E-E-A-T détermine si les assistants IA vous font confiance et vous citent.

Voici la réponse directe dès le départ : montrez une vraie expérience, une expertise d’auteur claire, des sources crédibles et des entités cohérentes ; marquez tout cela en JSON-LD ; et surveillez chaque semaine les réponses IA pour corriger rapidement les inexactitudes.

Ce guide vous donne un système pour construire, mesurer et maintenir l’E-E-A-T pour AI Overviews, Perplexity, Bing Copilot et ChatGPT Search.

Gardez notre guide AI Search Ranking Factors comme étoile polaire pendant que vous travaillez.

Introduction : E-E-A-T comme système de confiance IA

E-E-A-T est né dans les quality guidelines de Google, mais les modèles d’IA s’appuient maintenant sur les mêmes signaux de confiance : auteurs vérifiables, expérience de première main, sourcing clair et entités cohérentes.

Vous devez rendre ces signaux explicites sur la page et dans le schema, puis les prouver avec des mentions externes et des avis.

C’est essentiel, car les réponses IA façonnent la perception des acheteurs avant même le clic, et des signaux faibles entraînent des citations incorrectes ou l’absence totale de citation.

Cartographie des signaux E-E-A-T pour l’IA

  • Experience : démos de première main, captures d’écran, données et histoires montrant que vous utilisez ou construisez réellement ce que vous décrivez.

  • Expertise : auteurs crédibles avec bios, références et profils liés ; focus clair sur certains sujets.

  • Authoritativeness : mentions externes, avis, conférences et références de partenaires reliées à vos entités.

  • Trustworthiness : informations exactes et à jour, sourcing transparent, notes de sécurité/compliance et politiques claires.

Fondations on-site

  • Ajoutez des bios d’auteurs avec photos, rôles, références et liens sameAs vers LinkedIn et publications.

  • Publiez une page À propos avec votre histoire, votre leadership, vos récompenses et votre presse ; gardez un boilerplate daté.

  • Rendez visibles vos standards éditoriaux : comment vous fact-checkez, qui relit les contenus YMYL et votre cadence de mise à jour.

  • Utilisez des blocs « sources » sous les affirmations importantes avec des liens sortants vers des références crédibles.

  • Gardez les pages de prix, de politiques et de sécurité à jour ; ajoutez des dates de mise à jour visibles.

Schema qui transporte l’E-E-A-T

  • Person : name, jobTitle, affiliation, sameAs (LinkedIn, pages speaker, recherche). Ajoutez des champs de type domaine de connaissance lorsque pertinent.

  • Organization : name, logo, url, sameAs (LinkedIn, Crunchbase, Wikipédia si applicable, pages presse). Ajoutez foundingDate et address si pertinent.

  • Article/BlogPosting : headline, description, author, datePublished, dateModified, about, mentions, mainEntityOfPage. Imbriquez Person et Organization.

  • Review et Rating : marquez les témoignages visibles avec auteur et dates. Ne fabriquez rien.

  • LocalBusiness (le cas échéant) : address, geo, openingHours, sameAs, priceRange. Gardez un NAP cohérent dans les annuaires.

  • FAQ et HowTo : utilisez-les lorsque vous avez de vraies Q&R ou des étapes ; gardez des réponses concises et cohérentes avec le texte de la page.

Patterns de contenu qui prouvent l’expérience

  • Commencez par une réponse de 70–90 mots avec une ligne « Ce que nous avons fait » ou « Ce que nous avons observé ».

  • Ajoutez des captures d’écran, extraits de code ou tableaux de données avec dates. Étiquetez-les clairement pour que les assistants puissent les citer.

  • Incluez de mini cas avec chiffres et chronologies. Gardez-les courts et sourcés.

  • Ajoutez des sections « Comment nous avons testé » qui décrivent méthodes et outils.

  • Utilisez des tableaux comparatifs avec verdicts pour offrir des recommandations nettes.

Signaux externes et construction d’entités

  • Obtenez des mentions dans les médias sectoriels, newsletters de niche et podcasts ; reliez-les via sameAs.

  • Maintenez une cohérence de nommage sur LinkedIn, Crunchbase, GitHub et les annuaires. Alignez les bios des auteurs clés.

  • Collectez des avis datés et contextualisés ; faites-les apparaître sur les pages pertinentes avec du schema.

  • Participez à des roundups et panels ; ajoutez ces liens aux profils d’auteurs et d’organisation.

  • Gardez les logos de partenaires et de certifications à jour et liés aux organismes émetteurs.

Mesure et diagnostics

  • Faites tourner chaque semaine un panel de prompts sur AI Overviews, Perplexity, Bing Copilot et ChatGPT Search pour vos sujets clés.

  • Journalisez citations, formulations et inexactitudes éventuelles. Suivez quels auteurs ou pages sont cités.

  • Surveillez les requêtes de marque et d’entité dans Search Console et Bing Webmaster Tools.

  • Suivez volume d’avis, sentiment et nouvelles mentions presse. Reliez les pics aux changements de citations IA.

  • Maintenez un log d’exactitude ; corrigez les erreurs en mettant à jour les pages sources et le schema, puis re-testez.

E-E-A-T multilingue

  • Localisez bios, références et témoignages pour le PT/FR. Ne copiez pas les bios anglaises telles quelles dans d’autres langues.

  • Alignez hreflang et champs localisés de schema ; incluez inLanguage pour Article et Person lorsque utile.

  • Gagnez des mentions et avis locaux ; reliez-les en sameAs si possible.

  • Vérifiez les réponses IA dans chaque langue ; assurez-vous que les bonnes URLs locales sont citées.

Spécificités YMYL

  • Exigez une revue d’expert pour les sujets santé, finance ou juridique. Ajoutez noms des relecteurs, références et dates de review.

  • Incluez des disclaimers et des liens vers des sources d’autorité. Évitez la spéculation.

  • Gardez politiques et disclosures de risque visibles et à jour.

  • Surveillez les prompts YMYL plus fréquemment et journalisez l’exactitude avec rigueur.

Templates de page pour l’E-E-A-T

  • Page auteur : bio, références, photo, liens sameAs, articles récents, conférences et preuves sociales.

  • Page À propos : boilerplate, bios de la direction, récompenses, liens presse, standards éditoriaux, contacts.

  • Page article : intro answer-first, blocs sources, bio d’auteur, dateModified, FAQ ou HowTo si pertinent.

  • Page produit/feature : valeur claire, preuve (données ou citations), tableau comparatif, FAQ, éléments de confiance et politiques.

  • Étude de cas : Problème → solution → résultats avec chiffres, chronologie et rôles nommés si possible.

Gouvernance et opérations

  • Assignez des owners pour bios, page À propos et pages de politiques. Revoyez au moins chaque trimestre et après les grosses releases.

  • Gardez un changelog dédié aux mises à jour E-E-A-T : bios, avis, changements de schema et nouvelles mentions.

  • Créez une checklist pour chaque nouvel article : infos auteur, sources, validation schema, dateModified et exactitude des FAQ.

  • Formez les rédacteurs à ajouter des détails de première main et à citer les sources. Bannissez le flou et les promesses vagues.

Plan 30/60/90 jours

Premiers 30 jours

  • Auditez bios, page À propos et 20 principales URLs pour les lacunes E-E-A-T. Ajoutez le schema Person et Organization avec liens sameAs.

  • Mettez à jour pages prix, politiques et sécurité avec dates. Ajoutez des blocs sources aux meilleurs articles.

  • Faites un premier panel de prompts et un log d’exactitude. Corrigez les inexactitudes les plus graves.

30 jours suivants

  • Publiez ou rafraîchissez les pages auteurs et liez-les depuis chaque article.

  • Ajoutez des tableaux comparatifs et verdicts aux pages « vs » clés. Ajoutez schema FAQ lorsque vous avez de vraies Q&R.

  • Obtenez trois à cinq mentions ou avis d’autorité alignés sur votre niche ; liez-les dans le schema.

  • Localisez bios et témoignages en PT/FR ; alignez hreflang et schema.

Derniers 30 jours

  • Ajoutez des sections « Comment nous avons testé » à vos guides principaux. Rafraîchissez stats et screenshots avec dates.

  • Refaites tourner les panels de prompts ; suivez l’évolution de la part de citations et de l’exactitude.

  • Construisez un dashboard de signaux E-E-A-T : mentions, avis, part de citation et exactitude par cluster et marché.

  • Verrouillez la gouvernance : owners, cadence de review et SLA pour les correctifs.

Mini cas (anonymisés)

  • SaaS B2B : l’ajout de bios d’auteurs avec références, de blocs sources et de schema FAQ sur 15 articles a fait passer la part de citations Perplexity de 9 % à 23 % en cinq semaines.

  • Services locaux : bios localisées, NAP mis à jour et nouveaux avis ont amené Bing Copilot à citer la marque plutôt que les annuaires sur les prompts « near me ».

  • Éditeur : l’ajout de notes de méthodologie, de dateModified et du schema Person/Organization a divisé par deux les citations de statistiques obsolètes dans ChatGPT Search en deux cycles de crawl.

Échecs fréquents et correctifs

  • Auteurs génériques : remplacez « L’équipe » par de vrais noms et rôles. Ajoutez des liens sameAs.

  • Infos obsolètes : mettez à jour prix, politiques et stats. Alignez dateModified sur les edits réels.

  • Preuve trop faible : ajoutez données, citations ou captures d’écran. Liez aux sources.

  • Lacunes de schema : about/mentions manquants, pas de sameAs ou champs auteur mal alignés. Validez chaque semaine.

  • Noms incohérents : standardisez nom de marque et produits sur le site et dans les profils.

YMYL par secteur : playbooks rapides

  • Santé : utilisez des cliniciens ou chercheurs diplômés comme auteurs. Ajoutez références, affiliations et dates de review. Citez des études peer-reviewed et des sources gouvernementales. Ajoutez disclaimers et, si pertinent, guidance d’urgence.

  • Finance : utilisez des conseillers ou analystes certifiés. Affichez disclosures réglementaires, mentions de risque et dates de mise à jour pour taux et conditions. Liez à des régulateurs ou organismes officiels.

  • Juridique : attribuez à des avocats en exercice, ajoutez la juridiction et les limites. Évitez les conseils spéculatifs ; liez à des textes ou ressources judiciaires.

  • Sécurité/Privacy : publiez votre posture de sécurité, certifications (SOC 2/ISO) et détails de traitement des données. Gardez un changelog pour les mises à jour de politique et les réponses aux incidents.

Bases de connaissance internes et docs

  • Traitez centre d’aide et documentation comme des assets E-E-A-T. Ajoutez auteur, dateModified et numéros de version. Liez vers pages produit et politiques.

  • Pour APIs et docs développeurs, incluez exemples de code testés, tableaux de paramètres et changelogs. Étiquetez les blocs de code avec le langage pour des citations plus propres.

  • Gardez les articles de support courts et précis ; ajoutez FAQ et screenshots. Les assistants IA surfacent souvent ces contenus pour les requêtes de dépannage.

Actifs multicanaux et preuves non web

  • Pour podcasts, vidéos et webinars, fournissez des transcriptions avec noms des intervenants et timestamps. Ajoutez le schema VideoObject et reliez les intervenants via Person.

  • Pour PDFs ou contenus derrière formulaire, assurez-vous qu’un résumé HTML avec auteur et date existe. Reliez les métadonnées du PDF aux mêmes entités.

  • Ajoutez du alt text aux images décrivant des preuves uniques (graphiques, screenshots) afin que les assistants capturent le contexte.

Mesurer l’impact E-E-A-T

  • Suivez part de citations et exactitude pour des prompts liés à vos auteurs et à votre marque.

  • Surveillez les requêtes de marque et d’auteurs dans Search Console pour voir si la clarté d’entité améliore clics et impressions.

  • Journalisez nouvelles mentions, avis et événements de prise de parole ; mettez-les en regard des changements de citations.

  • Enregistrez l’engagement sur les pages riches en E-E-A-T (temps sur la page, profondeur de scroll) pour vérifier que lecteurs et assistants trouvent des réponses claires.

Scorecard pour la direction

  • Couverture des bios : pourcentage d’auteurs clés avec bios complètes et schema.

  • Santé du schema : taux de validation pour Person, Organization, Article.

  • Vitesse de mentions : nombre de nouvelles mentions/avis d’autorité par mois.

  • Part de citation et exactitude : par groupe de prompts et par marché.

  • Fraîcheur : part des pages prioritaires mises à jour sur les 45 derniers jours.

Modèle de backlog

  • Fondation : bios, page À propos, politiques, corrections schema, mises à jour de dates.

  • Upgrades de preuve : ajouter données, screenshots, citations et blocs « Comment nous avons testé » aux principales pages.

  • Signaux externes : outreach PR, apparitions podcast, avis, contenus partenaires.

  • Localisation : traduire bios, FAQ et contenu trust ; aligner hreflang et sameAs.

  • Monitoring : panels de prompts, logs d’exactitude, suivi des mentions.

Assignez des owners et des due dates.

Shippez chaque semaine pour garder le momentum.

Playbook risque et crise

  • Surveillez chaque semaine les prompts de marque pour détecter inexactitudes ou affirmations négatives.

  • Si un problème apparaît, mettez à jour la page source avec une correction claire et datée et une FAQ. Mettez à jour le schema pour refléter le changement.

  • Contactez les grands médias pour des corrections s’ils hébergent l’information erronée. Publiez une courte déclaration sur votre site et liez-y.

  • Obtenez de nouvelles mentions positives et avis pour rééquilibrer le sentiment. Suivez la reprise dans les panels de prompts.

Exemples de textes réutilisables

  • Bio auteur : « <Nom> est <rôle> chez <Organisation>, avec <X> années d’expérience en <domaine>. Anciennement chez <entreprise>. Vu dans <presse>. sameAs : <liens LinkedIn/presse>. »

  • Note de méthodologie : « Testé entre <dates> avec <outils/datasets>. Taille d’échantillon : <n>. Résultats vérifiés par <nom/rôle>. Mis à jour <mois année>. »

  • Bloc sources : « Sources : <lien site d’autorité>, <lien étude>, <lien norme>. »

  • Note de mise à jour : « Mis à jour <mois année> avec <nouvelle donnée/politique>. Prochaine revue <date>. Owner : <nom>. »

Cadence de reporting

  • Hebdomadaire : résultats des panels de prompts, nouvelles inexactitudes, erreurs de schema corrigées et nouvelles mentions obtenues.

  • Mensuel : scorecard E-E-A-T, part de citation par cluster et locale, upgrades de preuve livrés.

  • Trimestriel : audit complet des bios, page À propos, politiques et schema ; rafraîchissement du contenu YMYL ; partage des wins avec la direction.

Comment E-E-A-T s’intègre à la stratégie d’entités

  • Reliez les schemas Person et Organization avec des liens sameAs vers vos graphes de connaissance et annuaires clés.

  • Utilisez about et mentions dans Article pour connecter le contenu aux entités et sujets que vous voulez posséder.

  • Gardez un nommage cohérent sur tous les canaux pour que embeddings et graphes IA résolvent les mêmes nœuds.

  • Alignez-vous sur l’approche pilotée par les entités décrite dans le pilier AI Search Ranking Factors afin que les signaux de confiance se cumulent.

Rendre E-E-A-T facile pour les rédacteurs

  • Fournissez des templates de brief avec les champs requis : intro answer-first, preuve, sources, citations et bio d’auteur.

  • Créez une checklist dans votre CMS : ajouter des sources, ajouter note de mise à jour, valider le schema, associer l’auteur.

  • Formez les rédacteurs à éviter le remplissage et à inclure outils, chiffres et étapes issus d’un usage réel.

  • Ajoutez une QA : l’éditeur vérifie les sources, valide les chiffres et lance un test de validation schema avant publication.

Expériences à mener

  • Ajouter des blocs « Comment nous avons testé » aux cinq principaux guides ; suivre part de citations et exactitude.

  • Remonter la bio auteur plus haut dans le template d’article ; observer si les assistants IA commencent à citer les auteurs par leur nom.

  • Rafraîchir stats et screenshots chaque mois sur les posts evergreen ; suivre si les réponses IA commencent à citer les nouvelles données.

  • Ajouter LocalBusiness et avis locaux aux pages de service ; surveiller l’inclusion dans Copilot et Perplexity pour les prompts « near me ».

  • Étendre les sameAs pour les auteurs (pages de conférences, GitHub) ; vérifier la baisse des mis-citations.

Approches long format vs court format

  • Court format : 800–1 200 mots avec réponse claire, preuve et bio auteur. À utiliser pour des questions étroites.

  • Long format : 2 000+ mots avec ancres, multiples blocs de preuve, tableaux comparatifs et récap. Les assistants peuvent en extraire des synthèses pendant que les humains obtiennent la profondeur.

  • Ajoutez un récap avant la conclusion pour offrir aux IA un résumé propre à citer.

Gouvernance pour équipes multilingues

  • Assignez des owners locaux pour PT/FR. Ils gèrent bios, traductions et preuves locales.

  • Maintenez un glossaire partagé de termes de marque et de traductions pour éviter les incohérences de nommage.

  • Revoyez les pages locales au moins chaque trimestre pour vérifier exactitude, dates et schema. Re-lancez des panels de prompts locaux après chaque vague de mise à jour.

Relier E-E-A-T au support et au produit

  • Synchronisez release notes produit et docs d’aide avec les pages marketing pour éviter les contradictions.

  • Ajoutez PM ou experts métier comme relecteurs sur les contenus techniques ; reflétez-le dans le schema.

  • Faites remonter les insights support dans les mises à jour de FAQ ; suivez la baisse des réponses IA incorrectes sur les sujets de support.

Narratifs prêts pour la direction

  • « Nous avons réduit les inexactitudes IA sur la tarification de X à Y en rafraîchissant politiques, bios et schema ; la demande de marque a augmenté de Z %. »

  • « De nouvelles mentions presse et avis ont coïncidé avec une hausse de X points de part de citation dans nos clusters revenue. »

  • « Les upgrades d’E-E-A-T local ont remplacé les annuaires dans Copilot pour les principaux prompts “near me” en deux cycles. »

Reporting à la direction

  • Montrez l’évolution de la part de citation après les upgrades E-E-A-T. Ajoutez des captures avant/après.

  • Mettez en avant la réduction des inexactitudes sur les prix ou la conformité comme mitigation de risque.

  • Reliez nouvelles mentions et avis à la hausse des requêtes de marque et aux conversions sur les pages citées.

  • Présentez une scorecard simple : couverture des bios, santé du schema, vitesse de mentions et taux d’exactitude.

Comment AISO Hub peut aider

E-E-A-T est plus simple à gérer quand vous le traitez comme un système.

  • AISO Audit : baseline E-E-A-T avec correctifs priorisés pour bios, schema, contenu et signaux externes.

  • AISO Foundation : construction d’entités auteur et organisation, de schema et de templates réplicables pour un contenu answer-first sourcé.

  • AISO Optimize : rafraîchissement du contenu avec preuve, ajout de comparatifs et croissance des mentions pour renforcer l’autorité.

  • AISO Monitor : suivi des citations IA, de l’exactitude, des mentions et des avis avec alertes et rapports.

Conclusion

E-E-A-T pour la recherche IA repose sur la preuve, la structure et la cohérence.

Vous disposez maintenant d’un playbook pour rendre les auteurs réels, les sources claires et les entités solides.

Commencez par les bios, la page À propos et le schema.

Ajoutez de la preuve à chaque affirmation, gardez les dates actuelles et surveillez chaque semaine les réponses IA.

Obtenez des mentions crédibles et des avis, localisez pour PT/FR et documentez chaque changement.

Quand vous alignez ces étapes avec le framework AI Search Ranking Factors, les assistants font confiance à votre contenu et vous citent plus souvent.

Si vous voulez une équipe pour construire et exécuter ce système sans ralentir les releases, AISO Hub peut auditer, construire, optimiser et monitorer pour que votre marque soit présente partout où les gens posent des questions.