Les prompts IA peuvent accélérer le contenu, mais la confiance décide de la visibilité.
Vous avez besoin de bibliothèques de prompts, de garde-fous et de flux de révision qui livrent des pages expertes, sourcées et conformes que les assistants IA citent et que les utilisateurs font confiance.
Ce playbook vous donne des prompts, de la gouvernance, des mesures et des rythmes opérationnels pour maintenir l'E-E-A-T fort à grande vitesse.
Pourquoi l'E-E-A-T doit guider les prompts IA
Les modèles IA improvisent quand les faits sont minces. Sans contraintes, les brouillons deviennent risqués, surtout pour les sujets YMYL.
Les assistants récompensent la paternité claire, les sources et l'expertise ; un E-E-A-T faible signifie des citations perdues.
Les équipes juridiques et de conformité attendent des pistes d'audit. Les prompts et sorties doivent être enregistrés et révisables.
Principes pour des prompts sûrs et solides
Fournissez des packs de faits et des sources. Dites au modèle de citer et de refuser les inconnus.
Définissez le rôle, l'audience, le ton et la structure désirée (orientée réponse, listes, indices de schéma).
Exigez des divulgations lorsque l'assistance IA est matérielle.
Demandez à la fois un brouillon prêt pour l'humain et un résumé structuré pour le schéma et les points saillants.
Bloquez les PII et les conseils spéculatifs ; définissez des règles de refus pour les revendications YMYL.
Bibliothèque de prompts : recherche et preuves
Constructeur de pack de preuves : « Collectez cinq sources autoritaires pour [sujet], avec titre, URL, date et résumé d'une ligne. Excluez les forums et les opinions non sourcées. »
Citations d'experts : « Trouvez trois déclarations d'experts crédibles sur [sujet] avec noms, titres et liens sources. Privilégiez les sources réglementaires ou académiques. »
Analyse des risques : « Listez les risques de conformité pour [sujet] dans [industrie/pays]. Marquez haut/moyen/bas et notez les avertissements requis. »
Glossaire : « Créez un glossaire de 15 termes pour [sujet] avec des définitions concises pour [audience]. Signalez les termes nécessitant une localisation. »
Carte d'entités : « Listez les entités clés (personnes, organisations, produits) pour [sujet] avec des liens
sameAssuggérés et où les placer dans le texte et le schéma. »
Bibliothèque de prompts : rédaction avec E-E-A-T
Introduction orientée réponse : « Écrivez une introduction de 120 mots répondant directement à '[requête]'. Incluez [entité], citez deux sources avec URLs, et ajoutez une date ou une statistique. Ton : clair, factuel. »
Brouillon prêt pour révision : « Produisez 700 mots couvrant [plan]. Incluez des marqueurs de sources en ligne, des notes d'auteur sur les hypothèses et une liste de vérification des faits à vérifier. »
Constructeur de FAQ : « Rédigez six FAQ pour [sujet]. Chaque réponse sous 70 mots avec une source. Signalez toute revendication nécessitant une révision par un expert. »
Indices de schéma : « Étant donné ce brouillon, proposez des suggestions JSON-LD pour Article, FAQPage, Person (auteur) et Organization. Gardez les valeurs correspondant au texte. »
Divulgation : « Écrivez une divulgation d'une phrase notant l'assistance IA et la révision humaine pour [industrie] dans [locale]. »
Bibliothèque de prompts : édition et QA
Passage de vérification des faits : « Vérifiez croisément ce brouillon par rapport aux sources fournies. Listez les revendications non supportées et proposez des corrections avec sources. »
Analyse de biais et de conformité : « Signalez le langage biaisé, les conseils médicaux/financiers ou les avertissements manquants. Suggérez des corrections pour les règles de [pays]. »
Réduction de lisibilité : « Resserrez ce brouillon pour supprimer le remplissage. Gardez les phrases sous 20 mots tout en préservant les faits et les sources. »
Adaptation de locale : « Localisez ce brouillon pour [langue/marché], en ajustant les unités, la devise, la formulation juridique et les sources aux autorités locales. »
Liste de vérification E-E-A-T : « Vérifiez que la bio de l'auteur, le réviseur, les sources, les dates et la divulgation sont présents. Listez les éléments manquants. »
Gouvernance et processus
Stockez les prompts dans une bibliothèque partagée avec propriétaires, dates de dernière mise à jour et exemples de sorties.
Exigez des entrées : pack de faits, requête cible, audience, sources, types de schéma et niveau de risque.
Routez les brouillons via des réviseurs experts pour YMYL ; enregistrez les approbations avec noms et dates.
Ajoutez des divulgations et un schéma de réviseur aux pages. Gardez les dates de dernière mise à jour visibles.
Maintenez des journaux de prompts et de sorties avec des limites de rétention ; masquez les PII.
Rôles et RACI
Lead SEO/contenu : sélectionne les prompts, définit les briefs, applique la structure orientée réponse et les liens internes.
Expert métier : valide les faits, ajoute des commentaires d'expert, approuve les revendications YMYL.
Juridique/conformité : révise le langage réglementé, les divulgations et les besoins de consentement.
Éditeur : peaufine le ton, la clarté et le formatage ; assure que le schéma et les liens correspondent au texte.
Lead data : surveille les citations IA, la précision des extraits et la performance des pages promptées.
Mesure et analytique
Suivez l'inclusion IA et la part de citations pour les pages construites avec des prompts E-E-A-T versus les pages héritées.
Mesurez la précision des extraits : les réponses IA correspondent-elles aux intros et faits prévus ?
Surveillez les sessions engagées, les conversions et les revenus des pages promptées.
Suivez la couverture E-E-A-T : pourcentage de pages avec auteurs, réviseurs, sources, divulgations et dates mises à jour par cluster.
Surveillez le temps de cycle : du brouillon à la publication, approbations en attente et éléments bloqués.
Tableaux de bord à construire
Vue de couverture : éléments E-E-A-T par cluster et template (auteurs, réviseurs, sources, divulgations, validité du schéma).
Visibilité IA : inclusion, part de citations et précision des extraits pour les pages promptées.
Opérations : conformité SLA pour les révisions, temps moyen de publication et backlog par niveau de risque.
Business : sessions engagées, conversions et revenus influencés par les pages promptées par rapport aux contrôles.
Risque : problèmes d'hallucination ou de précision enregistrés, éléments de conformité ouverts et statut de fraîcheur.
Exemples de cas
Hub santé : Les prompts de preuves ont tiré des directives nationales ; les réviseurs médecins ont approuvé les brouillons ; divulgation ajoutée. Les citations IA sont revenues, le temps sur page s'est amélioré et les inscriptions ont augmenté tandis que le risque restait contrôlé.
Guide financier : Les prompts ont appliqué des taux avec dates et sources de régulateurs ; schéma de réviseur ajouté. La précision des extraits a augmenté et les conversions des pages citées par IA ont augmenté.
Sécurité SaaS : Les prompts exigeaient des faits SOC/ISO et des citations de responsable sécurité. Les AI Overviews ont commencé à citer la marque ; les demandes de démo des pages citées ont augmenté.
Services locaux : Les prompts localisés ont ajouté des zones de service, des prix et des indices de schéma LocalBusiness. Les assistants IA ont cité la marque pour les requêtes « près de moi » ; les appels ont augmenté.
Idées de tests A/B
Intros courtes vs plus longues (avec sources) mesurant l'inclusion IA et le CTR.
FAQ avec vs sans liens sources ; suivez les résultats enrichis et les citations IA.
Placement de divulgation (près de l'intro vs pied de page) ; suivez l'engagement et les métriques de confiance.
Bios de réviseurs visibles vs repliées ; mesurez la profondeur de défilement et la précision des extraits.
Localisation et prompts multilingues
Traduisez les prompts et glossaires par langue ; évitez la traduction automatique pour YMYL.
Localisez les sources, unités, termes juridiques et avertissements.
Utilisez des champs de schéma localisés (
inLanguage, adresses, devises) tout en gardant les ID stables.Suivez les citations IA par marché ; ajoutez des références locales et des RP où l'inclusion est en retard.
Conformité et journalisation
Conservez les journaux de prompts/sorties pendant des périodes définies par niveau de risque ; stockez dans des systèmes sécurisés avec contrôle d'accès.
Masquez les PII et interdisez les données clients dans les prompts. Ajoutez des règles de refus contre les conseils spéculatifs.
Documentez quels prompts sont approuvés pour les secteurs réglementés et lesquels nécessitent une révision juridique à chaque fois.
Alignez les journaux avec les attentes RGPD et AI Act de l'UE ; enregistrez la région de stockage et la rétention.
Formation et gestion du changement
Organisez une formation trimestrielle sur les mises à jour de prompts, les erreurs courantes et les victoires d'extraits.
Publiez des exemples avant/après montrant comment les sources et les réviseurs ont amélioré les extraits IA.
Encouragez les éditeurs à suggérer des améliorations de prompts avec des métriques attachées.
Gardez un journal d'expériences et un playbook pour que les nouveaux membres de l'équipe apprennent rapidement.
Dépannage - corrections rapides
Sources manquantes : relancez les prompts de preuves, ajoutez des citations près des revendications et mettez à jour le schéma pour correspondre.
Bios faibles : mettez à jour le schéma Person et les bios sur page avec des références et des liens
sameAs.Approbations lentes : resserrez les prompts, pré-approuvez les sources et ajoutez des champs requis dans le CMS.
Hallucinations : ajoutez un prompt de vérification des faits avant publication ; gardez des sources de référence dans l'entrée du prompt.
Rythme mensuel
Semaine 1 : actualisez les tableaux de bord (couverture, visibilité IA, opérations), définissez les objectifs de sprint.
Semaine 2 : livrez des mises à jour à un cluster en utilisant des prompts ; validez schéma et divulgations.
Semaine 3 : lancez un test A/B sur les intros, FAQ ou divulgations ; surveillez les citations IA.
Semaine 4 : examinez l'influence sur les revenus et les journaux de précision ; mettez à jour la bibliothèque de prompts et les SOP.
Glossaire pour la cohérence
Taux d'inclusion : pourcentage de requêtes suivies où votre domaine apparaît dans les réponses IA.
Précision des extraits : alignement entre le texte de l'extrait IA et votre intro prévue.
Couverture E-E-A-T : part de pages avec auteur, réviseur, sources, divulgation et date mise à jour.
Conversion assistée : conversion influencée par des pages citées dans les réponses IA.
Délai de citation : jours depuis la publication/mise à jour jusqu'à la première citation IA.
Liste de vérification avant publication
- Pack de faits fourni ? Sources citées ? Auteur et réviseur ajoutés avec schéma ? Divulgation présente ? Schéma validé ? Liens internes et CTA ajoutés ? Test de visibilité IA en file d'attente ?
Comment AISO Hub peut aider
AISO Audit : examine vos signaux E-E-A-T, pratiques de prompts et risques YMYL, puis livre un plan priorisé
AISO Foundation : construit des bibliothèques de prompts, des packs de faits et des flux d'approbation qui maintiennent le contenu assisté par IA conforme
AISO Optimize : applique des prompts E-E-A-T pour actualiser le contenu, ajouter du schéma et augmenter les taux de citations IA et les conversions
AISO Monitor : suit les citations IA, la précision des extraits et la couverture de conformité chaque semaine avec des alertes et des résumés exécutifs
Conclusion
Les prompts de contenu IA E-E-A-T vous permettent d'avancer rapidement sans perdre la confiance.
Lorsque vous fournissez des faits, appliquez des sources et gardez la révision humaine dans la boucle, vos pages gagnent des citations et des conversions dans la recherche IA.
Utilisez ce playbook pour standardiser les prompts, la gouvernance et la mesure.
Si vous voulez un partenaire pour le construire et l'exécuter, AISO Hub est prêt.
Modèles supplémentaires pour accélérer le travail
Modèle de brief : requête cible, audience, niveau de risque, sources requises, plan, types de schéma, auteur, réviseur, divulgation et liens internes.
Modèle de pack de faits : définitions d'entités, statistiques approuvées avec dates, liste de sources, revendications interdites et glossaire.
Journal d'approbation : ID de brouillon, prompts utilisés, réviseurs, changements effectués, date de publication et date de vérification de visibilité IA.
Liste de vérification des sources : nombre minimum de sources primaires et secondaires par niveau de risque, exigences de fraîcheur et notes de localisation.
Objectifs KPI
Couverture : 95% des pages prioritaires avec auteur, réviseur, sources, divulgation et date mise à jour.
Précision : précision des extraits supérieure à 75% pour les pages promptées ; incidents d'hallucination tendant vers zéro.
Vitesse : SLA brouillon-à-publication sous 14 jours pour faible risque, sous 21 jours pour YMYL.
Visibilité : taux d'inclusion IA et part de citations pour les pages promptées en hausse mois après mois.
Revenus : conversions des pages promptées surpassent les pages héritées d'au moins 10%.
Calendrier opérationnel
Semaine 1 : actualisez les tableaux de bord de couverture E-E-A-T et de visibilité IA ; choisissez les clusters à actualiser.
Semaine 2 : livrez des mises à jour en utilisant des prompts ; validez schéma et divulgations ; effectuez des vérifications IA.
Semaine 3 : lancez un test A/B sur les intros, FAQ ou divulgations ; mesurez l'impact sur les citations et le CTR.
Semaine 4 : reportez les victoires et les risques à la direction ; mettez à jour la bibliothèque de prompts et les SOP.
Vendre l'E-E-A-T en interne
Montrez des extraits IA avant/après où les sources et les réviseurs ont amélioré la précision.
Liez la couverture E-E-A-T aux réécritures réduites et aux approbations plus rapides.
Présentez les hausses de revenus et de conversions des pages promptées pour sécuriser le budget.
Partagez les victoires de conformité : moins d'incidents, pistes d'audit plus claires et équipes juridiques plus heureuses.
Flux de travail de visibilité IA pour le contenu E-E-A-T
Créez un ensemble de requêtes hebdomadaire pour chaque cluster et marché. Testez les AI Overviews et assistants ; enregistrez citations, extraits et marchés.
Comparez les extraits aux intros prévues ; signalez les incohérences pour actualisation.
Mappez les URL citées à l'analytique ; suivez les sessions et conversions pilotées par IA.
Examinez la récence de crawl pour les pages citées ; corrigez rapidement les blocages ou problèmes de performance.
Partagez une page récapitulative hebdomadaire avec victoires, risques et prochaines actions pour maintenir l'alignement de la direction.
Plans de contingence
Si une page est mal citée : mettez à jour l'intro avec des faits et sources plus clairs, actualisez le schéma et retestez dans une semaine.
Si les citations chutent : vérifiez la fraîcheur, la validité du schéma et l'accès au crawl ; ajoutez des liens internes et de nouvelles preuves.
Si des indicateurs de conformité apparaissent : retirez la page, corrigez les revendications avec des experts, ajoutez des divulgations et enregistrez l'incident.
Liste de surveillance future
Suivez les mises à jour d'assistants IA qui changent l'affichage des sources ou supportent de nouvelles langues.
Suivez les directives de l'AI Act de l'UE pour les divulgations et la journalisation ; ajustez les flux de rétention et d'approbation.
Surveillez le contenu cité des concurrents pour apprendre quels signaux de preuves et d'autorité résonnent dans les réponses IA.
Liste de vérification hebdomadaire rapide
Pack de faits prêt ? Sources vérifiées ? Auteur et réviseur assignés ? Divulgation ajoutée ? Schéma validé ? Test de visibilité IA programmé ?
Mettez à jour les tableaux de bord et signalez toute dérive d'extrait ou problème de précision.
Programmez des actualisations pour les pages YMYL approchant 45-90 jours depuis la dernière mise à jour.
Rappel final
Gardez les prompts E-E-A-T, les réviseurs et les sources visibles dans chaque brouillon, et retestez les réponses IA après chaque version.
Prochaine étape
Partagez les victoires hebdomadaires avec la direction et gardez les prompts à jour à mesure que les sources et réglementations changent.

