O seu concorrente acabou de aparecer na resposta do ChatGPT a “melhor software de gestão de projetos”. Você não. O AI Overview do Google citou três marcas para “melhor CRM para equipas pequenas”. A sua não foi uma delas. Você está a publicar conteúdo, mas os sistemas de IA ignoram-no. Precisa de uma agência de AI search optimization que resolva isto — mas a maioria não consegue provar que sabe o que está a fazer.
Este scorecard ajuda-o a separar capacidade real de promessas vazias. Vai obter um sistema de avaliação ponderado que pode copiar para a sua análise de fornecedores, uma lista de sinais de alerta que indicam risco, e perguntas de RFP prontas a enviar. No fim, vai saber exatamente que agência merece o seu orçamento e quais deve ignorar.
Definição rápida: AI search optimization significa melhorar a forma como a sua marca é compreendida, escolhida e citada por assistentes de IA e resultados de pesquisa generativa. Isto inclui Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini e Bing Copilot.
O que é uma agência de AI search optimization?
Uma agência de AI search optimization ajuda-o a ser incluído em respostas geradas por IA em plataformas de pesquisa e assistentes. Este trabalho difere do SEO tradicional porque o objetivo não é apenas rankings e tráfego. Está a otimizar para inclusão, precisão e qualidade de citação nas respostas de IA.
As agências de SEO tradicionais focam-se no que aparece nos links azuis. A AI search optimization foca-se no que os sistemas de IA dizem sobre si quando alguém faz uma pergunta. A base técnica sobrepõe-se, mas a camada de execução é diferente. Precisa de dados estruturados que as máquinas consigam interpretar, clareza de entidades para que os sistemas de IA compreendam as suas relações e atributos, e conteúdo formatado como material-fonte, e não apenas como páginas orientadas à conversão.
Uma agência competente entrega artefactos que pode usar e medir. Não está a comprar apresentações de estratégia. Está a comprar grafos de schema, mapas de entidades, templates de páginas preparados para citação, dashboards de monitorização e playbooks de governação. Estes artefactos provam que a agência sabe como “engenheirar” elegibilidade e acompanhar resultados.
As plataformas que mais importam hoje incluem Google AI Overviews, ChatGPT (via Bing e consultas diretas), Perplexity, Gemini e Bing Copilot. Cada plataforma puxa de fontes diferentes e aplica sinais de ranking diferentes, mas todas recompensam as mesmas qualidades base: clareza, estrutura, autoridade e “valor de citação”.
O que deve receber em 30 dias
A sua agência deve entregar quatro coisas no primeiro mês. Primeiro, uma baseline de AISO que mostre onde aparece hoje em queries e plataformas-chave. Segundo, correções técnicas de elegibilidade que cubram implementação de schema, higiene de indexação e desambiguação de entidades. Terceiro, melhorias em páginas prioritárias, focadas nas suas páginas de maior receita, formatadas para servirem como fontes fiáveis. Quarto, um plano de medição com monitorização recorrente para acompanhar inclusão, citações e precisão das respostas ao longo do tempo.
Se a sua agência não consegue comprometer-se com estes quatro entregáveis nos primeiros 30 dias, está a vender processo em vez de resultados.
Quando precisa de AISO vs SEO clássico
O SEO clássico continua a funcionar quando o seu objetivo principal é rankings e tráfego orgânico. Se a sua categoria ainda não ativa respostas de IA, a sua marca não aparece em respostas de assistentes e o seu site tem bases técnicas fortes, mantenha o SEO tradicional por agora. Está a otimizar para visibilidade nos links azuis — e isso é válido.
Precisa de uma agência de AI search optimization quando as superfícies de IA controlam a descoberta na sua categoria. Isto acontece quando o Google mostra AI Overviews para as suas queries principais, os concorrentes são citados repetidamente e você não, ou quando as respostas que os sistemas de IA dão sobre si são incompletas ou erradas. Se a sua categoria é muito comparativa (software, serviços, produtos), as respostas de IA dominam a SERP. Você fica invisível se não estiver nessas respostas.
Aqui estão sete sinais comuns de que precisa de AISO:
Os concorrentes são citados e você não. Se os rivais aparecem em respostas de IA para queries do tipo “melhor X” ou “X vs Y” e a sua marca está ausente, tem um problema de elegibilidade ou de “valor de citação”.
Queries de marca devolvem informação errada. Quando alguém pergunta a um assistente de IA sobre o seu produto e recebe preços desatualizados, funcionalidades incorretas ou atributos confundidos, está a perder confiança e conversões antes de o prospect chegar ao seu site.
Conteúdo de alto risco precisa de precisão. Setores regulados (saúde, finanças, jurídico, educação) não podem tolerar sistemas de IA a repetir afirmações incorretas. Precisa de governação, documentação de fonte de verdade e monitorização de “drift” para manter as respostas corretas.
O conteúdo não é aproveitado. Publica bom conteúdo, mas os sistemas de IA nunca o usam como fonte. Isto aponta para problemas estruturais na forma como as páginas apresentam informação, falhas de clareza de entidades ou barreiras de indexação.
Vários mercados criam confusão. Se opera em várias línguas, regiões ou linhas de produto, os sistemas de IA misturam frequentemente entidades. Precisa de desambiguação explícita via schema e dados estruturados para que as plataformas de IA percebam que entidade estão a referenciar.
Queries de comparação excluem-no. Quando prospects pesquisam “alternativa a X” ou “Y vs Z”, a sua ausência de tabelas comparativas geradas por IA significa que está a perder consideração antes do comprador visitar o seu site.
Erros de atribuição prejudicam a marca. Os sistemas de IA citam o seu conteúdo mas atribuem-no a um concorrente, ou citam-no por afirmações que nunca fez. Ambos os cenários reduzem credibilidade e enviam tráfego para o sítio errado.
Compreender as diferenças fundamentais entre AISO e SEO clássico ajuda-o a decidir que investimento faz sentido para o seu negócio neste momento.
O scorecard de agência de AI search optimization (ponderado)
Este scorecard dá-lhe uma forma estruturada de avaliar qualquer agência. Avalie cada categoria de 0 a 5, multiplique pelo peso e some os resultados. Agências abaixo de 70 não têm capacidade ou prova para entregar resultados duradouros. Exija evidência para cada pontuação: links, screenshots, templates, entregáveis ou referências de clientes.
| Category | Weight | What "good" looks like (evidence) | Score (0–5) | Weighted score |
|---|---|---|---|---|
| Eligibility & structure | 20 | Clear schema strategy (JSON-LD), entity mapping, indexation hygiene; can show example schema graph + page templates | ||
| Proof (case studies) | 15 | Named outcomes (citations/visibility lift), before/after examples, artifacts delivered; references available | ||
| Measurement & monitoring | 15 | Baseline + ongoing tracking across engines; "drift" detection; reporting cadence and KPIs | ||
| SEO-safety & risk | 15 | Plays within Google guidelines; avoids spam; explains what they won't do; change logs & rollback plan | ||
| Governance & accuracy | 10 | Ownership model, approvals, brand facts source-of-truth, update playbooks for sensitive info | ||
| Speed to impact | 10 | 10–15 day quick wins on top pages; clear prioritization; time-to-first-result expectations | ||
| Content operations | 15 | Repeatable content system: briefs, templates, SME workflows, internal linking plan, multilingual entity consistency | ||
| Total | 100 |
Orientação de pontuação
Pontuações de 0–1 significam promessas vagas sem artefactos nem prova. Falam de estratégia, mas não conseguem mostrar templates, exemplos de schema ou dashboards de reporting. Pontuações de 2–3 indicam prova parcial e monitorização limitada. Podem ter um caso de estudo ou tracking básico, mas o sistema não é repetível entre clientes. Pontuações de 4–5 sinalizam um sistema repetível suportado por evidência e governação. A agência mostra vários exemplos, entrega artefactos claros e explica como mede e mantém resultados ao longo do tempo.
Checklist de “mínimo aceitável”
Defina três requisitos inegociáveis antes de avançar. Primeiro, a agência tem de somar pelo menos 70 em 100 no scorecard total. Segundo, tem de marcar 4 ou 5 em Eligibility & structure ou Measurement & monitoring. Estas duas categorias são inegociáveis porque determinam se a agência consegue “engenheirar” elegibilidade e provar resultados. Terceiro, tem de fornecer pelo menos dois artefactos concretos durante a avaliação. Peça exemplos (redigidos) de grafos de schema, templates de páginas, dashboards de monitorização ou registos de alterações.
Se precisa de auditoria estruturada e monitorização contínua para suportar a seleção de agência, comece por um AISO Audit para estabelecer a sua baseline. Depois de estar a trabalhar com uma agência, use o AISO Monitor para acompanhar se estão realmente a mover as métricas que importam.
Sinais de alerta ao contratar uma agência de AI search optimization
Esteja atento a estes sinais. Cada um indica falta de experiência ou falta de honestidade.
Resultados garantidos
Qualquer agência que prometa “citações garantidas” ou “#1 no ChatGPT” não entende como os sistemas de IA funcionam. As citações dependem de relevância, autoridade, qualidade da fonte e fatores algorítmicos que nenhuma agência controla. Garantias são táticas de venda, não realidade.
Não falam de dados estruturados ou entidades
Se a agência só fala de “prompting” ou “otimização de conteúdo” sem explicar schema, JSON-LD, desambiguação de entidades ou ligações ao knowledge graph, está a tratar AI search como SEO de keywords. Essa abordagem falha porque os sistemas de IA precisam de contexto estruturado para compreender e citar o seu conteúdo.
O que fazer em vez disso: Peça que expliquem a estratégia de schema e mostrem exemplos de mapas de entidades ou implementações de dados estruturados que já tenham feito para outros clientes.
Planos de medição vagos
Agências que não conseguem explicar como acompanham inclusão, citações e precisão das respostas em várias plataformas estão a adivinhar. “Vamos monitorizar impressões” não é um plano de medição. Precisa de tracking por query, cobertura plataforma a plataforma, análise de fontes de citação e protocolos de deteção de drift.
Sem governação ou manutenção de precisão
As respostas de IA “derivam” ao longo do tempo à medida que as plataformas re-treinam modelos e ingerem novo conteúdo. Se a agência não tem um plano para monitorizar drift, corrigir imprecisões ou manter um documento de fonte de verdade para factos de marca, os ganhos iniciais vão degradar-se em poucos meses.
O que fazer em vez disso: Exija um workflow de governação que defina ownership, processos de aprovação e sprints recorrentes de correção.
Conteúdo em massa sem controlos de qualidade
Agências que empurram produção escalada sem revisão por SME, fact-checking ou standards editoriais criam riscos de citação. Uma afirmação incorreta repetida por sistemas de IA prejudica mais a credibilidade do que estar ausente das respostas.
Táticas arriscadas
Esquemas automatizados de links, páginas escaladas sem valor, conteúdo “keyword-stuffed” ou qualquer tática que viole as políticas de spam do Google coloca todo o seu site em risco. Penalizações de SEO prejudicam rankings tradicionais e visibilidade em IA ao mesmo tempo.
O que fazer em vez disso: Pergunte explicitamente que táticas evitam e como garantem conformidade com as guidelines de pesquisa. Peça registos de alterações e planos de rollback.
Não conseguem mostrar entregáveis
Se a agência não consegue fornecer exemplos de templates, schema, relatórios de monitorização ou change logs no processo comercial, também não os vai fornecer depois de assinar. Artefactos provam competência. Sem artefactos, não há sistema.
Pacotes “tamanho único”
AI search optimization exige priorização com base nas suas páginas de receita, conjunto de queries e posicionamento competitivo. Pacotes padrão ignoram estas realidades. Precisa de um plano personalizado que foque recursos nas páginas que geram impacto real no negócio.
Sem modelo de colaboração
Setores regulados e produtos técnicos exigem input de SMEs, revisão legal e verificações de compliance. Se a agência não tem processo para colaborar com as suas equipas internas, vai produzir conteúdo que não é elegível para citação ou que viola as guidelines da marca.
O que fazer em vez disso: Defina requisitos de colaboração desde o início e confirme que a agência tem experiência a trabalhar com restrições semelhantes.
Excesso de confiança sobre plataformas de IA
Agências que prometem que “controlam” como o ChatGPT ou o Perplexity rankeiam fontes não entendem estes sistemas. Pode melhorar elegibilidade e valor de citação, mas não pode garantir resultados. Agências honestas enquadram resultados como melhorias de visibilidade e inclusão, não como garantias.
Perguntas de RFP (copiar/colar)
Use estas perguntas no seu RFP ou em calls iniciais. Boas agências respondem às dez com detalhes. Agências fracas dão respostas vagas ou evitam falar de prova e medição.
Em que superfícies de IA estão a otimizar e porquê? Como medem inclusão e citações nestas plataformas?
Mostrem-nos um exemplo de schema ou dados estruturados que tenham entregue para um cliente. Pode estar redigido, mas precisamos de ver JSON-LD real e perceber a vossa estratégia de entidades.
Quais são as primeiras 10 ações nos primeiros 14 dias depois de assinarmos?
Como decidem que páginas otimizar primeiro? Expliquem o vosso framework de priorização com base em receita, intenção e conjunto de queries.
Como é a vossa monitorização ao longo do tempo? Mostrem relatórios exemplo e expliquem como detetam e corrigem drift.
Como garantem segurança de SEO e conformidade com guidelines? Que táticas evitam explicitamente e como documentam alterações para rollback se necessário?
Que artefactos ficam do nosso lado no fim do trabalho? Listem templates, dashboards, briefs e change logs específicos.
Como gerem factos de marca e precisão? Descrevam o processo de fonte de verdade, workflows de aprovação e governação para conteúdo regulado ou sensível.
Quanto tempo precisam da nossa equipa interna? Detalhem necessidades de SMEs, recursos de dev, equipa de conteúdo e revisão legal/compliance. Como minimizam esta carga?
Que resultados obtiveram mais próximos do nosso setor ou caso de uso? Podemos falar com um cliente de referência?
Se uma agência não consegue responder a estas perguntas com specifics durante a avaliação, não vai entregar specifics depois de assinar.
Dois mini exemplos do que “bom” parece
Estes exemplos mostram resultados e artefactos sem overpromising. Os resultados variam por categoria, concorrência e ponto de partida, mas estes padrões repetem-se em projetos bem-sucedidos de generative engine optimization e answer engine optimization.
Exemplo 1: B2B SaaS (categoria muito comparativa)
Uma empresa de software de gestão de projetos tinha um problema. Concorrentes apareciam em respostas geradas por IA para “melhor software de gestão de projetos” e queries do tipo “Asana vs Monday”. O cliente não.
Resultado: Maior inclusão em respostas de IA para queries “melhor software X” e perguntas de comparação competitiva. Mais pedidos de demo qualificados vindos de pesquisa não-branded e de referências de assistentes de IA.
Artefactos entregues:
- Upgrade do grafo de schema com Organization, SoftwareApplication e FAQ em 15 páginas principais
- Template de conteúdo “alternativas e comparações” aplicado a 10 páginas de comparação prioritárias
- Dashboard de monitorização com frequência de citação, cobertura de queries e posicionamento competitivo em Google AI Overviews, Perplexity e ChatGPT
Exemplo 2: Serviços regulados (sensíveis à precisão)
Um prestador de cuidados de saúde descobriu que assistentes de IA davam informação incorreta sobre serviços, preços e disponibilidade em várias localizações. Isto prejudicava confiança e enviava pacientes para concorrentes.
Resultado: Redução de respostas incorretas sobre serviços e preços. Maior consistência entre línguas e mercados geográficos. Processo de governação criado para manter respostas corretas quando as políticas mudam.
Artefactos entregues:
- Documento de factos de marca como fonte de verdade com workflow de aprovação entre legal, compliance e marketing
- Melhorias de “citação” ao nível da página em três páginas de serviço críticas para receita, reestruturadas em torno de perguntas e resultados do paciente
- Sistema de alertas de drift com sprints mensais de correção para identificar e corrigir imprecisões antes de se espalharem
Ambos os exemplos partilham padrões: priorização clara com base em impacto no negócio, dados estruturados como fundação, conteúdo formatado para consumo por IA e monitorização contínua para manter resultados.
Como a AISO Hub pode ajudar
Fazemos AISO X-Rays em 10 a 15 minutos. Você envia-nos o seu site e as suas três páginas de maior receita. Analisamos a sua visibilidade atual em IA, identificamos falhas de elegibilidade, detetamos os maiores bloqueadores de citação e priorizamos os seus ganhos mais rápidos. Recebe um retrato claro de onde está e do que corrigir primeiro.
Se precisa de uma baseline completa antes de escolher uma agência ou de construir um programa interno, comece pelo nosso AISO Audit. Vai receber uma avaliação técnica completa que cobre implementação de schema, clareza de entidades, saúde de indexação e prontidão para citação nas suas páginas prioritárias. Este audit dá-lhe dados para avaliar propostas e exigir accountability a fornecedores com objetivos mensuráveis.
Depois de começar a otimizar, use o AISO Monitor para acompanhar inclusão, citações e precisão das respostas ao longo do tempo. Recebe deteção automatizada de drift, reporting por plataforma e alertas quando surgem imprecisões, para as corrigir antes de prejudicarem a confiança.
Focamo-nos em três resultados: engenheirar elegibilidade para que os sistemas de IA compreendam e citem o seu conteúdo, criar governação para que as respostas se mantenham corretas ao longo do tempo e provar resultados através de medição que liga visibilidade em IA a impacto no negócio.
Envie-nos o seu site e as suas três páginas principais. Mostramos-lhe o que está a bloquear citações e o que deve priorizar a seguir.
Conclusão
A maioria das agências que vendem serviços de AI search optimization não consegue provar que sabe o que está a fazer. Falam de “AI SEO” sem mostrar exemplos de schema, casos de estudo ou dashboards de monitorização. Prometem resultados que não conseguem medir e entregam apresentações em vez de artefactos.
Este scorecard muda isso. Agora tem um sistema de avaliação ponderado, uma lista de sinais de alerta e perguntas de RFP que separam capacidade real de promessas vazias. Avalie qualquer agência com honestidade usando este framework. Exija evidência para cada categoria. Defina o mínimo aceitável em 70/100, com pontuações fortes em elegibilidade e medição.
Comece com um AISO X-Ray se quer ver onde está antes de escolher uma agência. Envie-nos o seu site e as três páginas de maior receita. Vai receber um retrato da sua visibilidade atual em IA, as maiores lacunas e os ganhos mais rápidos em 10 a 15 minutos. Sem calls de vendas. Apenas dados claros que pode usar para tomar melhores decisões sobre AI search optimization.