O robots.txt é agora um contrato de conteúdo IA.

Aqui está a resposta direta: decida quais bots IA permite para visibilidade, quais bloqueia para treino, publique regras robots.txt claras, reforce-as com WAF e monitorize logs mais citações IA semanalmente.

Este guia oferece modelos, árvores de decisão, governação e medição para equilibrar proteção com crescimento.

Mantenha o nosso guia AISO vs SEO em mente como estratégia mais ampla enquanto implementa.

Introdução: porque é importante agora

Os bots IA vão desde crawlers de assistentes educados a scrapers agressivos.

Alguns trazem visibilidade nos AI Overviews ou Perplexity; outros recolhem dados para treino.

O seu robots.txt define a sua posição, mas a aplicação e medição devem seguir-se.

Vai aprender a categorizar bots, escrever regras, testá-las e acompanhar o impacto no negócio.

Isto importa porque bloquear os agentes errados pode apagar citações IA, enquanto permitir tudo arrisca fuga de dados.

Conhecer os bots e os seus papéis

  • Bots assistente/pesquisa (visibilidade): PerplexityBot, BingBot/Bing/Google-Extended, ClaudeBot, Amazonbot para respostas tipo Alexa.

  • Bots de treino: GPTBot, CCBot/CommonCrawl, algumas variantes de treino Claude e Gemini, scrapers experimentais.

  • Ferramentas de monitorização/SEO: AhrefsBot, SemrushBot e similares. Decidir caso a caso.

  • Agentes desconhecidos/falsificados: Registe anomalias; trate com cautela e regras WAF.

O que o robots.txt pode e não pode fazer

  • O robots.txt é consultivo. Os bots educados cumprem; os maus atores podem ignorá-lo.

  • Não protege dados privados. Use autenticação e WAF para proteger áreas sensíveis.

  • É público. Não liste segredos; mantenha caminhos sensíveis não ligados e protegidos.

  • Orienta prioridades de rastreio quando emparelhado com sitemaps e links internos limpos.

  • Deve corresponder à sua posição legal e política pública para evitar confusão.

Emparelhe robots.txt com aplicação para que a sua intenção se transforme em resultados.

Árvore de decisão para política de crawler IA

  1. Quer visibilidade nas respostas IA para este conteúdo?

    • Sim: permita bots assistente/pesquisa. Mantenha esquemas e sitemaps limpos.

    • Não: não permita bots assistentes em secções sensíveis.

  2. O conteúdo é proprietário ou regulamentado?

    • Sim: bloqueie bots de treino; considere bloquear bots assistentes se o risco superar a visibilidade. Use paywalls e WAF.

    • Não: permita bots assistentes; considere permitir treino se o jurídico concordar.

  3. Tem múltiplas localizações ou domínios?

    • Mantenha políticas consistentes; documente exceções por localização.

Modelos robots.txt que pode adaptar

Permitir pesquisa/assistente, bloquear treino

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: CCBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: Bingbot
Allow: /

User-agent: *
Disallow: /admin/
Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

Bloquear todos os bots IA e de treino (proteção primeiro)

User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: CCBot
Disallow: /
User-agent: ClaudeBot
Disallow: /
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
User-agent: *
Disallow: /admin/
Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

Permitir tudo (visibilidade primeiro)

User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://example.com/sitemap.xml

Ajuste caminhos e adicione mais agentes à medida que os deteta nos logs.

Mantenha sitemaps com lastmod para direcionar bots para conteúdo fresco.

Além do robots.txt: aplicação e segurança

  • Use regras WAF/CDN para bloquear ou limitar a taxa de bots que ignoram robots.txt.

  • Mantenha listas de reputação IP para crawlers abusivos. Alterne à medida que os padrões mudam.

  • Use cabeçalhos de resposta ou diretivas meta (onde suportado) para sinais adicionais.

  • Monitorize taxas de pedidos; defina limites para evitar esgotamento de recursos.

  • Mantenha uma política revista juridicamente que corresponda ao robots.txt; publique-a para transparência.

Testes e monitorização

  • Obtenha robots.txt com curl para cada agente. Verifique que as diretivas estão acessíveis.

  • Vigie logs do servidor para user-agents e IPs. Marque bots IA e meça visitas ao longo do tempo.

  • Use ferramentas de obtenção ao vivo (Google/Bing) e teste bots IA conhecidos quando possível.

  • Pergunte a assistentes IA se podem aceder ou citar o seu domínio; capture os resultados.

  • Alerte sobre picos de 4xx/5xx para bots IA, ou quedas súbitas em rastreios de assistentes.

Alinhamento jurídico e político

  • Coordene com o jurídico sobre RGPD, direitos de autor e consentimento de treino IA. Documente decisões e mantenha uma página de política se necessário.

  • Para contextos UE, considere direitos conexos ou direitos de editor ao permitir treino. Se bloquear, indique claramente.

  • Mantenha registos de versões robots.txt e regras WAF para mostrar diligência devida.

  • Reveja contratos com parceiros para garantir que as políticas robots não conflitam com termos de sindicalização ou API.

Governação e controlo de alterações

  • Versione robots.txt no controlo de fonte. Exija revisão de SEO, Segurança e Jurídico para alterações.

  • Mantenha um registo de alterações com datas, justificação e impacto esperado. Ligue aos resultados do painel de prompts.

  • Agende revisões trimestrais para adicionar novos user-agents e retirar obsoletos.

  • Teste alterações em staging quando possível; use feature flags para implementação.

Considerações multilingues e multi-domínio

  • Sirva um robots.txt por domínio raiz. Mantenha diretivas alinhadas entre ccTLDs e subpastas (/pt, /fr).

  • Referencie sitemaps específicos de localização. Garanta que as tags hreflang e canonical correspondem à sua estratégia robots.

  • Se permitir bots de visibilidade, permita-os em todas as localizações que quer citadas; bloquear uma localização pode causar citações na língua errada.

Segmentar acesso por tipo de conteúdo

  • Marketing público: geralmente permita bots assistentes; decida sobre bots de treino com base na posição jurídica.

  • Docs/centro de ajuda: frequentemente permita bots assistentes para visibilidade de suporte; bloqueie treino se sensível. Adicione esquemas e âncoras claros.

  • Produto/app: bloqueie bots assistentes e de treino; proteja dados de utilizador e dashboards.

  • Ferramentas internas ou staging: não permita tudo; aplique autenticação.

Medir o impacto na visibilidade

  • Acompanhe a quota de citações IA antes e depois das alterações robots.txt. Use painéis de prompts entre motores.

  • Monitorize o aumento de consultas de marca e tráfego direto após permitir bots de visibilidade.

  • Se bloquear bots de treino, vigie qualquer queda nas citações de assistentes; ajuste se necessário.

  • Capture alterações no comprimento do snippet ou tom nas respostas IA. Relacione com modificações de conteúdo e diretivas robots.

Equilibrar carga do servidor e visibilidade

  • Use cache e CDN para reduzir visitas repetidas de rastreios IA sem limitar user-agents.

  • Defina limites de taxa agressivos para IPs que pedem demasiado rápido. Ajuste se assistentes legítimos forem afetados.

  • Experimente com crawl delay para bots intensivos em recursos; meça o impacto nas citações.

  • Priorize páginas de alto valor em sitemaps para orientar rastreios IA para conteúdo gerador de receita.

Comunicações e governação

  • Publique uma página curta de política de crawler IA ligada desde robots.txt se necessário.

  • Atribua proprietários: SEO para regras, Segurança para aplicação, Jurídico para política e Engenharia para implementação.

  • Reveja trimestralmente e quando novos bots surgirem. Versione robots.txt e mantenha histórico.

  • Treine equipas: o conteúdo sabe o que é permitido, o produto sabe o que bloquear, as RP sabem como comunicar decisões.

Implementação 30/60/90 dias

Primeiros 30 dias

  • Inventarie bots nos logs e categorize-os. Decida listas de permissão/bloqueio com Jurídico e Segurança.

  • Atualize robots.txt com diretivas claras e sitemaps; publique uma política curta se necessário.

  • Configure regras WAF para agentes bloqueados e limites de taxa para abusadores. Comece um registo de alterações.

  • Execute painéis de prompts de referência para capturar visibilidade antes das alterações.

30 dias seguintes

  • Alinhe robots.txt entre localizações e subdomínios; garanta que sitemaps e hreflang correspondem.

  • Adicione monitorização e alertas para tráfego de bots IA, picos 4xx/5xx e padrões de falsificação.

  • Teste acesso de assistentes a docs/ajuda vs marketing vs secções de produto; ajuste regras se a visibilidade cair onde a quer.

  • Registe citações IA e compare com referência; verifique se bloqueios afetaram inclusão.

30 dias finais

  • Experimente com permissões parciais (por exemplo, permitir PerplexityBot apenas nos docs) e meça o impacto.

  • Documente governação: proprietários, cadência de revisão e fluxo de aprovação para alterações de regras.

  • Prepare revisão trimestral com métricas: tráfego bot, quota de citações, carga do servidor e incidentes.

  • Partilhe lições com conteúdo e RP para que a mensagem corresponda à política atual.

Métricas e relatórios para a direção

  • Tráfego bot por categoria (assistente vs treino) e tendência ao longo do tempo.

  • Carga do servidor e taxas 5xx antes/depois de alterações de política.

  • Quota de citações e taxa de inclusão nas respostas IA pré e pós-alteração.

  • Precisão das respostas IA após permitir ou bloquear bots específicos.

  • Tempo para detetar e resolver incidentes de rastreio.

  • Consistência entre localizações (sem citações na língua errada).

Ligue-as a resultados de negócio: tensão reduzida nos recursos, dados protegidos ou visibilidade IA aumentada.

Exemplos de passos de aplicação além do robots.txt

  • Bloqueie ou limite a taxa de user-agents e intervalos IP no WAF; registe decisões.

  • Use captchas ou barreiras de autenticação em formulários sensíveis ou dashboards.

  • Defina limites de largura de banda por IP para crawlers agressivos.

  • Adicione URLs honeypot para detetar bots não conformes; monitorize visitas e ajuste regras.

  • Mantenha domínios de staging separados atrás de autenticação; nunca confie em robots.txt para sigilo.

Cenários de risco e respostas

  • Queda de visibilidade após bloqueio: Se a quota de citações cair, permita bots assistentes em secções específicas mantendo bots de treino bloqueados.

  • Risco de fuga de dados: Mova conteúdo sensível para trás de autenticação e bloqueie bots assistentes e de treino; confirme com o jurídico.

  • User-agents falsificados: Faça corresponder strings user-agent a intervalos IP esperados; bloqueie não correspondências.

  • Citações na língua errada: Alinhe hreflang, sitemaps e regras robots; garanta que páginas locais estão permitidas e completas.

  • Tensão no servidor: Limite a taxa de bots pesados e otimize cache. Atrase rastreio para secções não críticas se necessário.

Experiências a realizar

  • Permita PerplexityBot para docs enquanto bloqueia bots de treino; meça citações e deflexão de suporte.

  • Teste A/B permitir vs bloquear Google-Extended numa subpasta; acompanhe inclusão AI Overview.

  • Limite a taxa de GPTBot em vez de bloqueio total para ver se a carga do servidor estabiliza mantendo alguma visibilidade.

  • Atualize sitemaps com lastmod e compare profundidade de rastreio de bots assistentes antes/depois.

Instantâneos de casos (anonimizados)

  • SaaS: Permitir PerplexityBot e Google-Extended nos docs enquanto bloqueia GPTBot reduziu a carga do servidor em 18% e aumentou a quota de citações em prompts Perplexity de 6% para 17% num mês.

  • Editor: Bloquear bots de treino enquanto permite bots assistentes preservou menções AI Overview e cortou reutilização de conteúdo não aprovada; logs WAF mostraram uma queda de 40% em rastreios abusivos.

  • E-commerce: Após adicionar sitemaps específicos de localização e alinhar robots.txt entre ccTLDs, o Copilot começou a citar páginas na língua correta para consultas "perto de mim".

Modelo de backlog

  • Política: Decida bots permitidos/bloqueados por categoria; documente justificação.

  • Implementação: Atualize robots.txt, sitemaps e regras WAF; teste com curl e logs.

  • Monitorização: Defina alertas para anomalias de rastreio; reveja logs semanalmente.

  • Visibilidade: Execute painéis de prompts antes/depois de alterações; acompanhe quota de citações e precisão.

  • Governação: Controle versões de robots.txt; agende revisões trimestrais.

Conjunto de prompts a monitorizar após alterações robots

  1. "É seguro usarpara?"

  2. "Documentação para."

  3. "vspreços."

  4. "Como é quelida com privacidade de dados?"

  5. "Passos de suporte para."

  6. "Principais alternativas a."

Registe citações, note se as localizações e páginas corretas aparecem e verifique a precisão.

Como isto se enquadra na sua estratégia de pesquisa IA

As escolhas robots.txt afetam se os assistentes veem as suas melhores fontes.

Se bloquear bots assistentes, espere menos citações.

Se os permitir, garanta que esquemas, velocidade e estrutura de conteúdo são sólidos.

Coordene robots.txt com os Fatores de Classificação de Pesquisa IA e medição de visibilidade para que cada alteração de política seja deliberada e acompanhada.

Como o AISO Hub pode ajudar

O AISO Hub desenha políticas de crawler IA que equilibram crescimento e proteção.

  • AISO Audit: Reveja robots.txt, logs e visibilidade IA para definir uma política clara e roadmap.

  • AISO Foundation: Implemente modelos robots.txt, salvaguardas WAF, sitemaps e monitorização.

  • AISO Optimize: Teste políticas por secção e localização, refine com base na visibilidade e risco, e mantenha documentação atualizada.

  • AISO Monitor: Revisão contínua de logs, alertas e painéis de prompts IA para garantir que as políticas funcionam como previsto.

Conclusão

A estratégia de crawler IA é um equilíbrio.

Defina regras robots.txt claras, aplique-as com WAF e meça como influenciam citações e risco.

Documente decisões, mantenha políticas consistentes entre mercados e atualize-as à medida que novos bots aparecem.

Quando alinha robots.txt com os seus objetivos de pesquisa IA e acompanhamento de visibilidade, protege ativos sensíveis enquanto permanece presente nas respostas que importam.

Se quer uma equipa para desenhar, implementar e monitorizar isto sem atrasar lançamentos, o AISO Hub está pronto para ajudar a sua marca a aparecer onde quer que as pessoas façam perguntas.