transparência de autor/data e valor único (modelos, checklists, exemplos).

No site: completude de schema em escala, escultura de links internos para uma “melhor resposta” inequívoca, reputação e menções.

Pronto para escalar? Amplie pilares, clusters e FAQs com AISO Optimize.

3) Medição

Objetivo: ver onde é citado (ou não) e iterar.

Métricas: cobertura de citação por modelo/locale, evolução das páginas chave, leads de sessões influenciadas por assistentes, deriva de entidade.

Cadência & ferramentas: revisão semanal das respostas de IA para prompts prioritários; tendência mensal. Programas geridos como AISO Monitor automatizam o acompanhamento e a renovação da roadmap.

AISO em 30 dias

Sem. 1 — Auditoria & base: audit AISO e 15–25 prompts de compra.
Sem. 2 — Fundação: schema, páginas de confiança, llms.txt, links internos do primeiro pilar.
Sem. 3 — Conteúdo “assistant-friendly”: 1 pilar + 3–5 clusters + 10–20 FAQs.
Sem. 4 — Corroboração & monitorização: menções/links, variantes PT-PT/FR + hreflang, ativar monitorização e iterar.

Checklist de conteúdo “assistant-friendly”

Definição + TL;DR, H2 como perguntas, framework nomeado (3–6 passos), comparações e prós/cons, citações externas + links internos, bio do autor + data, schema Article/FAQPage/Service e variantes locais com hreflang.

Erros comuns (e soluções)

Pensar só em palavras-chave → mapear prompts → páginas. Superfícies de confiança fracas → reforçar. Sem corroboração → adicionar referências. Duplicados que competem → consolidar/canonizar. Sem medição → acompanhar mensalmente a cobertura em respostas de IA.

Como a AISO Hub pode ajudar

AISO Audit, AISO Foundation, AISO Optimize e AISO Monitor: do diagnóstico ao acompanhamento contínuo das citações.

Conclusão

Os assistentes favorecem sites descobríveis, inequívocos e realmente úteis. Ao aplicar o ciclo Descoberta → Citação → Medição—e ao iterar—vai aparecer mais vezes nas respostas de IA com citação visível.

AI Search Optimization (AISO): o guia completo para ser citado por assistentes de IA