Les meta descriptions font toujours cliquer — et influencent désormais la manière dont les assistants IA résument vos pages.
Des snippets génériques, “AI-fluff”, font baisser le CTR et vous rendent invisible dans les AI Overviews.
Dans ce guide, vous apprendrez des patterns de prompts éprouvés, des garde-fous, des workflows de test et des variantes multilingues, afin que chaque description attire à la fois les personnes et les systèmes IA.
Gardez cela aligné avec notre pilier de prompt engineering sur SEO du Prompt Engineering pour garder des sorties cohérentes et conformes.
Comment utiliser ce playbook
Choisissez un pattern de prompt selon l’intention et le type de page ; remplacez les placeholders.
Appliquez les garde-fous : pas d’inventions, 140–155 caractères, inclure l’intention principale et une preuve.
Générez 3–5 options, puis faites une relecture humaine pour la voix, l’exactitude et la conformité.
Journalisez les prompts et les sorties retenues dans votre bibliothèque de prompts.
Testez des variantes sur les pages clés ; suivez le CTR, les citations IA et les conversions.
Garde-fous pour des prompts “safe”
Indiquez toujours des limites de caractères (140–155) et interdisez les chiffres inventés.
Exigez un bénéfice clair + une mention d’entité ; évitez le clickbait ou les promesses non étayées.
Spécifiez le ton et les règles de marque ; interdisez les superlatifs sauf preuve.
Pour le YMYL, ajoutez si possible le reviewer/les qualifications et une formulation prudente.
Demandez au modèle d’éviter de dupliquer le titre et d’être unique par page.
Précisez la langue et le marché pour éviter les sorties dans la mauvaise langue.
Briques de construction d’un prompt
Rôle : « Tu es un·e rédacteur·rice SEO optimisant pour le CTR et les citations IA. »
Inputs : keyword/intention, type de page, audience, preuve, CTA, marque/entité, marché/langue, limite de caractères.
Contraintes : pas de fluff, pas de chiffres sauf fournis, inclure l’entité, inclure le bénéfice, rester sous 155 caractères.
Format de sortie : liste numérotée d’options avec le nombre de caractères.
Patterns de prompts “core” par intention
Informationnel : « Écris 5 meta descriptions (<=155 caractères) pour un guide sur [topic] pour [audience]. Inclure 1 bénéfice, 1 mention d’entité et un résultat clair. »
How-to : « Crée 5 meta descriptions orientées action (<=150 caractères) pour un how-to sur [task]. Mentionne l’étape ou l’outil clé et termine par un CTA direct. »
Comparaison : « Génère 5 meta descriptions de comparaison (<=150 caractères) pour [product] vs [competitor]. Inclure un différenciateur et éviter le hype. »
Transactionnel : « Écris 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour une page [product/service]. Inclure détail d’offre, signal de confiance et CTA direct. »
Local : « Produis 5 meta descriptions locales (<=145 caractères) pour [service] à [city]. Inclure service + ville + un signal de confiance (avis/années). »
Marque/autorité : « Rédige 5 meta descriptions (<=150 caractères) qui mettent en avant l’expertise de [brand] sur [topic] avec une qualification ou une donnée. »
Sets de prompts par vertical
SaaS : « Génère 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour une page fonctionnalité SaaS sur [feature]. Inclure une preuve d’intégration ou de sécurité et un CTA “Demander une démo”. »
Ecommerce : « Crée 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour [product]. Mentionne un attribut clé, une note livraison/retours, et évite les fausses promos. »
Santé (YMYL) : « Écris 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour un guide santé sur [condition]. Mentionne les qualifications du reviewer et un CTA “quand consulter”; aucune affirmation. »
Finance (YMYL) : « Rédige 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour un guide finance sur [topic]. Inclure un avertissement risque et un bénéfice factuel; aucune promesse. »
Juridique (YMYL) : « Écris 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour un guide juridique sur [issue]. Mentionne la juridiction et “parler à un avocat”; éviter les garanties. »
Services locaux : « Produis 5 meta descriptions (<=145 caractères) pour une page [service] à [city]. Inclure un élément NAP et le délai de réponse. »
Éducation : « Génère 5 meta descriptions (<=150 caractères) pour une page de cours sur [topic]. Inclure durée ou format et un CTA “S’inscrire”. »
Patterns multilingues (remplacez langue et locale)
EN : « Write 5 EN meta descriptions (<=150 chars) for [topic] in [country]. Include benefit + entity and keep native phrasing. »
PT : « Escreve 5 descrições (<=150 caracteres) em PT-PT para [tema] em [país]. Inclui benefício e entidade; sem exageros. »
FR : « Rédige 5 métadescriptions (<=150 caractères) en FR pour [sujet] en [pays]. Ajoute un bénéfice et une entité; ton clair. »
ES : « Escribe 5 metadescripciones (<=150 caracteres) en ES para [tema] en [país]; incluye beneficio y entidad con tono directo. »
DE : « Verfasse 5 Meta-Descriptions (<=150 Zeichen) auf DE für [Thema] in [Land]; Nutzen zuerst, keine leeren Versprechen. »
Nuance locale : précisez devise, unités de mesure et preuves locales (avis/régulateurs) ; maintenez des glossaires pour le ton (vous/tu, PT-PT vs PT-BR).
Patterns pour des pages existantes (refresh)
« Voici la meta description actuelle : [paste]. Écris 5 versions améliorées (<=150 caractères) qui ajoutent un bénéfice et une mention d’entité, retirent le fluff et s’alignent sur [keyword]. »
« Réécris la meta description de [URL] (<=150 caractères) pour correspondre à cette intention mise à jour : [intent]. Inclure la preuve fournie : [proof]. »
« Raccourcis cette meta description à 150 caractères en gardant le bénéfice et l’entité : [text]. »
Prompts “entity- & schema-aware”
« Écris 5 meta descriptions (<=150 caractères) qui incluent l’entité [Entity] et s’alignent sur ces
about/mentions: [list]. »« Génère des meta descriptions pour [page] qui reflètent cette Person/Organization : [author/brand], inclure 1 qualification et rester sous 150 caractères. »
« Pour une page avec un schéma FAQ sur [topics], écris 5 meta descriptions qui résument la meilleure réponse FAQ en <=150 caractères. »
Prompts orientés recherche IA et citations
« Crée 5 meta descriptions (<=150 caractères) qui répondent directement à [query] avec un fait et citent [entity] ; éviter le hype. »
« Écris 5 meta descriptions conçues pour les AI Overviews sur [topic] ; inclure l’affirmation la plus claire et le nom de l’auteur si possible, <=145 caractères. »
« Génère 5 meta descriptions pour [topic] qui annoncent d’abord le résultat clé, puis la marque, en <=145 caractères pour améliorer la clarté de citation. »
« Utilise cette stat [stat] et cette source [source] en ouverture ; rester <=145 caractères. »
« Ajoute l’entité [entity] pour éviter une mauvaise attribution dans les réponses IA ; bénéfice d’abord, <=145 caractères. »
Prompts “programmatic” et compatibles tableur
« Pour chaque ligne avec les colonnes [keyword, feature, proof, CTA], crée une meta description (<=150 caractères) en les combinant ; renvoie un tableau avec le nombre de caractères. »
« À partir de ces attributs produit [list], génère 3 meta descriptions (<=150 caractères) par SKU avec attribut + bénéfice + CTA ; éviter les doublons. »
« Crée des meta descriptions au format template pour les pages catégorie : format = [Category] : [2 key attributes] | [shipping note] | [CTA], sous 150 caractères. »
« Génère en batch des meta descriptions de services locaux via les colonnes [service, city, proof, CTA] ; renvoie une phraséologie unique par ville ; <=145 caractères. »
« Ajoute une colonne QA qui signale toute description sans bénéfice ou sans entité, et celles au-dessus de 150 caractères. »
Framework de test pour les prompts de meta descriptions
Sélection : top 50 pages par impressions/CTR faible ; regrouper par template.
Variantes : baseline + 2 options générées ; garder les titres constants.
Déploiement : split par URL ou tests temporels ; fenêtres de mesure propres.
Metrics : CTR, citations IA (si suivies), conversions, troncature du snippet.
Durée : 2–4 semaines selon le trafic ; éviter les biais de haute saison.
Analyse : choisir les gagnants par template ; mettre à jour la bibliothèque de prompts.
Segmenter par device et marché ; noter les risques de troncature mobile.
Pages low-traffic : tester au niveau template et suivre l’impact après rollout.
Checklist QA des sorties
140–155 caractères ; limiter le risque de troncature mobile.
Match d’intention : aligné sur la requête cible et l’intention.
Entité + bénéfice présents ; aucun chiffre inventé.
Ton conforme à la marque ; pas de clickbait ni risque de conformité.
Unique par page ; pas une copie du titre.
YMYL : reviewer/qualification si possible ; ton neutre et factuel.
Stack d’outils pour soutenir les prompts
Bibliothèque/logs de prompts dans Notion/Sheets avec owners, versions et résultats.
Playground modèle avec templates de prompts sauvegardés ; restreindre l’accès et faire tourner les clés.
Outils de preview snippet pour troncature mobile/desktop par langue.
Crawlers pour vérifier l’unicité et détecter les metas dupliquées ; contrôles de parité canonique vs variantes.
Exports Analytics et Search Console pour CTR et impressions ; scripts de logging de citations IA.
Contrôles CMS : champs requis, compteurs de caractères et blocage des descriptions dupliquées.
Cadence ops
Hebdo : générer/revoir les metas des nouvelles pages ; vérifier doublons et troncature.
Bimensuel : micro-tests sur les principaux templates ; journaliser gagnants et perdants.
Mensuel : audit des pages à faible CTR ; refresh des metas ; revue des logs de citations IA pour les requêtes clés.
Trimestriel : retraining des équipes sur les garde-fous ; refresh des prompts après changements SERP/IA ; extension des locales.
Erreurs fréquentes à éviter
Bourrage de mots-clés ; lisibilité faible et CTR en baisse.
Même description sur beaucoup de pages ; crée des doublons et perturbe les réponses IA.
Chiffres/affirmations inventés ; risque de confiance et de conformité.
Ignorer la troncature mobile ; bénéfices masqués sur petits écrans.
Oublier les mentions d’entité ; l’IA attribue à tort à des concurrents.
Tests sans contrôles propres ; mauvaise lecture des performances.
KPIs et diagnostics
CTR vs position ; comparer aux benchmarks par template.
Taux de troncature du snippet (mobile/desktop).
Citations IA mentionnant votre page vs concurrents sur les requêtes suivies.
Conversions et conversions assistées des pages avec nouvelles metas.
Nombre de metas dupliquées/vides par crawl.
Taux de révision : combien de metas générées nécessitent une réécriture.
Time to ship : du prompt à la meta approuvée ; réduire via de meilleurs garde-fous.
Structure d’une bibliothèque de prompts
Colonnes : cas d’usage/intention, vertical, langue/marché, texte du prompt, version du modèle, garde-fous, inputs exemples, outputs exemples, approbateur, date, notes de performance, statut “red-flag”.
Conserver les “best-of” par template ; archiver les faibles avec les raisons.
Exemples de templates de meta descriptions (texte brut)
« [Bénéfice principal] pour [audience] avec [preuve]. Découvrez comment dans le guide de [brand]. » (146 chars)
« [Product] avec [attribute] + [shipping/returns cue]. Achetez maintenant chez [brand]. » (132 chars)
« [Service] à [city] avec [response time/proof]. Contactez [brand] aujourd’hui. » (125 chars)
« [Topic] expliqué par [credential]. Sachez quand appeler un pro. [Brand]. » (144 chars)
Logging et gouvernance
Stockez le prompt, les sorties, la version choisie, l’approbateur et la date dans un log central.
Taggez par type de page, marché et intention ; notez les résultats de performance.
Marquez en “red-flag” les prompts qui ont provoqué des hallucinations ; bloquer la réutilisation tant que corrigés.
Maintenez un glossaire des termes de marque, mots interdits et notes de conformité.
Suivez le modèle/version et retestez les prompts “core” après mises à jour.
Maintenez un onglet “best-of” avec les meilleures variantes par template pour réutilisation rapide.
Exemples de cas
SaaS : remplacement des meta descriptions sur pages d’intégration avec des prompts incluant noms d’intégrations et preuves sécurité ; CTR +11% et hausse des citations IA sur requêtes d’implémentation.
Ecommerce : prompts programmatiques pour 2k SKUs ajoutant attribut + note retours ; baisse de la troncature et amélioration du taux de conversion de 6%.
Clinique (YMYL) : ajout du nom du reviewer et de “quand consulter” ; les AI Overviews ont commencé à citer les pages et les prises de RDV ont augmenté de 9%.
Marketplace : ajout de signaux de confiance et de filtres ; CTR +7% et les assistants ont cité les bonnes pages catégorie.
Services locaux : inclusion ville + délai de réponse ; réponses IA et snippets du map-pack alignés, générant plus d’appels.
Déploiement 30-60-90 jours
30 jours : construire la bibliothèque de prompts par intention et vertical, lancer des pilotes sur les 20 URLs principales, mettre en place logs et QA.
60 jours : étendre aux templates principaux, ajouter variantes multilingues, lancer des split tests et suivre les citations IA.
90 jours : scaler des prompts programmatiques sur les pages long-tail, affiner les gagnants, automatiser logs et contrôles de caractères dans le CMS.
Trimestriel : rafraîchir les prompts après changements SERP/IA et retraining des équipes sur les garde-fous.
Comment AISO Hub peut aider
AISO Audit : Nous évaluons vos métadonnées, vos prompts et vos gaps de CTR, puis livrons une bibliothèque de prompts priorisée.
AISO Foundation : Nous construisons les systèmes de prompts, la gouvernance et les garde-fous CMS pour que chaque meta description parte correctement.
AISO Optimize : Nous menons des tests, localisons les prompts et améliorons les citations IA et le CTR sur les templates.
AISO Monitor : Nous suivons CTR, citations IA, troncature des snippets et dérive des prompts, et vous alertons avant les baisses de performance.
Conclusion : transformer les prompts en gains de CTR et de citations
Les meta descriptions servent désormais autant les personnes que l’IA.
Avec des patterns contraints et alignés sur l’intention, une QA humaine et des tests, vous gardez des snippets percutants, conformes et “citation-friendly”.
Tenez votre bibliothèque à jour avec les résultats et reliez-la au pilier SEO du Prompt Engineering pour que chaque release génère des clics et de la confiance.
Restez discipliné·e sur les logs et les refreshes, et vos snippets continueront de gagner en visibilité même quand les modèles et les SERPs évoluent.
Continuez à tester et itérer pour garder une longueur d’avance.