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Ingénierie de prompts pour le SEO

Faites que les assistants IA recommandent votre marque

Nous analysons comment ChatGPT, Gemini et Perplexity traitent les requêtes de votre secteur - puis nous optimisons votre contenu pour devenir la source qu'ils citent.

En quoi cela consiste

Les assistants IA ne classent pas les pages - ils citent des sources. Les prompts que les utilisateurs écrivent déterminent quelles marques sont recommandées. Nous décryptons ces schémas et adaptons votre contenu.

Pour qui

  • Entreprises B2B perdant des leads face à des concurrents cités par l'IA
  • Équipes marketing investissant dans le contenu sans obtenir de citations IA
  • Marques souhaitant comprendre comment les LLMs perçoivent leur secteur

Ce que nous livrons

1) Analyse du paysage de prompts

  • Cartographie des prompts de votre catégorie sur ChatGPT, Gemini, Perplexity
  • Identification des marques citées et des raisons
  • Détection des lacunes de contenu empêchant votre inclusion

2) Optimisation du contenu pour la citabilité

  • Restructuration avec des blocs réponse-first que les LLMs peuvent citer
  • Ajout de markup d'entités et de données structurées
  • Création de clusters FAQ alignés sur les vrais patterns de requêtes IA

3) Suivi et itération continus

  • Suivi mensuel de votre taux de citation auprès des assistants IA
  • Ajustement du contenu à mesure que les modèles évoluent
  • Rapport sur la part de citations vs. concurrents

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'ingénierie de prompts SEO ?

L'ingénierie de prompts SEO consiste à comprendre comment les assistants IA traitent les requêtes de votre secteur, puis à optimiser votre contenu pour correspondre à ces schémas.

Comment cela améliore-t-il la visibilité IA ?

En analysant les prompts posés aux assistants IA, nous identifions les patterns linguistiques et structures de contenu qui augmentent la probabilité de citation.

Est-ce différent du SEO classique ?

Oui. Le SEO traditionnel optimise pour les crawlers. L'ingénierie de prompts optimise pour la façon dont les LLMs comprennent et citent les sources. Les deux sont complémentaires.