La recherche de mots-clés est aujourd’hui un travail de cartographie de l’intention et des entités à travers les SERP classiques et les réponses générées par l’IA.

Si vous ne poursuivez que le volume, les AI Overviews vous ignorent et votre contenu passe à côté du revenu.

Dans ce guide, vous verrez un workflow pas à pas pour collecter requêtes et prompts, les scorer, les regrouper en clusters et les transformer en briefs qui gagnent citations et conversions.

Gardez ce playbook relié à notre pilier de stratégie de contenu Content Strategy SEO pour que chaque sujet s’intègre dans un plan global.

Définir objectifs et ICP avant la recherche

  • Audiences cibles et jobs-to-be-done : qui elles sont, ce qu’elles essaient de résoudre, comment elles le formulent.

  • Objectifs business : pipeline, inscriptions, bookings ou rétention ; mappez chaque mot-clé à un résultat.

  • Garde-fous : YMYL, conformité, marchés et langues.

  • Mesure : KPI par cluster, citations IA, conversions et progression de la recherche de marque.

Sources modernes pour trouver des mots-clés

  • Outils classiques : Search Console, Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush, Similarweb.

  • Fonctionnalités SERP : People Also Ask, recherches associées, auto-complétion, URLs citées dans les AI Overviews.

  • Recherche IA : prompts réalistes dans Perplexity, Copilot, Gemini et ChatGPT.

  • Logs de recherche interne et tickets support : langage réel des clients et pain points.

  • Concurrents : pages top, gaps et intentions manquées ; extraire les headings et entités.

  • Communautés : forums, réseaux sociaux, newsletters de niche.

Collecter et normaliser les données

  • Exporter volume, clics, impressions, SERP features et présence d’AI Overview.

  • Journaliser réponses IA, URLs citées et type d’intention.

  • Ajouter valeur business et stade de funnel (awareness, consideration, decision).

  • Taguer langues et marchés ; centraliser dans un seul tableur/base.

Scorer et prioriser

  • Fit d’intention : alignement avec vos produits, services et expertise.

  • Valeur business : proximité avec le revenu, taille moyenne de deal, qualité du lead.

  • Difficulté : intensité concurrentielle, SERP features, liens.

  • Potentiel IA : probabilité de citation en AI Overview ou answer engine.

  • E-E-A-T : force des auteurs, preuves et schema.

  • Utiliser une échelle 1–5 et calculer un Priority Score pour prioriser les clusters.

Regrouper par sujet et entité

  • Grouper autour d’entités, problèmes et résultats, pas seulement de mots-clés.

  • Définir un pilier par intention principale, des supports pour sous-sujets et objections.

  • Lier chaque cluster aux entités about et mentions pour un schema cohérent.

  • Planifier le maillage interne : le pilier lie vers les supports, les supports vers le pilier et les clusters proches.

Concevoir des briefs fiables pour humains et IA

  • Résumé answer-first en une à deux phrases.

  • Liste de requêtes cibles et variantes conversationnelles.

  • Entités à couvrir/éviter ; prompts issus des logs de recherche IA.

  • Preuve attendue : données, exemples, citations clients, outils.

  • E-E-A-T : auteur, relecteur, crédentials, disclaimers si YMYL.

  • Schema : Article + Person + Organization, plus FAQ/HowTo/Product/LocalBusiness si pertinent.

  • Liens : pilier, pages sœurs, contenu stratégique Content Strategy SEO.

  • CTA et objectif de conversion.

S’aligner sur les AI Overviews et answer engines

  • Identifier les requêtes de chaque cluster qui déclenchent des AI Overviews.

  • Adapter intros, FAQ et passages clés pour être faciles à citer.

  • Placer données et définitions proches du haut de la page.

  • Suivre quelles pages gagnent des citations et répliquer les patterns dans le cluster.

Workflow multilingue

  • Créer des seed lists par langue plutôt que de traduire brute les mots-clés.

  • Mapper intentions entre EN/PT/FR et noter les nuances locales.

  • Localiser entités : marques, réglementations, devises, unités.

  • Gérer hreflang et schema localisé avec @id stable pour les entités.

  • Ajouter preuves et exemples spécifiques au marché pour la confiance.

Focus B2B SaaS

  • Prioriser requêtes d’intégration, pricing, mise en œuvre, ROI à faible volume mais forte valeur.

  • Utiliser SoftwareApplication sur les pages produit, et HowTo/FAQ sur la mise en place.

  • Exploiter les échanges de ventes et d’onboarding comme source de seeds.

  • Créer comparatifs et pages “alternatives” avec critères objectifs et preuves.

Focus ecommerce

  • Cibler attributs (taille, matière, compatibilité, entretien, disponibilité).

  • Mettre en place Product/Offer/Review ; garder la parité prix et stock.

  • Ajouter FAQ sur livraison et retours ; HowTo pour montage/entretien.

  • Utiliser questions d’avis et de support comme base de nouveaux contenus.

Focus local et services

  • Travailler les requêtes “près de moi”, ville/quartier et zones de service.

  • Utiliser LocalBusiness avec NAP, geo et FAQ locales.

  • Capter requêtes vocales (“qui est ouvert maintenant”, “le plus proche”, “mieux noté”).

  • Suivre map pack + citations IA pour mesurer la part de voix locale.

Construire le calendrier éditorial

  • Trier clusters par Priority Score et saisonnalité ; publier d’abord piliers, puis supports.

  • Assigner auteurs experts ; imposer relectures pour sujets YMYL.

  • Planifier dates de publication et de rafraîchissement (dateModified en schema).

  • Garder des créneaux pour les tests et le contenu réactif.

Outils et automatisation

  • Découverte : Ahrefs, SEMrush, Search Console, Keyword Planner, AlsoAsked, scrapers PAA.

  • Probing IA : scripts pour Perplexity, Copilot, Gemini ; logs de citations et formats de réponses.

  • Clustering : outils IA ou embeddings + revue humaine.

  • Briefing : templates dans CMS ou docs, avec champs obligatoires (queries, entités, sources, CTA).

  • Gouvernance : changelog, owners, dates de refresh et droits d’édition clairs.

Boucles de feedback

  • Mensuel : revue Search Console, citations IA, conversions par cluster ; ajuster briefs et maillage.

  • Trimestriel : mettre à jour seeds, rescoring du backlog, ajout de nouvelles entités.

  • Après lancement : vérifier rich results, AI Overviews, engagement ; ajuster intros et FAQ.

  • Post‑publication : feedback auteurs/éditeurs pour améliorer les modèles de brief.

  • Alignement PR : coordonner lancements de contenu et campagnes de relations presse.

Dashboards et reporting

  • Scorecard par cluster : impressions, clics, conversions, citations IA, score E-E-A-T.

  • IA share of voice : citations par requête et domaine vs concurrents.

  • Fraîcheur : jours depuis la dernière mise à jour, reviewer date pour YMYL.

  • Santé du schema : statut de validation et éligibilité rich results par template.

  • Vue calendrier : publications et rafraîchissements.

KPI à suivre

  • Impressions, clics et conversions au niveau du cluster.

  • Part et dynamique des citations IA.

  • Croissance des requêtes de marque et d’auteur.

  • Taux de validation schema et taux d’éligibilité rich results.

  • Fraîcheur moyenne par cluster.

  • Couverture du maillage interne entre piliers et supports.

  • Time‑to‑publish : délai entre approbation du brief et mise en ligne.

  • Mix de SERP features (snippets, vidéos, AI Overviews).

Erreurs fréquentes à éviter

  • Courir après le volume plutôt que l’intention et le fit business.

  • Créer des pages quasi identiques qui se cannibalisent.

  • Ignorer E‑E‑A‑T (pas de bios, sources faibles, schema manquant).

  • Publier du contenu généré par IA sans relecture humaine.

  • Négliger les liens internes vers piliers et pages sœurs.

  • Utiliser un seul modèle de brief pour tous les secteurs.

  • Oublier la mesure post‑lancement.

  • Ignorer la recherche interne et le support.

  • Accepter les idées de mots-clés générées par IA sans valider la demande.

Exemple de colonnes pour le tableau de scoring

  • Query, Intent, Stage, Volume, Business Value, Difficulty, AI Potential, E‑E‑A‑T Strength, Priority Score, Language, Market, Notes, Owner, Status.

Rôles et responsabilités

  • SEO : scoring, clustering, hygiène des sources, recommandations de schema dans les briefs.

  • Content lead : choix des auteurs, style answer‑first, E‑E‑A‑T.

  • PR : alignement des campagnes avec les piliers, obtention de mentions et liens.

  • Analytics : dashboards, suivi des citations IA, conversions par cluster.

  • Localisation : adaptation seeds, intentions et exemples par langue ; vérification hreflang/schema.

Checklist QA du brief avant rédaction

  • Résumé answer‑first et CTA principal sont‑ils définis ?

  • Les requêtes cibles et variantes (dont conversationnelles) sont‑elles listées ?

  • Les sources et preuves nécessaires sont‑elles claires ?

  • Auteurs, relecteurs, crédentials et disclaimers YMYL sont‑ils précisés ?

  • Les exigences de schema et templates associés sont‑ils notés ?

  • Les liens internes/externes sont‑ils listés, y compris vers Content Strategy SEO ?

  • La date de refresh et l’owner sont‑ils fixés ?

Banque de prompts pour recherche et QA

  • “List the top questions people ask about [topic] and which sources appear.”

  • “What does [competitor] say about [topic]?”

  • “Explain [topic] in two sentences for [persona].”

  • “What tools are required for [task]?”

  • Après publication : “Summarize this page; what is missing?”

Exemples de cas

  • SaaS B2B : focus sur requêtes d’intégration et de pricing à faible volume ; les clusters génèrent plus de démos et apparaissent en AI Overview.

  • Ecommerce : ajout de clusters long tail et de contenus HowTo ; expansion des rich results et meilleure conversion.

  • Services locaux : clusters par ville + LocalBusiness + FAQ ; hausse des clics map pack et des bookings.

Gouvernance et cadence de rafraîchissement

  • Rafraîchir la recherche chaque trimestre (plus souvent en secteur volatile).

  • Geler les scores quand un brief part en production ; journaliser les changements après publication.

  • Maintenir une source de vérité unique pour mots-clés, clusters, briefs, statuts.

  • Documenter les décisions et critères de succès pour chaque cluster priorisé.

Exemples de piliers et supports

  • Pilier : “Automatisation du support client par IA” avec supports sur la configuration, la comparaison des fournisseurs, le calcul de ROI et le troubleshooting.

  • Pilier : “Planification des repas pour le diabète” avec supports sur idées de repas, listes de courses, options budget et FAQ médicaments (relecteur YMYL, MedicalEntity).

  • Pilier : “SEO pour e‑commerce headless” avec supports sur architecture, CWV, schema produit et checklist de migration.

Exemple de déploiement 30‑60‑90 jours

  • 30 jours : collecter les données, scorer 200 requêtes, définir 5 piliers et 20 supports, briefer le premier batch.

  • 60 jours : publier les piliers, lancer tests de prompts, ajouter schema et liens internes, démarrer le multilingue.

  • 90 jours : rafraîchir selon les logs de citations IA et la performance, étendre les clusters, renforcer la gouvernance.

Comment AISO Hub peut aider

  • AISO Audit : cartographier la demande, scorer les requêtes et identifier les gaps de recherche IA.

  • AISO Foundation : créer templates de recherche, briefs et patterns de schema liés à vos piliers.

  • AISO Optimize : publier et itérer les clusters, améliorer l’extractabilité et augmenter citations et conversions.

  • AISO Monitor : suivre citations IA, KPI de cluster et fraîcheur.

Conclusion : laisser la recherche guider chaque brief

La recherche de mots-clés pour le contenu est devenue une cartographie de la demande pour la recherche classique et les réponses IA.

Scorez les requêtes selon leur valeur et leur potentiel IA, regroupez-les en clusters et briefez les auteurs avec des preuves et un schema clairs.

Reliez chaque sujet au pilier Content Strategy SEO pour construire autorité, citations et revenu, et rafraîchissez la recherche dès que produits, services ou marchés changent.