L’E-E-A-T alimente la confiance à la fois pour les lecteurs et pour les assistants IA.

Sans audit structuré, vous manquez des failles critiques et perdez du temps à deviner.

Dans ce guide, vous allez découvrir un audit E-E-A-T pas à pas conçu pour les AI Overviews et answer engines, avec scoring, modèles et roadmap.

C’est crucial, car la recherche IA filtre désormais les sources crédibles, et les équipes ont besoin d’une liste claire d’actions à corriger vite.

Gardez cette checklist alignée avec notre pilier E-E-A-T axé sur la preuve, E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, afin que chaque action renforce votre marque.

Structure de l’audit et scoring

  • Catégories : Marque, Contenu, Auteurs, Technique/UX, Schema, Visibilité IA.

  • Scoring : 0 (manquant), 1 (partiel), 2 (complet). Faites la somme par catégorie pour obtenir un score de maturité.

  • Priorisez selon impact vs effort et selon le niveau de risque YMYL.

Checklist des signaux de marque

  • Pages À propos et Contact avec adresse, téléphone, horaires de support et noms de la direction.

  • Politiques : confidentialité, conditions générales, éditorial, réclamations, retours (le cas échéant).

  • Cohérence off-site : LinkedIn, GBP, Crunchbase, profils sociaux avec NAP et URLs identiques.

  • Réputation : avis, mentions presse, récompenses ; journalisés avec dates et sources.

  • Pages sécurité et conformité pour SaaS et finance.

  • Preuve d’activité réelle : photos des bureaux, équipes et événements ; profils sociaux vérifiés ; numéros d’entreprise ou de TVA cohérents lorsque pertinent.

  • Transparence en cas de crise : page de corrections visible et processus pour gérer les erreurs.

Checklist des signaux de contenu

  • Intros « answer-first », intention clairement couverte et titres scannables.

  • Densité de preuve : sources, données, captures d’écran et citations dans les 300 premiers mots.

  • Fraîcheur : dateModified reflète de vrais edits ; pages critiques mises à jour au moins tous les six mois, plus souvent en YMYL.

  • Disclaimers et notes de périmètre pour conseils médicaux, juridiques ou financiers.

  • Liens internes vers les piliers, y compris le pilier E-E-A-T E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, ainsi que vers les clusters associés.

  • FAQs et résumés pour des extraits facilement exploitables par les assistants là où c’est sûr.

  • Médias : légendes et transcriptions pour images et vidéos ; contexte on-page pour que les assistants puissent citer correctement.

  • Spécificités locales : exemples, devises et réglementations localisés lorsque c’est pertinent.

Checklist des signaux d’auteurs

  • Pages bio avec références, photos, rôles et thématiques knowsAbout.

  • Présence de relecteurs sur les pages YMYL avec dates et périmètre de review.

  • Liens sameAs vers LinkedIn, Scholar, associations ou ordres professionnels.

  • Noms et intitulés cohérents sur le site, dans le schema et sur les profils off-site.

  • Tests de prompts : « Who is [Author] ? » — les assistants doivent citer les bons rôles et sujets.

  • Offboarding : bios archivées et redirections quand un auteur part ; schema mis à jour sous 48 heures.

  • Lien avec le PR : bios auteurs mises à jour avec citations presse et conférences récentes.

Checklist technique et UX

  • Core Web Vitals : LCP, INP, CLS dans le vert sur les principaux templates.

  • Layout mobile-first, typographie lisible et interstitiels intrusifs minimisés.

  • Bases d’accessibilité : structure de titres, alt text, navigation clavier, contraste.

  • Navigation rapide et fils d’Ariane ; la recherche interne fonctionne et est exposée en schema.

  • HTTPS sécurisé, monitoring d’uptime et gestion claire des erreurs.

  • Bannières de consentement légères qui ne bloquent pas le contenu ni ne déplacent la mise en page.

  • Budgets de performance par template et contrôles au déploiement pour éviter les régressions.

Checklist schema

  • Organization avec @id stable, logo, sameAs, contactPoint.

  • Person pour auteurs et relecteurs avec knowsAbout et références.

  • Article/BlogPosting reliés à Person et Organization ; dates exactes.

  • FAQ/HowTo/Speakable là où c’est pertinent et sûr.

  • LocalBusiness pour les pages de localisation avec NAP, géolocalisation, horaires et avis.

  • Product/SoftwareApplication/Service lorsque pertinent ; parité entre schema et contenu on-page.

  • Validation et rendu testés dans la CI ; pas de valeurs @id dupliquées.

  • Champs about et mentions remplis pour refléter les clusters ; éviter les graphes vides.

  • Alertes en cas de mismatch de parité (prix, disponibilité, références, horaires).

Checklist de visibilité IA

  • Intros « answer-first » et listes structurées pour être facilement extraites.

  • Journalisation des citations IA à travers AI Overviews, Perplexity, Copilot, Gemini ; URLs et auteurs suivis.

  • Tests de prompts mensuels pour les requêtes clés ; outputs stockés dans un log.

  • Champs about et mentions remplis pour aligner sujets et entités.

  • Médias avec contexte : captions VideoObject et ImageObject et transcriptions.

  • Suivi de part de voix : pourcentage de citations détenues par rapport aux concurrents par cluster.

  • Monitoring des Knowledge Panels pour marque et auteurs après les grandes sorties de contenu.

Lentille YMYL

  • Poids supplémentaire sur les références des relecteurs, disclaimers et sources primaires.

  • Mises à jour fréquentes et change logs ; workflows d’approbation stricts.

  • Localisation des licences, politiques et schema pour chaque marché.

  • Processus de crise : formulaire de correction, SLA de réponse et logs publics de corrections.

  • Sécurité spécifique à l’IA : limiter Speakable sur les contenus YMYL sauf revue et conformité validées ; journaliser les prompts utilisés à la rédaction et les décisions de review.

Vérifications multilingues et locales

  • hreflang correct et cohérent ; inLanguage localisé sur pages et schema.

  • Données LocalBusiness alignées avec GBP et annuaires locaux ; cohérence du NAP.

  • Avis et témoignages locaux dans les langues locales ; FAQs localisées.

  • Maillage des piliers dans chaque langue ; éviter les liens cassés entre langues.

  • sameAs localisé : profils locaux pour auteurs et organisations dans chaque marché.

  • Mentions réglementaires locales : numéros de TVA, mentions légales locales et liens vers les politiques de données.

Outils et modèles

  • Feuille d’audit avec catégories, scoring, responsables, dates d’échéance et liens vers les preuves.

  • Banque de prompts pour tests IA mensuels ; scripts pour capturer les citations AI Overview.

  • Linting schema dans la CI ; crawling pour extraction JSON-LD et contrôle de parité.

  • Dashboards : Search Console par cluster, citations IA, requêtes de marque, CWV et vitesse des avis.

  • Tracker de réponses aux avis avec SLA et tendances de sentiment.

  • Checklist de localisation pour contenu, schema et politiques par marché.

De l’audit à la roadmap

  • Notez chaque item, puis triez par impact et effort. Corrigez d’abord les points à fort impact/fort risque.

  • Construisez un plan 90 jours : semaines 1–4 corriger schema critique et bios ; semaines 5–8 rafraîchir contenu YMYL et ajouter des preuves ; semaines 9–12 étendre à la localisation et au PR.

  • Assignez des responsables et des deadlines ; suivez le statut en sprints.

  • Partagez chaque semaine progrès et blocages avec les parties prenantes pour garder l’élan.

  • Ajoutez une colonne « dette de preuve » pour signaler les pages sans sources ; priorisez selon trafic et risque.

  • Reliez chaque tâche à un KPI mesurable (citations IA, CTR, conversions ou requêtes de marque).

Exemples de questions d’audit par catégorie

  • Marque : Montrons-nous la direction et de vrais moyens de contact ? Les politiques sont-elles à jour ?

  • Contenu : Les intros répondent-elles à la question principale ? Les sources sont-elles citées en haut de page ?

  • Auteurs : Les assistants décrivent-ils correctement nos auteurs ? Les références sont-elles visibles ?

  • Technique : Les CWV sont-ils dans le vert sur mobile ? Des pop-ups bloquent-ils le contenu ?

  • Schema : Tous les articles sont-ils reliés aux bons @id Person et Organization ?

  • IA : Quels domaines sont cités pour nos sujets ? Pourquoi pas nous ?

  • Local : Le NAP est-il cohérent ? Les avis locaux sont-ils récents ? Les réponses IA listent-elles nos lieux ?

  • PR : Les mentions récentes sont-elles intégrées en sameAs ? Les assistants reflètent-ils cette nouvelle couverture ?

Dashboards qui comptent

  • Score E-E-A-T par catégorie et par cluster avec tendances dans le temps.

  • Part de citations IA vs concurrents pour les requêtes suivies.

  • Croissance des requêtes de marque et d’auteurs après les corrections.

  • Fraîcheur de contenu et récence des relectures pour les pages YMYL.

  • Taux de validation schema et nombre d’erreurs par template.

  • Volume d’avis, note moyenne et délai de réponse par marché ou localisation.

  • Tendances CWV et uptime pour les principales landing pages.

Prompts à réutiliser chaque mois

  • « Who is the best source for [topic]? » — vérifiez si vos auteurs apparaissent.

  • « What does [Brand] say about [topic]? » — contrôlez le message et la fraîcheur.

  • « Is [Brand] trustworthy for [service]? » — voyez quels signaux de confiance les assistants citent.

  • « Which clinics/law firms/tools in [city] are credible? » — testez votre E-E-A-T local.

  • Enregistrez outputs, URLs mentionnées et auteurs cités ; injectez-les dans la roadmap.

  • « Which products are recommended for [use case]? » — pour ecommerce et SaaS afin de tester la clarté Product/SoftwareApplication.

  • « Who reviewed this advice? » — assurez-vous que la visibilité des relecteurs apparaît dans les réponses IA pour le YMYL.

Reporting exécutif

  • One-pager mensuel : score E-E-A-T actuel, principaux risques, correctifs livrés et évolutions des citations IA.

  • Captures ou logs d’AI Overviews avant/après les améliorations.

  • Impact attendu et priorités du prochain sprint ; lien vers la feuille d’audit complète.

  • Vue revenue : conversions et pipeline issus des clusters audités vs baseline.

  • Vue risque : pages YMYL avec sources ou reviews vieillissantes ; plan de remédiation.

Cas courts

  • Clinique : ajout de schema de relecteur, mise à jour des bios et des sources ; citations IA en hausse de 30 %, rendez-vous +14 %.

  • SaaS : implémentation du schema Person pour les auteurs et de Speakable sur les guides ; citations IA doublées et demandes de démo +9 %.

  • Finance : localisation des disclaimers, ajout de sameAs vers le régulateur et amélioration des CWV ; CTR +6 % et requêtes de marque en hausse.

Outils et livrables

  • Modèle Google Sheet avec formules de scoring et mise en forme conditionnelle pour le risque.

  • Onglet log de prompts avec dates, prompts, outputs et actions menées.

  • Onglet couverture schema avec IDs, responsables et date de dernière validation.

  • Onglet roadmap avec scoring RICE/ICE, owners, deadlines et statut.

Plan de remédiation YMYL

  • Identifier les 20 principales URLs YMYL par trafic et risque ; assigner des relecteurs experts.

  • Rafraîchir les sources avec des recherches primaires et des guides officiels ; ajouter des notes de mise à jour on-page.

  • Ajouter ou mettre à jour schema de relecteur et dates ; inclure des disclaimers près de l’intro et du CTA.

  • Améliorer les CWV sur ces pages pour réduire le bounce et renforcer les signaux de satisfaction.

  • Relancer les tests de prompts IA et consigner les changements dans les citations et résumés d’assistants.

Jeu multi-marchés et localisation

  • Pour chaque marché, localiser bios, références, politiques et profils sameAs ; garder @id stable.

  • Traduire les prompts de tests IA dans les langues locales ; stocker outputs séparément.

  • S’assurer que les avis et témoignages locaux existent et sont récents ; les mapper aux pages de localisation.

  • Aligner les mentions légales (cookies, confidentialité) avec les règles locales et les lier dans headers et footers.

Exemple de formule de scoring

  • Score par catégorie = somme des items (0–2) / total des items.

  • Score E-E-A-T global = moyenne des scores de catégorie pondérée par le risque (poids plus élevé pour YMYL, Contenu et Auteurs).

  • Suivez l’évolution du score après chaque sprint pour prouver les progrès à la direction.

Cadence opérationnelle

  • Hebdomadaire : trier les items d’audit, corriger les quick wins (bios, dates, liens manquants) et valider les changements de schema.

  • Mensuel : exécuter la banque de prompts IA, rafraîchir les principales URLs et mettre à jour les dashboards.

  • Trimestriel : refaire l’audit complet, revoir la localisation et présenter aux dirigeants.

  • Après chaque grosse release : contrôler rapidement citations IA et schema pour détecter les régressions.

Pièges fréquents à éviter

  • Traiter l’audit comme un one shot ; sans cadence, la dérive revient en quelques semaines.

  • Utiliser des disclaimers génériques sur des marchés régulés ; adapter par juridiction.

  • Ignorer la réputation off-site ; un PR faible et peu d’avis limitent les citations IA même avec de bons signaux on-site.

  • Négliger la parité entre schema et contenu ; les mismatches sapent la confiance.

  • Laisser des auteurs non vérifiés ; les assistants se méfient des signatures anonymes ou incohérentes.

Exemple de roadmap

  • Sprint 1 : corrections schema Organization/Person, refresh des pages About/Contact, mise en place du logging de prompts.

  • Sprint 2 : refresh contenu YMYL, workflow de relecture, amélioration des CWV sur les principaux templates.

  • Sprint 3 : localisation des politiques et bios, intégration PR, suivi de part de voix IA.

  • Sprint 4 : extension aux clusters secondaires, renforcement PR et sameAs, automatisation des alertes.

Playbook 30-60-90 jours

  • 30 jours : exécuter l’audit de base, corriger schema Organization/Person, rafraîchir About/Contact et upgrader les 20 principales pages avec sources et bios.

  • 60 jours : déployer le workflow de relecture sur YMYL, améliorer les CWV sur les templates clés, localiser NAP et politiques et lancer le logging des citations IA.

  • 90 jours : élargir aux autres clusters, pousser PR et mises à jour sameAs, intégrer les dashboards dans le reporting exécutif.

Comment AISO Hub peut aider

  • AISO Audit : nous réalisons l’audit E-E-A-T complet, scorons votre site pour la recherche IA et livrons un plan priorisé.

  • AISO Foundation : nous construisons bios, schema et gouvernance pour que chaque release renforce l’E-E-A-T.

  • AISO Optimize : nous mettons en œuvre les correctifs, lançons des tests de prompts et améliorons la part de citations IA tout en protégeant vos positions.

  • AISO Monitor : nous suivons scores E-E-A-T, santé schema, citations IA et demande de marque, et vous alertons avant que la confiance ne se dégrade.

Conclusion : faites de la checklist votre OS

Un audit E-E-A-T ne fonctionne que s’il se transforme en action.

Scorez, priorisez, assignez des responsables et suivez les résultats liés aux citations IA et aux conversions.

Gardez la checklist proche du pilier E-E-A-T E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, rafraîchissez-la chaque trimestre et vous resterez en avance sur les AI Overviews et les mises à jour de recherche classique tout en construisant une confiance durable.